C/S医学检验LIS实验室信息管理系统源码 医院LIS源码

LIS系统即实验室信息管理系统。LIS系统能实现临床检验信息化,检验科信息管理自动化。其主要功能是将检验科的实验仪器传出的检验数据经数据分析后,自动生成打印报告,通过网络存储在数据库中,使医生能够通过医生工作站方便、及时地看到患者的检验结果。

LIS系统,即实验室信息管理系统,是一种基于互联网技术的医疗行业管理软件,它可以帮助实验室进行样本管理、检测流程管理、结果报告等一系列工作,提高实验室工作效率和质量。

LIS系统的功能

1. 样本管理

LIS系统可以帮助实验室进行样本管理,包括样本的采集、分类、存储和查询等环节,提高了样本管理的效率和质量。

2. 检测流程管理

LIS系统可以帮助实验室进行检测流程管理,包括检测任务的分配、执行和监控等环节,提高了检测流程的效率和质量。

3. 结果报告

LIS系统可以帮助实验室进行结果报告,包括结果的生成、审核、打印和传输等环节,提高了结果报告的准确性和及时性。

4. 数据管理

LIS系统可以帮助实验室进行数据管理,包括数据的采集、存储、分析和报告等环节,为实验室提供数据支持和决策参考。

5. 质量控制

LIS系统可以帮助实验室进行质量控制,包括质量控制数据的采集、分析和报告等环节,提高了实验室的质量管理水平。

lis系统的设计应遵循以下原则:

(1)安全性原则。在系统设计中,必须考虑各种可能存在的安全漏洞,如计算机病毒、人为破坏、误操作以及黑客攻击等对数据库的损害程度。

(2)可扩展性原则.随着用户需求的不断变化,要求软件具有很好的可扩展性以适应新的需求。

(3)实用性原则.在设计过程中要充分考虑到本系统是否能够满足实际工作的需要?能否真正解决实际工作中的问题?

(4)先进性原则.在开发过程中要尽量使用先进的计算机技术和网络技术来构造一个性能优越的系统,以满足当前和未来的发展需要。

(5)开放性与互用性原则.在进行系统设计时一定要考虑到与其他应用软件的接口关系及其兼容性问题。

(6)经济性和可行性相结合的原则.在保证系统技术先进的同时还要注意成本的控制与效益的提高。

(7)易维护性和易扩充性的统一的原则

(8)通用化与个性化相结合的原则.

(9)模块化设计的思想.

(10)标准化和系列化的设计思想。


LIS系统工作模式:

    医院LIS系统通过计算机网络使所有检验仪器相连接,数据集中存储,集中处理,使检验有关各部门分散的业务联成一个共同整体,并将检验工作的整个流程置于计算机的实时监控之下,加强检验科室的内部管理。

LIS系统(C/S架构)

1、技术框架

(1)总体框架:
SaaS架构的Client/Server应用
服务可伸缩,多服务协同
服务可拆分,功能易扩展

(2)技术细节:
体系结构:Client/Server架构
客户端:WPF+Windows Forms
服务端:C# +.Net
数据库:Oracle
接口技术:RESTful API + Http+WCF


主要功能模块:

报告管理模块、字典管理模块、医院设备站点模块、质控管理模块    (总共四个模块功能)

报告管理:试管回执条码打印、检验报告集中管理、报告登记与接收、

报告审核与打印、历史数据查询、数据存根、报告打印。

字典管理:系统参数、标本管理、试管管理、送检类型管理、检验项目管理、

检验组合管理、平台设备管理、项目转换管理、接口对码。

医院设备站点:工作站点、医院设备、设备检验信息。

质控管理:质控品管理、质控规则管理、设备质控设置、质控报告管理、质控数据管理。

应用特点

实现检验报告查询自动化。

数据自动采集。

多台检验设备数据处理单工作站化。

所有标本化验结果的审核自动化。

检验医师与临床医生信息交流计算机化。

科室管理与科研工作网络化。

支持逐个打印,也可以批量打印。

室内质量控制的网络化。

管理、详细记录检验仪器工作状态、维护日志、检修日志等信息。

趋势分析、工作量分析统计、准确了解实验室收支状况。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/804756.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

拥抱智能,IT运维将有哪些变化?

Gartner数据显示,2023年AIOps在中国市场渗透率只达到目标受众的5%-20%。这一数据意味着仍有大量企业还未进行AIOps建设,未来AIOps市场前景广阔。目前,已经开始应用AIOps的企业,智能运维水平普遍还处于辅助智能化运维阶段&#xff…

Linux-线程知识点

目录 线程与进程区别pthread库接口介绍pthread_createpthread_self和syscall(SYS_gettid);pthread_equal测试主线程的栈空间大概是多大pthread_setname_nppthread_exitpthread_join为什么要连接退出的线程 pthread_detach 线程与进程区别 进程是一个动态的实体,有自…

软件测试流程

软件测试需求分析(Software testing demand analysis) 软件需求分析是软件测试流程中的基础一环,用来明确软件测试对象以及测试范围,并作为测试覆盖的基础。其目的是确保所有风险承担者尽早地对项目功能达成共识并对将来的产品有…

python web学习路线

学习使用 Python 进行 Web 开发是一个循序渐进的过程,涉及到前端开发、后端开发以及相关的 Web 框架和工具。以下是一个基本的 Python Web 学习路线,帮助你逐步掌握 Web 开发所需的知识和技能: 1. 掌握基本的编程知识 在学习 Web 开发之前&…

一维前缀和与差分数组

目录 前缀和 差分数组 性质 例题: 前缀和 前缀和主要适用场景是原始数组不会被修改的情况下,频繁查询某个区间的累加和。 差分数组 性质 当我们需要更新区间[l,r]时候(仅指加减运算),我们仅仅可以只更新d[l]x,d[r1…

CentOS7 firewall-cmd 防火墙 加入端口允许

杭州电信DNS 202.101.172.35 202.101.172.47 wget https://thekelleys.org.uk/dnsmasq/dnsmasq-2.78.tar.gz tar xvf dnsmasq-2.78.tar.gz cd dnsmasq-2.78 make sudo make install sudo /usr/local/sbin/dnsmasq 检查DNS服务器服务开启(53端口) telnet x.x.x.x 53 Ctrl ] …

[二叉树]代码随想录总结

文章目录 二叉树的遍历方式深度优先遍历广度优先遍历 二叉树属性(一般后序遍历求解)深度问题节点个数问题其他问题 二叉树的修改与构造(一般前序遍历求解)构造二叉树 二叉树与回溯二叉搜索树的属性(一般中序遍历)二叉树公共祖先问…

利用 SQL 注入识别数据库方法总结

一、概述 识别数据库的最好方法在很大程度上取决于是否处于盲态。 如果应用程序返回(至少在某种程度上)查询结果和(或)数据库服务器错误消息(例如,非盲态),那么跟踪会相当简单,因为可以很容易通过产生的输出结果来提供关于底层技术的信息。…

通信分类3G,4G,5G,通信专用名词

Generation: 2G: GSM全名为:Global System for Mobile Communications,中文为全球移动通信系统,俗称"全球通",是一种起源于欧洲的移动通信技术标准,是第二代移动通信技术 3G:WCDMA 4G&#xff1a…

VMware vSphere Hypervisor,ESXi的介绍,下载与安装

1.介绍 看这篇文章就好了 Vmware ESXi 是免费吗?一文弄懂vSphere功能特性及ESXi与vSphere到底有什么区别和联系。 - 知乎 (zhihu.com) 2.下载 这里面有7.0各个版本的下载镜像文件和校验信息 VMware-Esxi7.0各个版本镜像文件iso下载链接_esxi7.0镜像-CSDN博客 3.…

计算机网络-TCP基础、三次挥手、四次握手过程

TCP基础 定义:TCP是面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。这意味着在发送数据之前,TCP需要建立连接,并且它能确保数据的可靠传输。此外,TCP将数据视为无结构的连续字节流。面向连接:TCP只能一对一进行连接…

RAG文本加载和分块调研

文本加载和分块 一、文本加载 文本加载是RAG文本增强检索重要环节。文件有不同类型(excel、word、ppt、pdf、png、html、eps、gif、mp4、zip等),衍生出了很多第三方库。使用python处理文件是各种python开发岗位都需要的操作。主要涉及到的标准…

从0开始复习python~

//,int() , abs(), divmod() ,float() ,complex() ,pow(), ** , bool() ,or , and , len() , range() , str() , 其中 for i in xxx: else: xxxxx; 有点意思... # 地板除,向下取整 print(-3//2) # 只保留整数部分 print(int(3.72)) # 绝对值 print…

【智能算法】随机油漆优化算法(SPO)原理及实现

目录 1.背景2.算法原理2.1算法思想2.2算法过程 3.结果展示4.参考文献 1.背景 2022年,A Kaveh等人受到绘画艺术启发,提出了减法平均优化器(Stochastic Paint Optimizer,SPO)。 2.算法原理 2.1算法思想 SPO将搜索空间…

2024 Linux(centOS7) 下安装 Docker -- Docker中运行ollama模型

首先进入docker中运行以下命令: 安装yum-utils yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 --skip-broken 更换下载源为:阿里云 yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.r…

von Mises-Fisher Distribution (Appendix)

2. Relation to Normal Distribution 疑问:有没有不各向同性的 vMF? 答:应该是没有的,如果想让各方向偏离中心的速度不一致,则协方差矩阵不为 I \bm{I} I 的倍数. 正态分布的概率密度函数为: f ( x ) 1 …

C语言形参和实参有什么区别?

一、问题 形式参数和实际参数都叫参数,那么⼆者之间的区别是什么? 二、解答 1. 问题分析 对于这类问题,最终体现在程序中会更加明确。 2. 解析问题 (1)通过名称理解 形式参数:按照名称理解,…

时序预测 | Matlab实现SSA-ESN基于麻雀搜索算法(SSA)优化回声状态网络(ESN)的时间序列预测

时序预测 | Matlab实现SSA-ESN基于麻雀搜索算法(SSA)优化回声状态网络(ESN)的时间序列预测 目录 时序预测 | Matlab实现SSA-ESN基于麻雀搜索算法(SSA)优化回声状态网络(ESN)的时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.Matlab实现SSA-ESN基于麻雀搜索…

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ZoeDepth解决方案

本文收录于《AI绘画从入门到精通》专栏,订阅后可阅读专栏内所有文章,专栏总目录:点这里。 大家好,我是水滴~~ 本文主要介绍在 Stable Diffusion WebUI 中使用 ControlNet 的 depth_zoe 预处理器时,出现的 RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ZoeDepth 异常…

故障诊断 | Matlab实现基于小波包结合鹈鹕算法优化卷积神经网络DWT-POA-CNN实现电缆故障诊断算法

故障诊断 | Matlab实现基于小波包结合鹈鹕算法优化卷积神经网络DWT-POA-CNN实现电缆故障诊断算法 目录 故障诊断 | Matlab实现基于小波包结合鹈鹕算法优化卷积神经网络DWT-POA-CNN实现电缆故障诊断算法分类效果基本介绍程序设计参考资料 分类效果 基本介绍 1.Matlab实现基于小波…