今日任务：

1）1005.K次取反后最大化的数组和

2）134.加油站

3）135.分发糖果

1005.K次取反后最大化的数组和

题目链接：1005. K 次取反后最大化的数组和 - 力扣（LeetCode）

给定一个整数数组 A，我们只能用以下方法修改该数组：我们选择某个索引 i 并将 A[i] 替换为 -A[i]，然后总共重复这个过程 K 次。（我们可以多次选择同一个索引 i。）
以这种方式修改数组后，返回数组可能的最大和。

示例 1：
输入：A = [4,2,3], K = 1
输出：5
解释：选择索引 (1) ，然后 A 变为 [4,-2,3]。

示例 2：
输入：A = [3,-1,0,2], K = 3
输出：6
解释：选择索引 (1, 2, 2) ，然后 A 变为 [3,1,0,2]。

示例 3：
输入：A = [2,-3,-1,5,-4], K = 2
输出：13
解释：选择索引 (1, 4) ，然后 A 变为 [2,3,-1,5,4]。

提示：
1 <= A.length <= 10000
1 <= K <= 10000
-100 <= A[i] <= 100

文章讲解：代码随想录 (programmercarl.com)

视频讲解：贪心算法，这不就是常识？还能叫贪心？LeetCode：1005.K次取反后最大化的数组和哔哩哔哩bilibili

思路：

这题比较简单。

如果数组中有负数，且k!=0，那我们只需要将最小的负数反转就行了。

如果数组中没有负数，且k还是不为0，那我们只需要不停将最小值反转即可，这里可以先判断k，如果为偶数，不断反转后还是原来数字不变。如果k为奇数，最后为原来数字的相反数。

class Solution:def largestSumAfterKNegations(self, A: List[int], K: int) -> int:A.sort(key=lambda x: abs(x), reverse=True)  # 第一步：按照绝对值降序排序数组Afor i in range(len(A)):  # 第二步：执行K次取反操作if A[i] < 0 and K > 0:A[i] *= -1K -= 1if K % 2 == 1:  # 第三步：如果K还有剩余次数，将绝对值最小的元素取反A[-1] *= -1result = sum(A)  # 第四步：计算数组A的元素和return result

感想：

正常思路我们先排序，按顺序反转即可。但是代码中，我们是按绝对值大小排序的，为什么要按绝对值的大小排序呢？这里有个技巧，因为这样遍历能保证，数组全为正数后，依旧是有序的，我们很容易取到最小值。当然如果数组还没有全为正，k已经没了，那也就不存在找最小值

134.加油站

题目链接：134. 加油站 - 力扣（LeetCode）

在一条环路上有 N 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。
你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。

如果你可以绕环路行驶一周，则返回出发时加油站的编号，否则返回 -1。

说明:
如果题目有解，该答案即为唯一答案。
输入数组均为非空数组，且长度相同。
输入数组中的元素均为非负数。

示例 1:
输入:
gas = [1,2,3,4,5]
cost = [3,4,5,1,2]
输出: 3
解释:
从 3 号加油站(索引为 3 处)出发，可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 4 号加油站，此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油
开往 0 号加油站，此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油
开往 1 号加油站，此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油
开往 2 号加油站，此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油
开往 3 号加油站，你需要消耗 5 升汽油，正好足够你返回到 3 号加油站。
因此，3 可为起始索引。

示例 2:
输入:
gas = [2,3,4]
cost = [3,4,3]
输出: -1
解释: 你不能从 0 号或 1 号加油站出发，因为没有足够的汽油可以让你行驶到下一个加油站。我们从 2 号加油站出发，可以获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油。开往 0 号加油站，此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油。开往 1 号加油站，此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油。你无法返回 2 号加油站，因为返程需要消耗 4 升汽油，但是你的油箱只有 3 升汽油。因此，无论怎样，你都不可能绕环路行驶一周。

文章讲解：代码随想录 (programmercarl.com)

视频讲解：贪心算法，得这么加油才能跑完全程！LeetCode ：134.加油站哔哩哔哩bilibili

思路：

• 首先，我们需要确保整个环路是可行的，也就是说，总加油量必须大于等于总消耗量。
• 如果总加油量小于总消耗量，那么无论从哪个加油站出发，都不可能绕行一周。
• 如果总加油量大于等于总消耗量，那么一定存在某个加油站，从该加油站出发可以绕行一周。
• 我们可以通过模拟的方式，从每个加油站出发进行测试，看是否能够绕行一周。
• 在模拟过程中，我们需要维护当前油箱中的汽油量，如果油箱中汽油不足以到达下一个加油站，则当前加油站不能作为出发点。
• 当前加油站作为出发点的条件是，从当前加油站出发到下一个加油站时，油箱中汽油量必须大于等于0。

class Solution:def canCompleteCircuit(self, gas: List[int], cost: List[int]) -> int:total_gas = sum(gas)  # 计算总加油量total_cost = sum(cost)  # 计算总消耗量# 如果总加油量小于总消耗量，则无法绕行一周，返回 -1if total_gas < total_cost:return -1n = len(gas)start = 0  # 初始出发点tank = 0  # 当前油箱中的汽油量# 从每个加油站开始模拟测试for i in range(n):tank += gas[i] - cost[i]  # 更新油箱中的汽油量# 如果油箱中汽油量小于0，说明无法到达下一个加油站，当前加油站不能作为出发点if tank < 0:start = i + 1  # 更新出发点为下一个加油站tank = 0  # 重置油箱中的汽油量return start  # 返回出发点

 这段代码首先计算了总加油量和总消耗量，如果总加油量小于总消耗量，则无法绕行一周，直接返回 -1。接下来，使用一个循环从每个加油站开始模拟测试，检查是否能够绕行一周。在模拟过程中，维护一个当前油箱中的汽油量变量，如果汽油量小于0，则更新出发点并重置油箱中的汽油量。

虽然，逻辑上我们应该先判断总加油量与总消耗量，符合要求再去比较，不过这里sum函数也需要遍历一遍历数组，所以在代码中，我们可以将计算总消耗与总加油量放到一个for循环中

class Solution:def canCompleteCircuit(self, gas: List[int], cost: List[int]) -> int:total_gas = 0total_cost = 0cur_gas = 0start = 0for i in range(len(gas)):total_gas += gas[i]total_cost += cost[i]cur_gas += gas[i] - cost[i]# 如果当前汽油量小于0，说明无法到达下一个加油站，更新起始加油站为下一个加油站，并重置当前汽油量if cur_gas < 0:start = i + 1cur_gas = 0# 如果总加油量小于总消耗量，则无法绕行一周，返回 -1if total_gas < total_cost:return -1return start

135.分发糖果

题目链接：135. 分发糖果 - 力扣（LeetCode）

老师想给孩子们分发糖果，有 N 个孩子站成了一条直线，老师会根据每个孩子的表现，预先给他们评分。
你需要按照以下要求，帮助老师给这些孩子分发糖果：
每个孩子至少分配到 1 个糖果。
相邻的孩子中，评分高的孩子必须获得更多的糖果。
那么这样下来，老师至少需要准备多少颗糖果呢？

示例 1:
输入: [1,0,2]
输出: 5
解释: 你可以分别给这三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。

示例 2:
输入: [1,2,2]
输出: 4
解释: 你可以分别给这三个孩子分发 1、2、1 颗糖果。第三个孩子只得到 1 颗糖果，这已满足上述两个条件。

文章讲解：代码随想录 (programmercarl.com)

视频讲解：贪心算法，两者兼顾很容易顾此失彼！LeetCode：135.分发糖果哔哩哔哩bilibili

思路：

初始化糖果分配：首先，我们为每个孩子都分配一颗糖果。

从左向右遍历分发糖果：我们从左向右遍历孩子，并检查相邻孩子的评分情况。如果当前孩子的评分比左边孩子高，则我们给当前孩子分配的糖果数量比左边孩子多1个。

从右向左遍历修正糖果数量：在上一步中，我们确保了相邻孩子中评分更高的孩子获得了更多的糖果。但是，可能存在一种情况，即某个孩子评分虽然比右边孩子高，但是分配的糖果数量不多于右边孩子。这种情况下，我们需要从右向左遍历修正糖果数量，确保每个孩子都至少获得了其右边孩子分配的糖果数量加1个。

很明显孩子4，5，6评分比右边高，但是糖果并没有多。所以我们要再次从右向左遍历更新糖果

计算总糖果数量：最后，我们将所有孩子分配的糖果数量相加，得到总的糖果数量。这个总数满足了题目要求，即老师至少需要准备的糖果数量。

这样的思路确保了每个孩子都至少分配到了一个糖果，并且满足了相邻孩子中评分更高的孩子获得更多糖果的要求，从而得到了正确的答案。

class Solution:def candy(self, ratings: List[int]) -> int:# 初始化糖果分配数组，每个孩子至少一个糖果candyVec = [1] * len(ratings)# 从前向后遍历，处理右侧比左侧评分高的情况for i in range(1, len(ratings)):if ratings[i] > ratings[i - 1]:candyVec[i] = candyVec[i - 1] + 1# 从后向前遍历，处理左侧比右侧评分高的情况for i in range(len(ratings) - 2, -1, -1):if ratings[i] > ratings[i + 1]:candyVec[i] = max(candyVec[i], candyVec[i + 1] + 1)# 统计结果result = sum(candyVec)return result

感想：

这题不好想，不用代码实现也不好方法。直接理解思想然后实现代码即可