提示工程是一种新兴的利用人工智能的技术，它通过设计提示引导生成式 AI 模型产生预期的输出，来提升人与 AI 的互动质量，激发 AI 模型的潜力，提升AI的应用水平。
为了让每一个人都拥有驱动大模型的能力，以微软全球副总裁张祺博士为首的微软（亚洲）互联网工程院十数位专家联合写作了《提示工程：方法、技巧与行业应用》一书，为大家揭示了大语言模型背后的技术奥秘。
《提示工程》一书涵盖了大语言模型的发展背景、概念及应用场景，以及提示工程的兴起和实操技巧，不仅能够帮助掌握大语言模型的基本概念，还能通过从实战体验和进阶技巧使读者了解其在各行业的应用，从而更好的利用此工具，拓展自身能力边界，提高生产力，释放更多创造力的可能性。
为了更加了解这本书，我们有幸采访到了为本书出版做出了巨大贡献的微软（亚洲）互联网工程院研发总监的龙继东
龙继东
龙继东于2010年加入美国微软，2013年加入微软（中国），继东和他的团队在本书的写作中发挥了关键性的作用。下面由他来为我们揭晓本书背后的机缘与思索——
动机与缘起
在实际工作和对技术的探索中，我深信提示工程在未来的各个领域将有着巨大的应用前景。自2023年起，国外已经涌现出一批科普书籍，旨在介绍这一技术。然而，令人遗憾的是，在国内这项技术尚未普及，甚至连一本介绍这项技术的书籍都找不到。在我学习提示工程的过程中，由于各种原因，我发现这类书籍很难找到，甚至身边的朋友都只能通过图片来了解这方面的内容。这清楚地显示了当时国内对类书籍的强烈需求。另外，由于语言障碍，国内读者的阅读门槛较高，这进一步阻碍了相关知识的普及。因此，我们团队想到有没有可能编写一本书面向国内的大众读者。
提示工程通过自然语言进行交互，使得机器能够理解“人类语言”。它未来的受众不仅局限于“程序员”，还包括普通大众。然而，市面上却很少有针对普通人的提示工程知识普及材料。为了真正推动这项技术走向更广泛的人群，编写一本面向大众的书籍势在必行。
图片来源于网络
当然，最初我们着手创作这本书源于自身遇到的问题，引发了我们对新兴技术的好奇与探索。当我们意识到传统的人工方法在Matrix处理中的高成本时，我们转向了LLM（Large Language Models），并开始思考如何应用提示工程技术，提高LLM在实战中的应用能力。这项技术的应用将大大减少各项成本支出。我向张祺博士汇报了这一发现，他高度认可，并认为根据他在这一领域多年的专业经验判断，这项技术应该得到大力推广。因此，编写这本书成为了当务之急。
团队突出贡献与本书亮点
一本科普教育类书籍的首要目标是系统全面地介绍当前领域，让读者能够清晰易懂地理解、系统化地掌握领域内的基础知识，并激发其学习热情。因此，我们努力将本书打磨得深入浅出、系统化、实战性强。
我们以系统性的方式介绍提示工程，用大众易懂的语言解释这一概念。在编写过程中，我们的思路始终是让即便是初学者也能轻松理解，降低大众的学习门槛。这会让这本书的受众范围更广，更多的普通人可以理解并从中获益。
由于我们团队都是微软一线的工程师，已经成功开发了许多产品应用。在本书中，我们展示了提示工程的实际应用，并提供丰富的实战案例。相信工程师的一线经验会让本书更具说服力和实践性，使想要进阶的读者更容易获得启发，从而激发创造力。
未来可能的影响
由于提示工程自然语言交互的特性，只要懂得使用文字，就能够应用。例如，像Sora这样的大模型，一句话就能生成一段高质量的视频，这极大地拓展了个人能力的边界。这项技术的潜在受众不仅局限于程序员，还包括各行各业的人士。因此，本书的目的是让更多人了解并掌握这项技术，从而在工作和生活中产生改变。
我深知自己我们所做的事情有限，未来还需更加进步，我们抛砖引玉，这部书将填补国内对提示工程科普教育的空白，为更多人提供了学习的机会。这本书是一本很好的入门教材，可以帮助想要探索提示工程的人打开一扇大门，学习是应用这项技术的第一步。更重要的是，这本书能鼓励更多普通人参与到人工智能的应用，让更多人从中受益。
收获与成长
对于我们团队来说，参与这本书的写作带来了巨大的收获和成长。在写作过程中，我们需要系统性地学习，在提炼、总结和输出的过程中，我们不仅学到了很多新知识，还锻炼了自己的表达能力等等。
此外，学习的结果不仅体现在书中，更在微软具体的产品中得到了良好的反馈，形成了正向的循环。成为Prompt engineering的早期探索者，在人工智能重要性愈发显著的趋势下，我们也很幸运在职业发展中增添了宝贵的经历。团队的成长也带来了更多的机会，我们对提示工程有了更深一层的理解，认识到prompt engineering仍有很大的空间和潜力，上限很高，需要不停地去激发它，这改变了我们解决问题的逻辑，因此也加速了产品的迭代过程。
后续的思考与推动
当然，在书籍问世之后，我们团队不会就此止步，后续还将继续推动提示工程这一技术的发展和传播。
我们将继续保持开放的心态，继续推广提示工程这项技术。在编写此书的过程当中，我们也在研发相应的课程，帮助更多人来学习；另外，微软中许多团队在未来都有可能使用到提示工程这项技术，因此我们未来可能将在公司内部开设相关课程，鼓励大家学习；不仅如此，我们还将继续与外界分享这一技术，为更多人提供交流和学习的机会，尽可能带动更多人参与其中。
我们还将保持发展的眼光，随时接受最新技术迭代的挑战。因为我们深知，提示工程的更新迭代速度日益加快，作为这项技术的传播者，需要在实践过程中不断汲取最新的知识，或许未来会有第二部的编写，带来最新的案例和经验，也或许在某个论坛，不断更新，不局限于载体，更重要的是紧跟最新技术的脚步，并持续地为传播提示工程贡献自己的力量。
最后的话
在《提示工程：技巧、方法与行业应用》的背后，是由一群对技术充满热情的探索者编写的，他们以无限的创意和勇气，将一项技术普及到国内，为推动技术传播贡献了自己的力量。希望这本书能够成为更多人迈向人工智能领域的引路人，助力技术的应用和推广。
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