分支和循环

if

if 语句用于根据条件控制代码需要执行的逻辑。
示例：

age = 20if age >= 18:print("成年人")
elif age >= 13 and age < 18:print("青少年")
else:print("儿童")

在这个示例中，首先检查 age 是否大于或等于18，如果是，则输出 “成年人”。如果不是，则继续检查 age 是否在13至17岁之间，如果是，则输出 “青少年”。如果上述两个条件都不满足，则执行 else 子句，输出 “儿童”。
注意：每个条件后面都需要跟一个冒号：，并且在条件为真的情况下执行的代码需要适当的缩进（通常是4个空格或者1个制表符）。此外，Python中用于判断条件的表达式可以是任意能够计算出布尔值（True或者False）的表达式。

关于代码缩进：Python 使用严格的代码缩进表示代码块（一般为四个空格），多加空格或少加空格都会引发语法错误。

当代码块中不需要执行实际的逻辑时，为了让程序能正常运行，可以使用 pass 表示什么都不做，如：

if some_condition:pass # 什么都不做
else:...

Python 中没有 switch-case 语句。

Python中的空置判断

Python中判断一个值是否为空，可以使用is None、is not None、==None、=!None。

# is None
variable = None
if variable is None:# 变量variable是None...
else:# 变量variable不是None

is not None则相反

# 使用is not None
if variable is not None:# 变量variable不是None...
else:# 变量variable是None

# 使用 == None
if variable == None:# 可能适用于某些情况，但在比较复杂类型时可能引起意料之外的结果
else:# 变量variable不等于None

# 使用 != None
if variable != None:# 变量variable不等于None
else:# 变量variable等于None

• 尽管 == 和 != 在大多数情况下也能工作，但由于is关键字专门用来检测两个对象是否是同一个对象引用，对于None这样的单例对象而言，is操作符提供了更加准确且符合直觉的比较。同时，考虑到Python的动态类型特性，直接用 is None 或 is not None 检查空值避免了潜在的类型转换陷阱， 因此在实践中更推荐使用这两种形式。

Python的条件表达式

# val_is_true if condition else val_is_false
age = 25
status == "成年" if age >= 18 else "未成年"

for 和 while 语句

for循环

for循环主要用于遍历任何可迭代对象，包括但不限于列表、元组、字符串、字典、集合以及生成器等。
基础示例：

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']for fruit in fruits:print(fruit) # apple banana cherry

另外可选else子句

for item in iterable:# 循环体# 执行相关逻辑
# 可选else子句，会在循环结束后（非break跳出的情况下）执行
else:...

示例

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
found_even = Falsefor number in numbers:if number % 2 == 0:found_even = Trueprint(f"找到偶数：{number}")break
else:print("列表中没有找到偶数")# 如果在循环体中找到偶数并执行了break，则else部分不会被执行
# 如果在循环正常结束（即没有执行break），else部分将会被执行

while循环

while循环会不断地执行循环体内的代码，直到指定的条件不再满足为止。

while conditon:# 这里是循环体 只要条件为True就会一直执行# 执行相关操作# 可选的else子句，同样在循环结束以后（非break跳出情况下）执行
else:

举例

count = 0
while count < 5:print(count) # 0 1 2 3 4count += 1

区别：

• for循环常用语已知次数或遍历已知集合的情况。
• while循环适用于不确定循环次数，需要依赖某种条件才能决定何时退出循环的情况。
• for循环通常与迭代器配合使用，无需手动管理索引或迭代过程。
• while循环在需要不断检查某个状态或者条件时更有优势，循环次数往往不能事先确定。
  共同点：
  二者都可以通过break语句提前跳出循环，也可以通过continue语句跳过本次循环进入下一轮循环，并且都支持使用else子句在特定条件下执行额外的代码块。

range 函数，enumerate 函数 ，break，continue

range() 函数在Python中用于生成一个整数序列，只要配合for循环来遍历一定范围内的数字。

range(stop)
range(start, stop)
range(start, stop, step)

• stop 参数指定了序列结束位置（不包含该值本身）。
• start 参数是序列开始的位置，默认是0。
• step 参数定义了序列中相邻两个元素之间的差值，默认为1。

for i in range(5):print(i) # 0 1 2 3 4for i in range(1, 6, 2):print(i) # 1 3 5

enumerate() 函数用于将一个可迭代对象（如列表、元组或其他序列类型）组合成一个索引序列，同时列出数据项及其相应的索引。这在需要同时访问序列中的索引和值时非常有用。其基本语法如下：

enumrate(iterable, start=0)

• iterable是要枚举的对象
• start指定计数从哪个数字开始，默认为0

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
for index, fruit in enumrate(fruits):print(f"index:{index}, fruit: {fruit}")# index:0, fruit: apple# index:1, fruit: banana# index:2, fruit: cherry

break语句用于强制退出当前正在执行的循环（无论是for还是while循环）。一旦执行到break，程序将立即离开循环结构，继续执行循环之后的代码。

for num in range(10):if num == 5:breakprint(num) # 0 1 2 3 4 (不会打印5及5后的数字

continue语句用于跳过当前循环体中剩余的语句，然后直接进入下一轮循环的判断阶段。当执行到continue时，本次循环余下的代码将被忽略。

for num in range(10):if num % 2 == 0:continueprint(num) # 1 3 5 7 9 (只打印基数，每次遇到偶数时就跳过输出并进入下一次循环

列表推导与字典推导

列表推导（List Comprehension）和字典推导（Dictionary Comprehension）是Python中两种高效简洁的创建序列结构的方法。

列表推导

列表推导允许你从其他可迭代对象（如列表、元组、字符串、range对象等）中创建一个新的列表。它的基本形式是将一个表达式嵌入在[]方括号内，并可能包含循环和条件判断。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
# 使用列表推导生成一个新的列表，其中每个元素都是原列表元素的平方
squared_numbers = [n**2 for n in numbers]
# [1, 4, 9, 16, 25]# 同时还可以添加条件过滤
even_squared = [n**2 for n in number if n % 2 == 0]
# [4, 16]

字典推导

字典推导与列表推导类似，但它用来创建字典而不是列表。字典推导采用一对键值对的形式，置于花括号内{}内，并同样支持循环和条件判断。

# 姓名
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
# 年龄
ages = [25, 30, 35]# 使用字典推导创建一个字典，键为姓名值为年龄
person_dict = {name:age for name, age in zip(names, ages)}
# 结果： {'Alice':25, 'Bob': 30, 'Charlie':35}# 添加条件过滤，只保留年龄大于30的人
adults_dict = {name: age for name, age in zip(names, ages) if age >= 30}

列表推导和字典推导都是Python中简化和优化代码的有效手段，尤其是处理大量数据转换和筛选时尤为实用。

zip 是 Python 内置函数，它用于将多个可迭代对象（在这个例子中是 names 和 ages 两个列表）的元素按序配对。具体来说，zip 函数会返回一个迭代器，这个迭代器会产生由输入序列中相对应位置的元素组成的元组。对于每一个输入序列，zip 函数都会取出相同索引位置上的元素，直到任一输入序列耗尽为止。