目录
1、实战内容
2、思路
3、分析 url
4、开始操作
1、得到 Cookies
2、访问页面，得到 response
3、解析页面
4、存入 MySQL
5、1-3步总代码
1、实战内容
爬取京东笔记本电脑商品的信息(如：价格、商品名、评论数量)，存入 MySQL 中
2、思路
京东需要登录才能搜索进入，所以首先从登录页面出发，自己登录，然后等待，得到 Cookies，之后带着 Cookies 模拟访问页面，得到页面的 response，再对 response 进行分析，将分析内容存入 MySQL 中。
3、分析 url
来到 京东搜索 笔记本电脑，之后观察首页之后的几页的链接，如下：
不难发现，除了首页之外，其他链接的区别是从第四行的 page 开始，大胆猜测链接就到此即可，且规律也显而易见，就可以直接构造链接。
4、开始操作
1、得到 Cookies
from selenium import webdriver
import json, timedef get_cookie(url):browser = webdriver.Chrome()browser.get(url) # 进入登录页面time.sleep(10) # 停一段时间，自己手动登录cookies_dict_list = browser.get_cookies() # 获取list的cookiescookies_json = json.dumps(cookies_dict_list) # 列表转换成字符串保存with open('cookies.txt', 'w') as f:f.write(cookies_json)print('cookies保存成功！')browser.close()if __name__ == '__main__':url_login = 'https://passport.jd.com/uc/login?' # 登录页面urlget_cookie(url_login)之后就可看到 txt 文件中的 cookies(多个)，之后模拟登录构造 cookie 时，对照其中的即可.
2、访问页面，得到 response
当 selenium 访问时，若页面是笔记本电脑页，直接进行爬取；若不是，即在登录页，构造 cookie，添加，登录；
js 语句是使页面滑倒最低端，等待数据包刷新出来，才能得到完整的页面 response(这里的 resposne 相当于使用 request 时候的 response.text );
def get_html(url): # 此 url 为分析的笔记本电脑页面的 urlbrowser = webdriver.Chrome()browser.get(url)if browser.current_url == url:js = "var q=document.documentElement.scrollTop=100000"browser.execute_script(js)time.sleep(2)responses = browser.page_sourcebrowser.close()return responseselse:with open('cookies.txt', 'r', encoding='utf8') as f:listCookies = json.loads(f.read())for cookie in listCookies:cookie_dict = {'domain': '.jd.com','name': cookie.get('name'),'value': cookie.get('value'),"expires": '1746673777', # 表示 cookies到期时间'path': '/', # expiry必须为整数，所以使用 expires'httpOnly': False,"sameSite": "Lax",'Secure': False}browser.add_cookie(cookie_dict) # 将获得的所有 cookies 都加入time.sleep(1)browser.get(url)js = "var q=document.documentElement.scrollTop=100000"browser.execute_script(js)time.sleep(2)response = browser.page_sourcebrowser.close()return response
cookies 到期时间是用时间戳来记录的，可用工具查看时间戳(Unix timestamp)转换工具 - 在线工具
3、解析页面
这里我使用了 Xpath 的解析方法，并将结果构造成字典列表，输出。
def parse(response):html = etree.HTML(response)products_lis = html.xpath('//li[contains(@class, "gl-item")]')products_list = []for product_li in products_lis:product = {}price = product_li.xpath('./div/div[@class="p-price"]/strong/i/text()')name = product_li.xpath('./div/div[contains(@class, "p-name")]/a/em/text()')comment = product_li.xpath('./div/div[@class="p-commit"]/strong/a/text()')product['price'] = price[0]product['name'] = name[0].strip()product['comment'] = comment[0]products_list.append(product)print(products_list)print(len(products_list))4、存入 MySQL
上述已经得到每一个商品数据的字典，所以直接对字典或字典列表进行存储即可。
参考链接：4.4 MySQL存储-CSDN博客 5.2 Ajax 数据爬取实战-CSDN博客
5、1-3步总代码
from selenium import webdriver
import json, time
from lxml import etreedef get_cookie(url):browser = webdriver.Chrome()browser.get(url) # 进入登录页面time.sleep(10) # 停一段时间，自己手动登录cookies_dict_list = browser.get_cookies() # 获取list的cookiescookies_json = json.dumps(cookies_dict_list) # 转换成字符串保存with open('cookies.txt', 'w') as f:f.write(cookies_json)print('cookies保存成功！')browser.close()def get_html(url):browser = webdriver.Chrome()browser.get(url)if browser.current_url == url:js = "var q=document.documentElement.scrollTop=100000"browser.execute_script(js)time.sleep(2)responses = browser.page_sourcebrowser.close()return responseselse:with open('cookies.txt', 'r', encoding='utf8') as f:listCookies = json.loads(f.read())for cookie in listCookies:cookie_dict = {'domain': '.jd.com','name': cookie.get('name'),'value': cookie.get('value'),"expires": '1746673777','path': '/','httpOnly': False,"sameSite": "Lax",'Secure': False}browser.add_cookie(cookie_dict) # 将获得的所有 cookies 都加入time.sleep(1)browser.get(url)js = "var q=document.documentElement.scrollTop=100000"browser.execute_script(js)time.sleep(2)response = browser.page_sourcebrowser.close()return responsedef parse(response):html = etree.HTML(response)products_lis = html.xpath('//li[contains(@class, "gl-item")]')products_list = []for product_li in products_lis:product = {}price = product_li.xpath('./div/div[@class="p-price"]/strong/i/text()')name = product_li.xpath('./div/div[contains(@class, "p-name")]/a/em/text()')comment = product_li.xpath('./div/div[@class="p-commit"]/strong/a/text()')product['price'] = price[0]product['name'] = name[0].strip()product['comment'] = comment[0]products_list.append(product)print(products_list)print(len(products_list))if __name__ == '__main__':keyword = '笔记本电脑'url_login = 'https://passport.jd.com/uc/login?' # 登录页面urlget_cookie(url_login)for page in range(1, 20, 2):base_url = f'https://search.jd.com/Search?keyword={keyword}&wq=%E7%AC%94%E8%AE%B0%E6%9C%AC%E7%94%B5%E8%84%91&pvid=222071d82c0344059f4aac713b1679b4&isList=0&page={page}'response = get_html(base_url)parse(response)文章参考：python爬虫之使用selenium爬取京东商品信息并把数据保存至mongodb数据库_seleniu获取京东cookie-CSDN博客
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