from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import classification_report
from lightgbm import LGBMClassifier
from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures
获取df中的格式类型
object_columns = df.select_dtypes(include='object').columns
for col in object_columns:df[col]= df[col].fillna('0')df[col]= df[col].map(dict(zip(list(set(df[col])),[i for i inrange(len(list(set(df[col]))))])))
反转链表是一种常见的链表操作,可以通过动态图来说明其过程:
假设有一个包含节点 A -> B -> C -> D -> E 的链表,要将其反转成 E -> D -> C -> B -> A。 初始状态: A -> B -> C -> D -> E创…