数据库处理有两种基本类型，ACID和BASE,ACID是酸的意思，而BASE有碱的含义，是对立的两端。CAP定理用于界定分布式系统与ACID(强调一致性C)还是BASE(强调可用性)更加接近。

ACID

1. 原子性：所有操作要么都完成，要么一个也不完成。因此，如果事务中的某部分失败，那么整个事务都会失败；
2. 一致性：事务必须时刻完全符合系统定义的规则，未完成的事务必须回退；
3. 隔离性：每个事务都是独立的；
4. 持久性：事务一旦完成，就不可撤销。

BASE

        数据增长规模空前，数据新增种类繁多。记录和存储非结构化数据的需要，读优化和数据负载性能需要以及后续在横向扩展、设计、处理、成本及灾难恢复方面有更大灵活性的需要等，这些都走向了与ACID正好相反的一方，BASE应时而生，满足了这些需要。

1. 基本可用（Basically Available）。即使节点发生故障，系统仍然能够保证一定级别数据的可用性，数据可能过时，但系统仍然会给出响应；
2. 软状态(Soft State)。数据处于持续流动的状态，当给出响应时，数据不保证是最新的；
3. 最终一致性（Eventual Consistency）。数据在所有节点、所有数据库上最终状态是一致的，但并非每时每刻在每个事务里都是一致的。

CAP

        CAP定理（也称为布鲁尔定理）是集中式系统在朝着分布式的系统方向发展过程中提出的理论。CAP定理指的是分布式系统不可能同时满足ACID的所有要求。系统规模越大，满足的要求点越少。分布式系统必须在各种属性（要求）间进行权衡；

1. 一致性（Consistency）。系统必须总是按照设计和预期的方式进行；
2. 可用性（Availablity）。请求发生时系统时刻都保持可用状态，并对请求做出响应；
3. 分区容错（Partition Tolerance）。偶尔发生数据丢失或者部分系统故障发生时，系统依然能够继续运行提供服务。

        CAP指出，在任何共享数据的系统里，这3项要求最多只可能同时满足其中两项。