0 引言
最近，在做一个项目中有需要使用渲染接口，需要使用代码来实现。详细的步骤在文章instant-ngp中run.py的使用_/instant-ngp/./scripts/run.py", line 25, in 
https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/129770444?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171247373516800197030927%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=171247373516800197030927&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-13-129770444-null-null.142^v100^pc_search_result_base4&utm_term=instant-ngp&spm=1018.2226.3001.4187博客<>中介绍（以下都标识此文章为文章1），并且上述文章的流程步骤经过作者亲自尝试是有用的，不过其中部分细节部分讲的不是非常详细，在使用过程中遇到了一些坑，希望对上述文章进行补充说明。
1 补充说明
1.1 git未安装
在上述文章1中的“git clone”部分（如下图1所示），如果在你的电脑上没有下载git指令的话，会报错，具体下载流程可参考文章：
Git 详细安装教程（详解 Git 安装过程的每一个步骤）_git安装-CSDN博客https://blog.csdn.net/mukes/article/details/115693833
图1
1.2 CUDA的安装
在文章1中，默认了读者已经安装好了CUDA，此处对于CUDA的下载也是困扰了作者好久。接下来我将说明一下。
首先安装CUDA的驱动（作者安装的驱动是截止到2024.03.30时最新的那个），具体驱动安装可参考文章：
一篇文章清晰了解NVIDAI显卡驱动（包括：CUDA、CUDA Driver、CUDA Toolkit、CUDNN、NCVV）_一篇文章清晰了解nvidai显卡驱动(包括:cuda、cuda driver、cuda toolki-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_41204464/article/details/105905747 然后，安装CUDA（11.6版本）和CUDNN（与CUDA相对应版本），因为文章1的作者CUDA版本是11.6，所以怕出现后续错误，作者也安装此版本。
cuda、cudnn及nvidia显卡驱动的安装教程_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV15Y4y1M7yd/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=a19259eb64dbd6c65948ee3815e95f70安装tensorflow的GPU版本（详细图文教程）--CUDA11.6的安装_tensorflow cuda-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_56197703/article/details/125192385?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171247489216800197087399%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=171247489216800197087399&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-2-125192385-null-null.142^v100^pc_search_result_base4&utm_term=CUDA11.6%E7%9A%84%E5%AE%89%E8%A3%85&spm=1018.2226.3001.4187
其中需要注意：在下载CUDA时，在图2处一定需要勾选“Visual Studio Intergration”，否则没有图3的四个文件夹。
图2
图3
1.3 下载Visual Studio
版本一定要下对是2019版本！（看其他教程说其他版本打不开），图4（在文章1中有）所说的“Developer Command Prompt for VS 2019”在图5处打开。
图4
图5
注意：下载Visual Studio2019过程中需要添加图6处的“使用C++的桌面开发”，否则跑不了。
图6
1.4 自己数据集的制作与使用
要制作自己的数据集的时候，参考的视频：
五分钟学会渲染自己的NeRF模型，有手就行！_哔哩哔哩_bilibili本视频使用的是instant-ngp来快速生成NeRF，使用哈希编码的方式极大地提高了训练速度https://github.com/NVlabs/instant-ngp欢迎大家一键三联加关注，然后私信获取instant-ngp和相关工具包代码源文件~, 视频播放量 12695、弹幕量 10、点赞数 494、投硬币枚数 503、收藏人数 986、转发人数 160, 视频作者 中恩实验室, 作者简介 中恩实验室官方账号--主研人工智能，数字孪生，游戏引擎等相关技术，合作联系邮箱：xupj_work@163.com，相关视频：NeRF没落？3D Gaussian崛起！，大作业之NeRF三维重建Instant-ngp跑一个手办?!!，十分钟带你快速入门NeRF原理，NeRF傻瓜式三维重建UI程序，有手就能用，Photogrammetry(照片扫描建模) / NeRF(神经网格三维重建) / Gaussian Splatting(高斯辐射场重建) 三种三维场景重建技术，nerf代码解析，我用NeRF重建了我男神GGBond，Nerf室内场景重建，NeRF速通(上)，拿NeRF渲染了个房子，训练和渲染过程实录https://www.bilibili.com/video/BV1q84y1U7Qf/?spm_id_from=333.788.top_right_bar_window_custom_collection.content.click
数据集剪出来后尽量保证图片为50-150张，这样效果应该会好一点。
如果说数据进行跑的时候那个instant-ngp.exe闪退，一般是显存不够的原因，需要在数据集中的transforms.json文件里改一下参数“aabb_scale”（改小一点，改成2的倍数for example 1,2,4,8……），如下图7所示。
图7
