在Java中，并发（Concurrency）和并行（Parallelism）是两个常被提及但容易混淆的概念。下面我将详细解释这两个概念的区别，并给出相应的例子。
并发（Concurrency）
并发指的是在同一时间段内，多个任务开始、运行或结束，但它们并不一定会同时执行。也就是说，并发关注的是任务的时间重叠，而不是任务的同时执行。在Java中，可以通过多线程、异步编程等方式实现并发。
例如，假设我们有一个Web服务器，它同时处理多个客户端的请求。每个请求都会启动一个新的线程来处理，这样服务器就可以同时处理多个请求，而不会让某个请求等待其他请求完成。这就是并发的一个典型例子。
并行（Parallelism）
并行则是指多个任务在同一时刻同时执行。这需要硬件支持，比如多核CPU。在Java中，通过多线程并利用多核CPU，可以实现真正的并行执行。
例如，假设我们有一个需要计算大量数据的程序，我们可以将数据分成多个部分，每个部分由一个线程处理。如果我们的计算机有多个CPU核心，那么这些线程就可以并行执行，从而加快计算速度。这就是并行的一个典型例子。
并发与并行的区别
- 关注点不同：并发关注的是任务的时间重叠，即多个任务在同一时间段内开始、运行或结束；而并行关注的是任务的同时执行，即多个任务在同一时刻真正同时进行。
- 资源需求不同：并发不一定需要多核CPU或其他并行计算资源，只需要通过线程切换等方式实现时间上的重叠；而并行则需要足够的并行计算资源来支持多个任务的同时执行。
- 效果不同：并发可以提高系统的吞吐量和响应速度，但单个任务的执行速度可能并不会提升；而并行则可以显著提高单个任务的执行速度，从而加快整体任务的完成速度。
需要注意的是，虽然并行可以带来更高的性能提升，但并不是所有情况都适合使用并行。因为并行需要更多的计算资源，而且线程之间的同步和通信也会带来额外的开销。因此，在设计并发系统时，需要根据具体情况权衡并发和并行的利弊。
