CPU+GPU+NPU三位一体AI边缘控制器,三屏异显,搭载RK3588处理器

XMS-201采用了Rockchip RK3588八核64位处理器,集成ARM Mali-G610 MP4四核GPU,内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架;性能强劲的RK3588可为各类AI应用场景带来更强大的性能表现,适用于机器视觉、边缘计算、智能NVR、智慧大屏等领域。

RK3588处理器,作为一款业界领先的芯片,拥有强大的计算能力和高效的功耗控制。这款处理器采用了先进的制程技术,保证了其在复杂运算和数据处理方面的出色表现。无论是图像识别、自然语言处理还是大数据分析,RK3588都能轻松应对,为AI应用提供强大的动力。

而我们的AI边缘控制器XMS-201,正是基于RK3588处理器的强大性能,进行了深度优化和定制。它具备强大的运算能力、出众的AI算力、出色的的视频处理能力、丰富的高速接口、卓越的图形处理性能和高速稳定且低延迟的通信能力等,能够满足各种苛刻的工业和商业场景需求。无论是智能制造、智慧城市还是智能交通,这款控制器都能发挥出其独特的优势。

图片

产品特点

● 三位一体(CPU+GPU+NPU)

-CPU: Rockchip RK3588 4*Cortex-A76+4*Cortex-A55, 2.0GHz

-GPU: ARM Mail-G610 MP4四核

-NPU: 6.0 TOPS

● 8GB LPDDR4

● Onboard 64GB eMMC5.1

● 丰富的I/O接口,支持多屏异显(HDMI+LVDS+eDP)

● 高效互联(GbE/4G/5G/WiFi/BT)

● 可自主扩展:

-1x M.2 B-Key(USB3.0/USB2.0)

-1x M.2 M-Key(SATA/PCIe)

-1x M.2 E-Key(SDIO/UART/USB2.0)

● 提供SDK工具包

● DC9~36V Power input

● OS: Ubuntu20.04/Ubuntu22.04

*Internal: 1、M.2 B key/M.2 M key/M.2 E key    2、LVDS/eDP    3、MIO(SDIO/UART/SPI ec)

图片

图片

图片

高效互联——强大的网络通讯能力

完整的网络方案,使系统既可接入多路传感设备,又可和云端通讯,同时还可以无线连接移动基站,保证信号的采集、数据通讯和信息发布的独立带宽。

■ 3 x 千兆以太网口,其中2路采用Intel I210AT网络芯片,对大多数工业协议有良好的兼容性;

■ 1x M.2 B-Key 3042/3052内部(USB3.0/2.0),支持4G/5G

■ 1x M.2 E-Key 2230内部(USB2.0/SDIO/UART),WIFI/BT

图片

图片

图片

可扩展自主子板,堆叠集群

标准4* 20Pin-F CONN,PH=2.0mm多种功能扩展接口,开放引脚定义(包括:1x PCIe Signal,2x USB2.0 Signal (USB HUB),4x UART Signal(或GPIO*32,1x SMbus Signal,扩充板供电电源),可扩展自主子板、堆叠集群等高级功能、实现毫秒级视觉和运动联动控制。

图片

图片

图片

三屏异显,多通道输入输出

板载HDMI 2.1 (4K@60fps)、eDP1.4(8K@60fps)、1x LVDS(2CH/24-bit)视频输出接口,HDMI RX2.0视频输入接口。支持三屏异显(HDMI2.1(4K)+eDP1.4(8K)+双通道LVDS),可应用于多屏互动显示的各种场景中。

图片

图片

图片

提供专业的SDK软件开发工具包

提供完整的SDK包,含BSP、GPIO配置APP demo、NPU目标识别demo,若扩展光源控制板,可以提供光源控制APP demo。

在AI方面,帮助厂商快速熟悉了RK平台的NPU开发工具RKNN,快速部署已训练好的模型,实现AI应用落地。

图片

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/798156.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

青蛙跳杯子【蓝桥杯】/bfs

青蛙跳杯子 bfs 思路:刚开始用的是dfs,但是不太行,DFS 可能会导致搜索深度过深,增加了时间复杂度,BFS 适合求解最短路径问题,BFS 在搜索过程中,首先访问距离初始节点最近的节点,因此…

STL--deque

deque 容器deque是一个双向队列(double-ended queue),可以在队列的两端进行元素的插入和删除操作。deque 和 vector 非常相似。也采用dynamic array(动态数组) 来管理元素,提供随机访向,并有着和 vector 几乎一模一样…

一文学会Semaphore(信号量)

// 空出来椅子 semaphore.release(count); } } catch (Exception e){ } } }; t.setName("Thread --> " i); t.start(); } } 程序将一直执行下去,不会漏单,也不会出现椅子占用数量大于20的情况。 AQS基础 Semaphore是一种共享锁&#xf…

js的qq换肤效果

文章目录 1. 演示效果2. 分析思路3. 代码实现3.1. 方式一3.2. 方式二3.3. 整体代码 1. 演示效果 2. 分析思路 先编写样式,弄好布局和排版。遍历这个集合,对每个图片元素(img)添加一个点击事件监听器。可以使用 for 或者 forEach …

【C++11】右值引用 + 移动语义 + 完美转发(重点)

👦个人主页:Weraphael ✍🏻作者简介:目前学习C和算法 ✈️专栏:C航路 🐋 希望大家多多支持,咱一起进步!😁 如果文章对你有帮助的话 欢迎 评论💬 点赞&#x1…

第四百四十六回

文章目录 1. 概念介绍2. 使用方法3. 示例代码4. 经验与总结4.1 经验分享4.2 内容总结 我们在上一章回中介绍了"overlay_tooltip简介"相关的内容,本章回中将再谈flutter_launcher_icons包.闲话休提,让我们一起Talk Flutter吧。 1. 概念介绍 我…

python练习三

模式A num int(input("请输入模式A的层数:")) for i in range(1, num 1):# 画数字for j in range(1, i 1):print(str(j) "\t", end"")print() 模式B num int(input("请输入模式B的层数:")) for i in ran…

Pandas中的 .map 方法

1. Pandas中的 .map 方法 在Pandas中,.map 方法通常用于Series对象,它允许你根据一个字典或者函数对Series中的每个元素进行转换。 import pandas as pd # 创建一个简单的DataFrame df pd.DataFrame({ Name: [Alice, Bob, Charlie, Alice, Bob, C…

【stm32】SPI通信简介

SPI通信 SPI简介部分 所有SPI设备的SCK、MOSI、MISO分别连在一起 从主机引出多根SS选择线,分别接到每个从机的SS输入端,主机的SS线都是输出,从机的SS线都是输入,SS线 是低电平有效,同一时间主机只能选择一个从机 只能…

cmake学习笔记1

基础概念 CMake是什么? CMake是一个元构建系统(meta build-system),用于生产其他构建系统文件(如Makefile或Ninja)。 基础操作方式 CMake使用一个CMakeLists.txt文件描述配置,然后使用cmake驱动这个文件生成对应构建系统文件。…

websokcet服务端实现

一/websokcet服务端实现 步骤一&#xff1a; springboot底层帮我们自动配置了websokcet&#xff0c;引入maven依赖 1 2 3 4 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-websocket</arti…

AI图片智能选区抠像解决方案

高质量的图片处理往往依赖于繁琐的手动操作&#xff0c;耗费大量时间与精力。美摄科技推出了一款革命性的AI图片智能选区抠像解决方案&#xff0c;旨在帮助企业轻松实现图片的高效处理&#xff0c;提升内容创作效率与质量。 美摄科技的AI图片智能选区抠像解决方案&#xff0c;…

AFCI 应用笔记二之数据采集

1. 简介 基于监督学习的神经网络算法需要大量数据作为输入&#xff0c;模型完全由数据驱动&#xff0c;其数据质量是算法有效的必要条件&#xff0c;所以如何高效的采集到数据&#xff0c;以及正确的标注或分析是极其重要的&#xff0c;如果第一步有问题&#xff0c;后续的所有…

C++搭建深度学习的推理框架

我们的目的是:借助C++搭建一个类似于pytorch,tensorflow的深度学习框架,对标pytorch,tensorflow实现对应的功能。由于本人能力有限,下面本人将借助C++搭建一个简单的全连接神经网络,并且尝试解释里面的算子定义和计算图构建。 算子定义 回顾pytorch里面搭建的全连接神经网…

ESP32S3网络编程学习笔记(1)—— Wi-Fi扫描实验

前言 &#xff08;1&#xff09;如果有嵌入式企业需要招聘湖南区域日常实习生&#xff0c;任何区域的暑假Linux驱动/单片机/RTOS的实习岗位&#xff0c;可C站直接私聊&#xff0c;或者邮件&#xff1a;zhangyixu02gmail.com&#xff0c;此消息至2025年1月1日前均有效 &#xff…

基于DPDK的VPP 插件demo代码

VPP的插件编写&#xff0c; 首先要把VPP 工程下载下来&#xff0c; 编译通过。 然后按照example程序的套中来编写插件。 还有一个前提&#xff0c; 就是测试机上已经具备了DPDK 已经可用版本。 1. 下载VPP。 可以从github上下载VPP的指定版本的zip包&#xff0c; 也可以用…

2024年租用阿里云服务器多少钱一年?连夜整理分享

阿里云服务器租用价格表2024年最新&#xff0c;云服务器ECS经济型e实例2核2G、3M固定带宽99元一年&#xff0c;轻量应用服务器2核2G3M带宽轻量服务器一年61元&#xff0c;ECS u1服务器2核4G5M固定带宽199元一年&#xff0c;2核4G4M带宽轻量服务器一年165元12个月&#xff0c;2核…

软考高级架构师:嵌入式系统的内核架构

作者&#xff1a;明明如月学长&#xff0c; CSDN 博客专家&#xff0c;大厂高级 Java 工程师&#xff0c;《性能优化方法论》作者、《解锁大厂思维&#xff1a;剖析《阿里巴巴Java开发手册》》、《再学经典&#xff1a;《Effective Java》独家解析》专栏作者。 热门文章推荐&am…

2024/4/1—力扣—二叉树的最近公共祖先

代码实现&#xff1a; 思路&#xff1a; 递归判断左子树和右子树&#xff0c;查找p或者q是否在当前节点的子树上 1&#xff0c;在同一子树上&#xff0c;同一左子树&#xff0c;返回第一个找到的相同值&#xff0c;同一右子树上&#xff0c;返回第一个找到的相同值 2&#xff0…

UML 绘制工具 starUML 入门介绍

拓展阅读 常见免费开源绘图工具 OmniGraffle 创建精确、美观图形的工具 UML-架构图入门介绍 starUML UML 绘制工具 starUML 入门介绍 PlantUML 是绘制 uml 的一个开源项目 UML 等常见图绘制工具 绘图工具 draw.io / diagrams.net 免费在线图表编辑器 绘图工具 excalidr…