34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - 力扣（LeetCode）
给你一个按照非递减顺序排列的整数数组
nums，和一个目标值target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值
target，返回[-1, -1]。你必须设计并实现时间复杂度为
O(log n)的算法解决此问题。示例 1：
输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出：[3,4]示例 2：
输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出：[-1,-1]示例 3：
输入：nums = [], target = 0 输出：[-1,-1]提示：
0 <= nums.length <= 105-109 <= nums[i] <= 109nums是一个非递减数组-109 <= target <= 109
class Solution {public int[] searchRange(int[] nums, int target) {int left = 0;int len = nums.length;int right = len-1;int mid = 0;int[] arr = new int[2];arr[0]=arr[1]=-1;if(len == 0) return arr;while(left < right) {mid = (left + right) / 2;if(nums[mid] < target) {left = mid;} else if(nums[mid] == target) {right = mid;} else {right = mid;}if(right - left == 1) break;}if(nums[left] == target) arr[0] = arr[1] = left;else if(nums[right] == target) arr[0] = arr[1] = right;left = 0;right = len-1;while(left < right) {mid = (left + right) / 2;if(nums[mid] < target) {left = mid;} else if(nums[mid] == target) {left = mid;} else {right = mid;}if(right - left == 1) break;}if(nums[right] == target) {arr[1] = right;if(arr[0] == -1) arr[0] = right;}else if(nums[left] == target) {arr[1] = left;if(arr[0] == -1) arr[0] = left;}return arr;}
}每日一题，今天是中等题。今天仍然是和二分相关的题目，还是边界的判断问题。
看完题目，要求我们使用O（log（n））的算法。O（log（n））算法，递增数组，查找下标，就是二分查找算法了。但是，之前也说过，题目明显的二分查找算法，肯定会对各种边界有所要求。这道题目要求我们找出目标在数组中最开始和最后面的下标。可以使用二分，但一次二分显然是不够的。如果一整个数组全都是目标数呢？很显然二分一次只能往左找最靠近左边的，第二次往右找最靠近右边的。之后对找到的下标进行边界的判断。如果最左边找到的和目标数相等，那么要么就是只有那个数，要么就是右边还有一个。第二次找右边的也一样，如果第一次的时候左边没找到，说明可能只有右边一个数，或者右边的左边一个数也是。
纯二分就做好边界判断，多练习。
