每日OJ题_优先级队列_堆④_力扣295. 数据流的中位数

目录

力扣295. 数据流的中位数

解析代码


力扣295. 数据流的中位数

295. 数据流的中位数

难度 困难

中位数是有序整数列表中的中间值。如果列表的大小是偶数,则没有中间值,中位数是两个中间值的平均值。

  • 例如 arr = [2,3,4] 的中位数是 3 。
  • 例如 arr = [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 。

实现 MedianFinder 类:

  • MedianFinder() 初始化 MedianFinder 对象。

  • void addNum(int num) 将数据流中的整数 num 添加到数据结构中。

  • double findMedian() 返回到目前为止所有元素的中位数。与实际答案相差 10-5 以内的答案将被接受。

示例 1:

输入
["MedianFinder", "addNum", "addNum", "findMedian", "addNum", "findMedian"]
[[], [1], [2], [], [3], []]
输出
[null, null, null, 1.5, null, 2.0]解释
MedianFinder medianFinder = new MedianFinder();
medianFinder.addNum(1);    // arr = [1]
medianFinder.addNum(2);    // arr = [1, 2]
medianFinder.findMedian(); // 返回 1.5 ((1 + 2) / 2)
medianFinder.addNum(3);    // arr[1, 2, 3]
medianFinder.findMedian(); // return 2.0

提示:

  • -10^5 <= num <= 10^5
  • 在调用 findMedian 之前,数据结构中至少有一个元素
  • 最多 5 * 10^4 次调用 addNum 和 findMedian
class MedianFinder {
public:MedianFinder() {}void addNum(int num) {}double findMedian() {}
};/*** Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:* MedianFinder* obj = new MedianFinder();* obj->addNum(num);* double param_2 = obj->findMedian();*/

解析代码

此题有三个解法,三个解法的find函数的时间复杂度都是O(1)。看看add的时间复杂度:

  • 第一个解法是进来一个数,sort一下,这样add的时间复杂度是O(N*logN)。
  • 第二个解法是插入排序的思想,这样add的时间复杂度是(N)。
  • 第三个解法是用两个堆来维护中位数,这样add的时间复杂度是O(logN)。

第三个解法难想,但是做完这道题以后能想起来就行。这里用第三个解法:

        将整个数组按照大小平分成两部分(如果不能平分,那就让较小部分的元素多⼀个), 较小的部分称为左侧部分,较大的部分称为右侧部分:

        将左侧部分放入大根堆中,然后将右侧元素放入小根堆中,这样就能在 O(1) 的时间内拿到中间的一个数或者两个数,进而求的平均数。

        于是问题就变成了如何将一个一个从数据流中过来的数据,动态调整到大根堆或者小根堆中,并且保证两个堆的元素一致,或者左侧堆的元素比右侧堆的元素多一个。

为了方便叙述,将左侧的大根堆记为 left ,右侧的小根堆记为 right ,数据流中来的数据记为 x 。

其实,就是分类讨论的过程:

  • 如果左右堆的数量相同, left.size() == right.size() :

如果两个堆都是空的,直接将数据 x 放入到 left 中; 如果两个堆非空:

  1. 如果元素要放入左侧,也就是 x <= left.top() :那就直接放,因为不会影响我们制定的规则;
  2. 如果要放入右侧可以先将 x 放入 right 中, 然后把 right 的堆顶元素放入 left 中
  • 如果左右堆的数量不相同。那就是 left.size()  =  right.size() + 1:

这个时候我们关心的是 x 是否会放入 left 中,导致 left 变得过多:

  1. 如果 x 放入 right 中,也就是 x >= right.top() ,直接放。
  2. 反之,就是需要放入 left 中: 可以先将 x 放入 left 中,然后把 left 的堆顶元素放入 right 中。

        只要每一个新来的元素按照上述规则执行,就能保证 left 中放着整个数组排序后的左半部分, right 中放着整个数组排序后的右半部分,就能在 O(1)的时间内求出平均数,且插入的时间复杂度首O(logN)。

class MedianFinder {// 较小的部分称为左侧部分,较大的部分称为右侧部分:// 将左侧部分放入大根堆中,然后将右侧元素放入小根堆中,priority_queue<int> left; // ⼤根堆priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> right; // ⼩根堆public:MedianFinder() {}void addNum(int num) {if(left.size() == right.size()){if(right.empty() || left.top() > num){left.push(num);}else{right.push(num);left.push(right.top());right.pop();}}else{if(left.top() > num){left.push(num);right.push(left.top());left.pop();}else{right.push(num);}}}double findMedian() {if(left.size() == right.size())return (left.top() + right.top()) / 2.0;return left.top();}
};/*** Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:* MedianFinder* obj = new MedianFinder();* obj->addNum(num);* double param_2 = obj->findMedian();*/

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/796589.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

AI大语言模型GPT —— R 生态环境领域数据统计分析

自2022年GPT&#xff08;Generative Pre-trained Transformer&#xff09;大语言模型的发布以来&#xff0c;它以其卓越的自然语言处理能力和广泛的应用潜力&#xff0c;在学术界和工业界掀起了一场革命。在短短一年多的时间里&#xff0c;GPT已经在多个领域展现出其独特的价值…

电商技术揭秘八:搜索引擎中的SEO内部链接建设与外部推广策略

文章目录 引言一、 内部链接结构优化1.1 清晰的导航链接1. 简洁明了的菜单项2. 逻辑性的布局3. 避免深层次的目录结构4. 使用文本链接5. 突出当前位置6. 移动设备兼容性 1.2 面包屑导航1. 显示当前页面位置2. 可点击的链接3. 简洁性4. 适当的分隔符5. 响应式设计6. 避免重复主页…

Windows11下Docker使用记录(二)

Docker使用记录&#xff08;二&#xff09; 1. 常用指令2. Dockerfile示例3. 构建docker image Docker中container&#xff0c;image&#xff0c;dockerfile 以及docker hub的关系如图所示&#xff0c;详细可见上一篇帖子。 本文主要记录Dockerfile相关。 1. 常用指令 常用指令…

索引总结(2)

013 为什么官方建议使用自增长主键作为索引&#xff1f;&#xff08;说一下自增主键和字符串类型主键的区别和影响&#xff09; 自增主键能够维持底层数据顺序写入读取可以由b树的二分查找定位支持范围查找&#xff0c;范围数据自带顺序 字符串无法完成以上操作 014 使用int…

vue3从精通到入门13:组件的传参方式

组件传参主要通过 props、emits、slots、provide/inject 以及 setup 函数中的 context 来实现。当使用 <script setup> 语法时&#xff0c;传参方式会更加简洁和直观。 1. props props 是父组件向子组件传递数据的主要方式。我们可以使用 defineProps 函数来声明 props…

沐瞳科技一面 客户端开发(45min)

自我介绍 Unity编译方式&#xff08;Mono与IL2CPP区别&#xff09; C#值类型和引用类型的区别 ref和out参数区别 C#装拆箱 C#委托与接口 Unity项目问答 合批了解吗 行为树与状态机的差异 对象池实现 对象池解决了什么问题 熟悉哪些设计模式 观察者模式讲讲 事件管…

重装系统之后,电脑连网卡都没反应怎么办?

前言 有些电脑比较奇葩&#xff0c;安装完成之后会出现网卡连驱动都没有&#xff0c;这时候要安装电脑驱动可是真的烦躁。怎么下手呢&#xff1f; 如果确定电脑的网卡型号还好&#xff0c;直接找个电脑下载个对应的网卡驱动&#xff0c;用U盘复制过去就能安装。 但如果不知道…

内网安全之域内密码喷洒

域内密码喷洒一般和域内用户名枚举一起使用&#xff0c;可以在无域内凭据的情况下&#xff0c;通过枚举出域内存在的用户名&#xff0c;进而对域内存在的用户名进行密码喷洒&#xff0c;以此来获得域内有效凭据。 在Kerberos协议认证的AS-REQ阶段&#xff0c;请求包cname对应的…

构建一个基于IIoT的智能工厂

构建一个基于工业物联网&#xff08;IIoT&#xff09;的智能工厂涉及到多个方面的技术和管理策略。以下是构建智能工厂的关键步骤和考虑因素&#xff1a; 需求分析与规划&#xff1a; 首先&#xff0c;需要对现有的生产流程进行深入分析&#xff0c;确定哪些环节可以通过IIoT技…

排序算法-堆排序

1.什么是堆 堆是一种特殊的数据结构&#xff0c;它是一种二叉树&#xff0c;其中每个节点都具有一个值并且满足以下两个条件&#xff1a; 堆是完全二叉树&#xff1a;除了最底层的叶节点外&#xff0c;其他层都是满的&#xff0c;并且最底层的叶节点都尽量靠左排列。堆中每个…

X服务器远程连接问题解决:Bad displayname ““‘或Missing X server or $DISPLAY

X服务器远程连接问题 报错1 ImportError: this platform is not supported: (failed to acquire X connection: Bad displayname "", DisplayNameError()) Try one of the following resolutions: * Please make surethat you have an X server running, and that …

SQL语句的编写

##创建用户-建表建库 #创建一个用户名为 feng&#xff0c;允许从任何主机 % 连接&#xff0c;并使用密码 sc123456 进行身份验证的用户。 rootTENNIS 16:33 scmysql>create user feng% identified by sc123456; Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) #创建一个名为fen…

nuxt3使用记录一:框架摸索

之前直接用的Vue3&#xff0c;后面为了seo&#xff0c;了解到Vue3用SSR渲染很复杂&#xff0c;甚至衍生了出nuxt3这个框架&#xff0c;这个框架在github已经有50K star了&#xff0c;也已经是个非常成熟的框架了&#xff0c;不过我感觉国内的资料也不多&#xff0c;看来国内接受…

notepad++绿色版添加右键菜单

解压路径 D:\Green\notepad_v8.0_x64_绿色版 添加右键菜单.reg 新建nodepad添加右键菜单.reg文件 Windows Registry Editor Version 5.00[HKEY_CLASSES_ROOT\*\shell\NotePad] "Edit with &Notepad" "Icon""D:\\Green\\notepad_v8.0_x64_绿色版…

BUUCTF:BUU UPLOAD COURSE 1[WriteUP]

构造一句话PHP木马 <?php eval(system($_POST[shell])); ?> 利用eval函数解析$shell的值使得服务器执行system命令 eval函数是无法直接执行命令的&#xff0c;只能把字符串当作php代码解析 这里我们构造的木马是POST的方式上传&#xff0c;那就用MaxHacKBar来执行 …

【vite】-【vite介绍】-【vite的基础应用】-【vite的高级应用】-【

目录 vite介绍vite的基础应用vite创建项目vite创建vue3项目vite创建vue2项目vite创建react项目 vite中使用css的各种功能vite中使用tsvite中处理静态资源的方法vite集成eslint和prettiervite中的env环境变量 vite的高级应用 vite介绍 一、特点&#xff1a; 开发时效率极高开箱…

瘦身Spring Boot应用(thinJar)

瘦身Spring Boot应用(thinJar) 简介 我们使用Spring Boot提供的spring-boot-maven-plugin打包Spring Boot应用&#xff0c;可以直接获得一个完整的可运行的jar包&#xff0c;把它上传到服务器上再运行就极其方便。 但是这种方式也不是没有缺点。最大的缺点就是包太大了&…

Day:004(1) | Python爬虫:高效数据抓取的编程技术(数据解析)

数据解析-正则表达式 在前面我们已经搞定了怎样获取页面的内容&#xff0c;不过还差一步&#xff0c;这么多杂乱的代码夹杂文字我们怎样 把它提取出来整理呢&#xff1f;下面就开始介绍一个十分强大的工具&#xff0c;正则表达式&#xff01; 正则表达式是对字符串操作的一种…

前端node使用WebSocket实现实时通信例子

首先先下载ws库 npm install ws server.js [自定义websocket服务器,记得先用node启动] const WebSocket require(ws);const wss new WebSocket.Server({ port: 8888 });wss.on(connection, function connection(ws) {console.log(Client connected);ws.on(message, functi…

华为ensp中高级acl (控制列表) 原理和配置命令 (详解)

作者主页&#xff1a;点击&#xff01; ENSP专栏&#xff1a;点击&#xff01; 创作时间&#xff1a;2024年4月6日23点18分 高级acl&#xff08;Access Control List&#xff09;是一种访问控制列表&#xff0c;可以根据数据包的源IP地址、目标IP地址、源端口、目标端口、协议…