力扣经典150题第一题:合并两个有序数组

目录

      • 合并两个有序数组问题详解与解决方法
        • 1. 介绍
        • 2. 问题描述
        • 3. 解题思路
        • 4. 算法实现
        • 5. 复杂度分析
        • 6. 测试和验证
        • 7. 扩展
          • 如何处理特殊情况和边界条件?
          • 如何处理数组中可能存在的重复元素?
          • 如何优化算法以减少内存使用或提高执行效率?
        • 8. 总结
        • 9. 参考文献

合并两个有序数组问题详解与解决方法

1. 介绍

在编程面试中,合并两个有序数组是一个经典的问题。它要求将两个有序数组合并为一个新的有序数组。本篇博客将深入讨论这个问题,并提供解决方法。

2. 问题描述
  • 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。

请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n 。

示例 1:

输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出:[1,2,2,3,5,6]
解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2:

输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出:[1]
解释:需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。
示例 3:

输入:nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出:[1]
解释:需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意,因为 m = 0 ,所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。

提示:

nums1.length ==m+n
nums2.length == n
0 <= m, n <= 200
1 <= m + n <= 200
-109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109

进阶:你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗?

3. 解题思路

合并两个有序数组的一种简单方法是先将两个数组合并,然后进行排序。但这种方法的时间复杂度为 O((m+n)log(m+n)),不够高效。我们可以采用双指针法来解决这个问题,时间复杂度为 O(m+n)。

4. 算法实现
public class MergeSortedArray {public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {int index1 = m - 1, index2 = n - 1, indexMerge = m + n - 1;while (index1 >= 0 || index2 >= 0) {if (index1 < 0) {nums1[indexMerge--] = nums2[index2--];} else if (index2 < 0) {nums1[indexMerge--] = nums1[index1--];} else if (nums1[index1] > nums2[index2]) {nums1[indexMerge--] = nums1[index1--];} else {nums1[indexMerge--] = nums2[index2--];}}}
}
5. 复杂度分析
  • 时间复杂度:O(m+n),其中 m 和 n 分别为两个数组的长度。
  • 空间复杂度:O(1),没有使用额外的空间。
6. 测试和验证
public class Main {public static void main(String[] args) {MergeSortedArray solution = new MergeSortedArray();int[] nums1 = {1, 2, 3, 0, 0, 0};int[] nums2 = {2, 5, 6};int m = 3, n = 3;solution.merge(nums1, m, nums2, n);System.out.println(Arrays.toString(nums1)); // [1, 2, 2, 3, 5, 6]}
}
7. 扩展
  • 如何处理特殊情况和边界条件?
  • 如何处理数组中可能存在的重复元素?
  • 如何优化算法以减少内存使用或提高执行效率?
如何处理特殊情况和边界条件?
  • 空数组处理: 需要考虑到两个数组中可能有一个或两个为空的情况,此时不需要进行合并操作,直接返回另一个数组即可。
  • 数组长度不足处理: 如果数组长度不足以容纳合并后的所有元素,需要提前扩展数组的长度。
如何处理数组中可能存在的重复元素?
  • 跳过重复元素: 在合并过程中,如果遇到重复的元素,可以根据需要选择跳过还是保留重复的元素。
如何优化算法以减少内存使用或提高执行效率?
  • 使用辅助数组: 可以使用额外的数组来保存合并后的结果,然后再将结果拷贝回原数组。这样做的好处是可以避免在原数组上频繁操作,从而提高执行效率。
  • 空间复杂度优化: 如果原数组 nums1 的空间足够大,可以直接在原数组上进行合并操作,而不需要额外的空间。这样可以节省内存使用,但要注意原数组的长度问题。
  • 时间复杂度优化: 如果两个数组长度差异较大,可以先判断两个数组中是否有一个为空或者其中一个数组的最后一个元素小于另一个数组的第一个元素,这种情况下不需要进行合并操作,直接返回即可,从而减少不必要的比较和移动操作,优化算法的执行效率。

通过对这些扩展问题的思考和解决,可以进一步完善合并两个有序数组的算法,使之更加健壮和高效。

8. 总结

本篇博客详细介绍了合并两个有序数组的问题,提供了双指针法的解决方法,并给出了Java代码实现。通过对算法的分析和测试验证,我们可以清晰地理解这个问题及其解决方法,希望对读者有所帮助。

9. 参考文献
  • LeetCode官方网站
  • 《算法导论》
  • 《程序员面试金典》

通过这样的完整结构,读者可以全面了解合并两个有序数组的问题,掌握解决方法,并进一步深入学习和探索相关知识。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/792471.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Linux 多线程与线程控制(程序均有详细注释)

多线程与线程控制 线程的基本概念线程的特点页表多线程 线程控制线程的创建线程传参线程id资源回收---线程等待线程id和LWP 封装一个线程库线程互斥和线程同步线程互斥基本原理线程安全VS线程不安全锁的诞生可重入VS线程安全 死锁死锁的定义 线程同步条件变量接口 生成消费者模…

使用Python获取红某书笔记详情并批量无水印下载

根据红某手最新版 请求接口必须要携带x-s x-s-c x-t,而调用官方接口又必须携带cookie,缺一不可,获取笔记详情可以通过爬取网页的形式获取&#xff0c;虽然也是无水印&#xff0c;但是一些详情信息只能获取大概&#xff0c;并不是详细的数值&#xff0c;因此既不想自己破解x-s x…

Java中的类加载器及其作用详解

Java中的类加载器&#xff08;ClassLoader&#xff09;是Java运行时环境&#xff08;JRE&#xff09;的一部分&#xff0c;负责在运行时动态地加载Java类到Java虚拟机&#xff08;JVM&#xff09;中。Java的类加载机制是Java核心的一部分&#xff0c;它提供了高度的灵活性和可扩…

面了金山和 OPPO 的 NLP 算法岗,还热乎的面经分享给大家

节前&#xff0c;我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会&#xff0c;邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学&#xff0c;针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。 汇总…

清明时节雨纷纷,AI达人用Bedrock(第一季)

今天是清明小长假第一天&#xff0c;没有外出踏青&#xff0c;在家体验Amazon Bedrock的强大能力。Amazon Bedrock是专门为创新者量身打造的平台&#xff0c;它提供了构建生成式人工智能应用程序所需的一切。 这次我主要尝试的是通过 Amazon Bedrock 里的 Stability AI SDXL 1…

C++理解std::move和转发(std::forward)

理解 std::move 标准库move函数是使用右值引用的模板的一个很好的例子。 幸运的是&#xff0c;我们不必理解move所使用的模板机制也可以直接使用它。 但是&#xff0c;研究move是如何工作的可以帮助我们巩固对模板的理解和使用。 我们注意到&#xff0c;虽然不能直接将一个…

提升工作效率:B端工作台设计基础详解

随着互联网和信息技术的快速发展&#xff0c;越来越多的企业开始以数字化、智能化的方式管理和运营自己的业务。B端工作台设计作为企业应用的重要组成部分&#xff0c;越来越受到重视。本文将从三个方面对B端工作台设计进行全面分析。让我们看看。 1. B端工作台设计原则 B端工…

攻防世界 wife_wife

在这个 JavaScript 示例中&#xff0c;有两个对象&#xff1a;baseUser 和 user。 baseUser 对象定义如下&#xff1a; baseUser { a: 1 } 这个对象有一个属性 a&#xff0c;其值为 1&#xff0c;没有显式指定原型对象&#xff0c;因此它将默认继承 Object.prototype。 …

不堪大用的pow

【题目描述】 输出100&#xff5e;999中的所有水仙花数。若3位数ABC满足&#xff0c;则称其为水仙花 数。例如&#xff0c;所以153是水仙花数。 【题目来源】 刘汝佳《算法竞赛入门经典 第2版》习题2-1 水仙花数&#xff08;daffodil&#xff09; 题目很简单&#xff0c;…

AI大模型在未来如何与体育运动结合

AI大模型与体育运动的结合预示着未来体育领域将迎来革命性的变化。这种结合不仅能提升运动员的训练和比赛表现&#xff0c;还能改善观众的观赛体验&#xff0c;优化体育管理和运营。以下是几个预期中AI大模型将如何与体育运动结合的方向&#xff1a; 1. 运动员表现分析与提升 …

配置vite配置文件更改项目端口、使用@别名

一、配置vite配置文件更改项目端口 vite官方文档地址&#xff1a;开发服务器选项 | Vite 官方中文文档 (vitejs.dev) 使用&#xff1a; 二、使用别名 1. 安装 types/node types/node 包允许您在TypeScript项目中使用Node.js的核心模块和API&#xff0c;并提供了对它们的类型…

C语言经典例题(17) --- 最小公倍数、单词倒置、你是天才吗?、完美成绩、判断整数的奇偶性

1.最小公倍数 正整数A和正整数B的最小公倍数是指能被A和B整除的最小的正整数&#xff0c;设计一个算法&#xff0c;求输入A和B的最小公倍数。 输入描述&#xff1a;输入两个正整数A和B。 输出描述&#xff1a;输出A和B的最小公倍数。 输入&#xff1a;5 7 输出&#xff1a…

4. python练习题4-水仙花数

4. python练习题4-水仙花数 【目录】 文章目录 4. python练习题4-水仙花数1. 目标任务2. 水仙花数的特点3. 如何判断一个数是否是水仙花数&#xff1f;4. 打印3位水仙花数5. 判断一个数是不是水仙花数6. 列表推导式6. 列表推导式判断一个数是不是水仙花数 【正文】 1. 目标任务…

picGo图床搭建gitee和smms(建议使用)

picGoGitee 这个需要下载gitee插件, 因为官方频繁的检索文件类型, 有时候也会失效 如果没有特殊要求平时存个学习的要看图中文字的重要的图片建议就是smms, 免费也够用! 图片存本地不方便, 各种APP中来回传还会失帧损失画质, 所以你值得往下看 picGosmms 建议使用这个, sm…

代码随想录-算法训练营day01【二分查找、移除元素、插入元素】

专栏笔记&#xff1a;https://blog.csdn.net/weixin_44949135/category_10335122.html 第一章 数组part01今日任务 数组理论基础&#xff0c;704. 二分查找&#xff0c;27. 移除元素 详细布置数组理论基础 文章链接&#xff1a;https://programmercarl.com/%E6%95%B0%E7%BB%…

递归与树的深度优先搜索:探索它们之间的关系

文章目录 递归与树的深度优先搜索&#xff1a;探索它们之间的关系递归的基本概念树的深度优先搜索递归与树的深度优先搜索的关系反转链表合并两个有序链表 总结 递归与树的深度优先搜索&#xff1a;探索它们之间的关系 递归是一种强大而优雅的编程技术,它允许我们通过将问题分…

每日面经分享(python part1)

Python中的深拷贝和浅拷贝的区别是什么&#xff1f; a. 浅拷贝创建一个新的对象&#xff0c;但其中的可变元素仍然共享引用。只有对象的第一层被复制&#xff0c;而更深层次的嵌套对象仍然是引用。更改其中一个对象的属性会影响到其他对象。 b. 深拷贝创建一个完全独立的新对象…

docker部署nacos,单例模式(standalone),使用内置的derby数据库,简易安装

文章目录 前言安装创建文件夹docker指令安装docker指令安装-瘦身版 制作docker-compose.yaml文件查看页面 前言 nacos作为主流的服务发现中心和配置中心&#xff0c;广泛应用于springcloud框架中&#xff0c;现在就让我们一起简易的部署一个单例模式的nacos&#xff0c;版本可…

【Linux】详解动态库链接和加载对可执行程序底层的理解

一、动静态库链接的几种情况 如果我们同时提供动态库和静态库&#xff0c;gcc默认使用的是动态库。如果我们非要使用静态库&#xff0c;要加-static选项。如果我们只提供静态库&#xff0c;那可执行程序没办法&#xff0c;只能对该库进行静态链接&#xff0c;但程序不一定整体…

python和pip中常见命令和方法

玩python的同学想必没有不用pip的吧&#xff0c;pip是python包管理工具&#xff0c;和Nodejs的npm、Java的maven类似&#xff0c;这些依靠开源力量建立起的庞大软件库极大提高了开发的效率&#xff0c;下面是整理和总结pip中的常见命令和方法。 pip更新版本 python -m pip inst…