Elasticsearch 聚合函数返回空数组|查询返回空内容 rs里有数据

问题场景：

        今天用聚合函数想查询出catename不重复列表，类似于Mysql的group by函数。但返回的确是空数组[]，再三确认是有数据的。输出response：

{"took":1,"timed_out":false,"_shards":{"total":1,"successful":1,"skipped":0,"failed":0},"hits":{"total":{"value":360,"relation":"eq"},"max_score":1.0,"hits":[{"_index":"goods","_type":"_doc","_id":"552","_score":1.0,"_source":{"cateName":"狗罐头","createTime":1673165093,"description":"","fullTextSearch":"PRINTPAW宠物狗零食鸡肉绕花生饼干成犬幼犬全犬种通用训犬奖励磨牙棒 【实惠装】鸡肉绕花生饼干360g狗罐头PRINTPAW官方旗舰店","id":552,"image":"//img10.360buyimg.com/n7/jfs/t1/228575/36/11044/79383/65976d82Fb5f1b102/48af91d69659fa57.jpg","price":36.9,"shopName":"PRINTPAW官方旗舰店","stock":1000,"title":"PRINTPAW宠物狗零食鸡肉绕花生饼干成犬幼犬全犬种通用训犬奖励磨牙棒 【实惠装】鸡肉绕花生饼干360g","updateTime":1680094862,"views":0}},{"_index":"goods","_type":"_doc","_id":"584","_score":1.0,"_source":{"cateName":"狗罐头","createTime":1673165093,"description":"","fullTextSearch":"麦富迪 狗狗零食 成犬幼犬全犬种通用训犬奖励 蛋黄缠肉100g 混合口味 全阶段 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可以看到有数据，但是聚合函数为空。

附带上代码：

public List<HashMap<String, Object>> getCategoryList() {SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(EsIndex.GOODS.getValue());// 创建一个搜索源构建器，用于构建搜索请求的主体部分SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();// ### 定义聚合条件，按cate_name字段分组// 聚合名称String termsName = "distinctCateName";TermsAggregationBuilder aggregation = AggregationBuilders.terms(termsName).field("cate_name.keyword");searchSourceBuilder.aggregation(aggregation);searchRequest.source(searchSourceBuilder);try {SearchResponse response = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);ParsedStringTerms categories = response.getAggregations().get(termsName);ArrayList<HashMap<String, Object>> result = new ArrayList<>();System.out.println(categories.getBuckets());// // 遍历每个具体的分组及其包含的结果// for (Terms.Bucket bucket : categories.getBuckets()) {//     HashMap<String, Object> cateMap = new HashMap<>();//     cateMap.put("name", bucket.getKeyAsString());//     cateMap.put("value", bucket.getKeyAsString());//     result.add(cateMap);// }return result;} catch (CustomizeException exception) { // 自定义异常一般是对外暴露的异常错误throw new CustomizeException(exception.getCode(), exception.getMessage(), exception);} catch (Exception exception) { // 全局异常处理500不打算对外暴露的异常错误throw new CustomizeException(500, exception.getMessage(), exception);}}

解决：

        原因是：字段问题，由于我使用的实体类bean写入ES，字段名都是大写，但是实际ES中是小写，但是实际写入也不会报错。

        查看es字段列表：

GET goods
# 打印结果：
{"goods" : {"aliases" : { },"mappings" : {"properties" : {"cate_name" : {"type" : "text","fields" : {"keyword" : {"type" : "keyword"}},"analyzer" : "ik_max_word"},"cate_name" : {"type" : "text","fields" : {"keyword" : {"type" : "keyword","ignore_above" : 256}}},"create_time" : {"type" : "date"},"description" : {"type" : "keyword","index" : false},"full_text_search" : {"type" : "text","copy_to" : ["title","cate_name","shop_name"],"analyzer" : "ik_max_word"},"id" : {"type" : "keyword"},"image" : {"type" : "keyword","index" : false},"price" : {"type" : "scaled_float","scaling_factor" : 100.0},"shopName" : {"type" : "text","analyzer" : "ik_max_word"},"shop_name" : {"type" : "text","fields" : {"keyword" : {"type" : "keyword","ignore_above" : 256}}},"status" : {"type" : "short"},"stock" : {"type" : "integer"},"title" : {"type" : "text","analyzer" : "ik_max_word"},"update_time" : {"type" : "date"},"views" : {"type" : "integer"}}},"settings" : {"index" : {"routing" : {"allocation" : {"include" : {"_tier_preference" : "data_content"}}},"number_of_shards" : "1","provided_name" : "goods","creation_date" : "1712113365252","number_of_replicas" : "1","uuid" : "UyIaiESoTSyhWJO4CuhZnw","version" : {"created" : "7120199"}}}}
}

可以看到cate name是驼峰法，所以重建索引改为驼峰法即可。

# 删除索引
DELETE goodsPUT goods
{"properties": {"id": {"type": "keyword"},"cateName": {"type": "text","analyzer": "ik_max_word","fields": {"keyword": {"type": "keyword"}}},"title": {"type": "text","analyzer": "ik_max_word"},"image": {"type": "keyword","index": false},"description": {"type": "keyword","index": false},"price": {"type": "scaled_float","scaling_factor": 100},"stock": {"type": "integer"},"views": {"type": "integer"},"status": {"type": "short"},"createTime": {"type": "date"},"updateTime": {"type": "date"},"shopName": {"type": "text","analyzer": "ik_max_word"},"fullTextSearch": {"type": "text","analyzer": "ik_max_word","copy_to": ["title","cate_name","shop_name"]}}
}

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