【Leetcode】top 100 技巧

136 只出现一次的数字

给你一个 非空 整数数组 nums ,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题,且该算法只使用常量额外空间。

技巧:异或    相同为0,剩到最后的数值只出现一次;

class Solution(object):def singleNumber(self, nums):""":type nums: List[int]:rtype: int"""out = 0for i in range(len(nums)):out = out ^ nums[i]return out
169 多数元素

给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

方法一:计数器                                 空间复杂度O(n)

方法二:排序后返回nums[n//2]         时间复杂度O(nlogn)    系统自带排序空间复杂度O(logn)

方法三:Boyer-Moore 投票算法

相似思路:如果一个数组有大于一半的数相同,那么任意删去两个不同的数字,新数组还是会有相同的性质,当删去后的数组仅为同一个值,该值为众数;

class Solution(object):def majorityElement(self, nums):""":type nums: List[int]:rtype: int"""val, cnt = 0, 0for num in nums:if not cnt: val = num    # val为0代表前面的都消掉了,重新赋个可能的众数if num == val: cnt+=1else: cnt-=1return val
75 颜色分类

给定一个包含红色、白色和蓝色、共 n 个元素的数组 nums ,原地对它们进行排序,使得相同颜色的元素相邻,并按照红色、白色、蓝色顺序排列。我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。必须在不使用库内置的 sort 函数的情况下解决这个问题。

方法一:双指针     参考题283的移动零(将所有零移到数组末尾同时保持非零元素的相对位置)

这里需要把2移到数组末尾(正序遍历),把0移到数组开头(倒序遍历)

class Solution(object):def sortColors(self, nums):""":type nums: List[int]:rtype: None Do not return anything, modify nums in-place instead."""left, right, n = 0, 0, len(nums)    # 从左往右将2移到最后while right<n:if nums[left] != 2:                  #left找2,right找非2left, right = left+1, right+1else:while right<n:if nums[right] != 2:nums[left], nums[right] = nums[right], nums[left]breakright += 1left, right = n-1, n-1             # 从右往左将0移到最先while left>=0:          if nums[right] != 0:           # right找0,left找非0  left, right = left-1, right-1else:while left>=0:if nums[left] !=0:nums[left], nums[right] = nums[right], nums[left]breakleft -= 1return nums

方法二:双指针   维护0和1的终点坐标  即 [:p0]是0    [p0:p1]是1    [p1:]是2

找到1时将其交换到nums[p1]再将p1+1,找到0时将其交换到nums[p0]再将p0+1,p1+1,但nums[p0]可能是1(当p0<p1时),此时还要把可能的1交换到nums[p1]

同思路,维护p0和p2    

class Solution(object):def sortColors(self, nums):""":type nums: List[int]:rtype: None Do not return anything, modify nums in-place instead."""p0, p1, n = 0, 0, len(nums)for i in range(n):if nums[i] == 1:nums[p1], nums[i] = nums[i], nums[p1]p1 += 1elif nums[i] == 0:nums[p0], nums[i] = nums[i], nums[p0]if p0<p1:nums[p1], nums[i] = nums[i], nums[p1]p0, p1 = p0+1, p1+1return nums
31 下一个排列

字典序:以[1,2,3]为例:[1,2,3] [1,3,2] [2,1,3] [2,3,1] [3,1,2] [3,2,1],给你一个整数数组 nums ,找出 nums 的下一个排列。必须原地修改,只允许使用额外常数空间。数组的 下一个排列 就是在这个有序容器中排在它后面的那个排列。如果不存在下一个更大的排列,那么这个数组必须重排为字典序最小的排列(即,其元素按升序排列)。

step1:找到最大索引k满足nums[k]<nums[k+1]——倒序遍历找小于后一个元素的第一个元素

             如果不存在就翻转整个数组(此时为最大排列)

step2:找到最大索引l满足nums[l]>nums[k]——第一遍倒序遍历证明k之后都是降序,同样倒序遍历找到第一个大于nums[k]的元素即为nums[l]

step3:交换nums[l]和nums[k]

step4:翻转nums[k+1:]

class Solution(object):def nextPermutation(self, nums):""":type nums: List[int]:rtype: None Do not return anything, modify nums in-place instead."""def reverse(nums, start, end):while start < end:nums[start], nums[end] = nums[end], nums[start]start, end = start+1, end-1return numsn = len(nums)if n == 1: return  numsfor k in range(n-2, -1, -1):   if nums[k]<nums[k+1]: break# k为0的时候可能是定位到0或者结束遍历if k or nums[0]<nums[1]: for l in range(n-1, k, -1):if nums[l]>nums[k]: breaknums[k], nums[l] = nums[l], nums[k]nums = reverse(nums, k+1, n-1)else:nums = reverse(nums, 0, n-1)return nums
287 寻找重复数

给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums ,其数字都在 [1, n] 范围内(包括 1 和 n),可知至少存在一个重复的整数。假设 nums 只有 一个重复的整数 ,返回 这个重复的数 。你设计的解决方案必须 不修改 数组 nums 且只用常量级 O(1) 的额外空间。

因为数字范围在[1,n]之间,即以数字作为下标索引不会出现越界问题;通过这种链接关系构建链表;

以[1,2,3,2]为例:nums[0] = 1  -->  nums[1] = 2  -->  nums[2] = 3  -->  nums[3] = 2 --> nums[2] = 3  (1 -->  2 -->  3 -->  2 -->  3 -->  2 -->  ...)出现了环状结构

寻找环入口:快慢指针     可参考题142

class Solution(object):def findDuplicate(self, nums):""":type nums: List[int]:rtype: int"""if len(nums) == 1: return nums[0]fast, slow = nums[nums[0]], nums[0]while fast != slow: fast = nums[nums[fast]]slow = nums[slow]idx1, idx2 = 0, fastwhile idx1 != idx2:idx1 = nums[idx1]idx2 = nums[idx2]return idx1

环状问题补充:

1.判断有无环:快慢指针看是否相遇;

2.判断环入口:从快慢指针相遇点和头结点同步同速度出发,相遇的点即为环入口;

3.计算环长度:快慢指针相遇后只移动慢指针,再次相遇时慢指针移动的次数即为环的长度; 

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