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上一小节我们学习了pytest失败重跑插件pytest-rerunfailures，本小节我们讲解一下pytest用例依赖插件-pytest-dependency。
用例依赖
编写用例的时候，我们会注意用例之间的独立性，但部分用例之间确实存在关联，无法做到彻底独立，那么我们就可以通过使用插件pytest-dependency设置用例之间的依赖关系。当用例A依赖于用例B时，若用例B执行失败，则用例A将会自动跳过不执行。如此，就可以避免去执行一个必定会失败的用例，相当于pytest.mark.skip。
安装插件
pip install pytest-dependency使用方法
首先，在标记被依赖用例时，需要在被依赖的用例上添加装饰器pytest.mark.dependency()，且被依赖用例需要在关联用例前执行。也可以给被依赖用例设置别名，通过添加参数name实现。
在关联的依赖用例上，同样需要添加装饰器pytest.mark.dependency(depends=['用例名称'])，与之前不同的是，装饰器必须要填写depends参数完成用例的关联，关联的被依赖用例存在多个时可以使用“,”隔开。
(1)在函数中执行
在test_01函数前我们加上了@pytest.mark.dependency()，
在test_02函数前也写了@pytest.mark.dependency(depends=["test_01"])
(2)在类中执行
在类中执行，不能直接写方法名，需要加上类名::方法名或者别名
在test_01函数前我们加上了@pytest.mark.dependency()，
在test_02函数前也写了@pytest.mark.dependency(depends=["类名::test_01"])
依赖范围
(1)class
作用于所属的类，外部类不会被关联
@pytest.mark.dependency(depends=["test_01"],scope="class")
(2)module
默认参数是’module’，作用于当前文件。只会查找当前文件的符合条件的文件名，类里同名的方法不会被依赖。
@pytest.mark.dependency(depends=["test_01"],scope="module")
(3)package
作用于当前目录同级的依赖函数，跨目录无法找到依赖的函数。
例如在dep2目录下，创建了test_dep_01.py和test_dep_02.py
@pytest.mark.dependency(depends=["xxx.py::类名::test_01"],scope="package")
(4)session
作用域全局，可跨目录调用。但被依赖的用例必须先执行
@pytest.mark.dependency(depends=["xx/xx.py::类名::test_01"],scope="session")
支持直接在类名上方添加，那么类下面所有方法都不执行
参考示例
import pytest
class TestCase:# 通过装饰器@pytest.mark.dependency()标记当前用例为被依赖用例，被依赖用例需要优先关联用例执行@pytest.mark.dependency()def test_01(self):print("测试用例01，执行失败")assert 1 == 2# 通过使用装饰器关联被依赖用例，通过depends参数指定用例名称关联用例@pytest.mark.dependency(depends=['test_01'])def test_02(self):print("测试用例02，跳过")# 标记被依赖用例时，可以通过name参数指定别名@pytest.mark.dependency(name="func_2")def test_03(self):print("测试用例03，执行成功！")# 使用depends参数指定定义的别名关联用例@pytest.mark.dependency(depends=['func_2'])def test_04(self):print("测试用例04，执行成功！")# depends参数可以关联多个测试用例，使用“,”分隔即可@pytest.mark.dependency(depends=['test_01', 'func_2'])def test_05(self):print("测试用例05，跳过")
if __name__ == '__main__':pytest.main(['-vs'])运行结果：我们可以看出，只有依赖用例执行成功时，当前用例才会被执行，否则会被跳过。依赖多个用例时，只有全部成功，才会执行，否则一样会跳过。
============================= test session starts ==============================
collecting ... collected 5 itemstest_demo.py::TestCase::test_01 FAILED [ 20%]测试用例01，执行失败test_demo.py:11 (TestCase.test_01)
1 != 2Expected :2
Actual :1
<Click to see difference>self = <test_demo.TestCase object at 0x10cd01bb0>@pytest.mark.dependency()def test_01(self):print("测试用例01，执行失败")
> assert 1 == 2
E assert 1 == 2test_demo.py:15: AssertionError
PASSED [ 40%]测试用例02，跳过
PASSED [ 60%]测试用例03，执行成功！
PASSED [ 80%]测试用例04，执行成功！
PASSED [100%]测试用例05，跳过test_demo.py::TestCase::test_02
test_demo.py::TestCase::test_03
test_demo.py::TestCase::test_04
test_demo.py::TestCase::test_05 =================== 1 failed, 4 passed, 5 warnings in 0.04s ====================最后感谢每一个认真阅读我文章的人，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走，希望可以帮助到大家！领取资料，咨询答疑，请➕wei: June__Go
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