代码随想录算法训练营第四十二天 | 卡码网46. 携带研究材料、416. 分割等和子集

代码随想录算法训练营第四十二天 | 卡码网46. 携带研究材料、416. 分割等和子集

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卡码网46. 携带研究材料

题目

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解法

题解链接

  1. 二维数组
# include <bits/stdc++.h>
using namespace std;int n, bagweight;// bagweight 表示行李箱容量void solve(){vector<int> weight(n, 0);// 每件物品的所占空间vector<int> value(n, 0); // 每件物品的价值for(int i = 0; i < n; i++){cin >> weight[i];}for(int j = 0; j < n; j++){cin >> value[j];}// dp数组, dp[i][j]代表行李箱空间为j的情况下,从下标为[0, i]的物品里面任意取,能达到的最大价值vector<vector<int>> dp(weight.size(), vector<int>(bagweight+1, 0));// 初始化 需要dp[i-1]的值// j < weight[0]已在上方被初始化为0// j >= weight[0]的值就初始化为value[0]for(int j = weight[0]; j <= bagweight; j++){dp[0][j] = value[0];  // 假如只有第一个物品,}for(int i = 1; i < weight.size(); i++){for(int j = 0; j <= bagweight; j++){// 遍历行李箱容量if(j < weight[i]) dp[i][j] = dp[i-1][j];else dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-weight[i]] + value[i]);}}cout << dp[weight.size()-1][bagweight] << endl;
}
int main(){while(cin >> n >> bagweight){solve();}return 0;
}

时间复杂度:O(n^2 )
空间复杂度:O(n^2 )
2.一维数组

// 一维dp数组实现
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;int main() {// 读取 M 和 Nint M, N;cin >> M >> N;vector<int> costs(M);vector<int> values(M);for (int i = 0; i < M; i++) {cin >> costs[i];}for (int j = 0; j < M; j++) {cin >> values[j];}// 创建一个动态规划数组dp,初始值为0vector<int> dp(N + 1, 0);// 外层循环遍历每个类型的研究材料for (int i = 0; i < M; ++i) {// 内层循环从 N 空间逐渐减少到当前研究材料所占空间for (int j = N; j >= costs[i]; --j) {// 考虑当前研究材料选择和不选择的情况,选择最大值dp[j] = max(dp[j], dp[j - costs[i]] + values[i]);}}// 输出dp[N],即在给定 N 行李空间可以携带的研究材料最大价值cout << dp[N] << endl;return 0;
}

时间复杂度:O( n^2)
空间复杂度:O( n)

416. 分割等和子集

题目

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解法

题解链接
1.

class Solution {
public:bool canPartition(vector<int>& nums) {int sum = 0; // 记录数组总和// dp[i]中的i表示背包内总和// 题目中说:每个数组中的元素不会超过 100,数组的大小不会超过 200// 总和不会大于20000,背包最大只需要其中一半,所以10001大小就可以了vector<int> dp(10001,0);sum = accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0);//if(sum % 2 == 1) return false;int target = sum / 2;for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {for (int j = target; j >= nums[i]; j--) {dp[j] = max(dp[j], dp[j-nums[i]] + nums[i]);}}if(dp[target] == target) return true;return false;}
};

时间复杂度:O(n^2 )
空间复杂度:O( n)

感悟

写出来更好理解一些

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