目录
一、概述
1.1 优点
1.2 特点
二、grafana部署
三、grafana接入Promethues数据源
四、grafana可视化展示物理节点指标数据
五、grafana可视化展示k8s组件指标数据
5.1 kube-state-metrics简介
5.2 安装kube-state-metrics组件
一、概述
Grafana是一款用Go语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，带有告警功能。目前使用grafana的公司有很多，如paypal、ebay、intel等。
1.1 优点
灵活性：Grafana支持各种数据源，如prometheus、elasticsearch、influxdb等并且可以自由地配置大量的插件和面板，以展示不同类型的数据。
易用性：Grafana非常易于使用，因为它提供了一个直观的用户界面，使用户能够轻松地创建、编辑和共享仪表板。
实时监控：Grafana可以实时监测各种指标，包括应用程序性能、网络流量、服务器资源等等。
可视化：Grafana有丰富的数据可视化选项，如曲线图、柱状图、饼图等，使得数据可以以直观的方式呈现出来。
1.2 特点
①可视化：快速和灵活的客户端图形具有多种选项。面板插件为许多不同的方式可视化指标和日志。
②报警：可视化地为最重要的指标定义警报规则。Grafana将持续评估它们，并发送通知。
③通知：警报更改状态时，它会发出通知。接收电子邮件通知。
④动态仪表盘：使用模板变量创建动态和可重用的仪表板，这些模板变量作为下拉菜单出现在仪表板顶部。
⑤混合数据源：在同一个图中混合不同的数据源!可以根据每个查询指定数据源。这甚至适用于自定义数据源。
⑥注释：注释来自不同数据源图表。将鼠标悬停在事件上可以显示完整的事件元数据和标记。
⑦过滤器：过滤器允许您动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器将自动应用于使用该数据源的所有查询。
k8s方式官方部署文档：
Deploy Grafana on Kubernetes | Grafana documentation
安装Grafana需要的镜像heapster-grafana-amd64:v5.0.4
二、grafana部署
grafana.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: monitoring-grafananamespace: kube-system
spec:replicas: 1selector:matchLabels:task: monitoringk8s-app: grafanatemplate:metadata:labels:task: monitoringk8s-app: grafanaspec:containers:- name: grafanaimage: k8s.gcr.io/heapster-grafana-amd64:v5.0.4ports:- containerPort: 3000protocol: TCPvolumeMounts:- mountPath: /etc/ssl/certsname: ca-certificatesreadOnly: true- mountPath: /varname: grafana-storageenv:- name: INFLUXDB_HOSTvalue: monitoring-influxdb- name: GF_SERVER_HTTP_PORTvalue: "3000"- name: GF_AUTH_BASIC_ENABLEDvalue: "false"- name: GF_AUTH_ANONYMOUS_ENABLEDvalue: "true"- name: GF_AUTH_ANONYMOUS_ORG_ROLEvalue: Admin- name: GF_SERVER_ROOT_URLvolumes:- name: ca-certificateshostPath:path: /etc/ssl/certs- name: grafana-storageemptyDir: {}
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:labels:kubernetes.io/cluster-service: 'true'kubernetes.io/name: monitoring-grafananame: monitoring-grafananamespace: kube-system
spec:ports:- port: 80targetPort: 3000selector:k8s-app: grafanatype: NodePort
更新yaml文件
kubectl apply -f grafana.yaml
kubectl get pods -n kube-system
WEB页面 http://192.168.2.140:31843/ ，账号密码都是admin
三、grafana接入Promethues数据源
开始配置grafana的web界面，选择Create your first data source
- Name: Prometheus
- Type: Prometheus
- HTTP 处的URL：http://prometheus.monitor-sa.svc:9090
配置好的整体页面如下：
点击左下角Save & Test，出现如下Data source is working，说明prometheus数据源成功的被grafana接入了。
Prometheus数据源接入
四、grafana可视化展示物理节点指标数据
点击左侧+号下面的Import，出现如下界面
选择本地的node_exporter.json文件（博客资源中下载）
选择之后出现如下，然后再点击Import
如下图我们可以看到采集到的master1指标
node节点
五、grafana可视化展示k8s组件指标数据
5.1 kube-state-metrics简介
kube-state-metrics通过监听API Server生成有关资源对象的状态指标，比如Deployment、Node、Pod，需要注意的是kube-state-metrics只是简单的提供一个 metrics数据，并不会存储这些指标数据，所以我们可以使用Prometheus来抓取这些数据然后存储，主要关注的是业务相关的一些元数据，比如Deployment、Pod、副本状态等；调度了多少个replicas？现在可用的有几个？多少个Pod是running/stopped/terminated状态？Pod重启了多少次？我有多少job在运行中。
5.2 安装kube-state-metrics组件
在k8s的master1节点生成一个kube-state-metrics-rbac.yaml文件，kube-state-metrics-rbac.yaml
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:name: kube-state-metricsnamespace: kube-system
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:name: kube-state-metrics
rules:
- apiGroups: [""]resources: ["nodes", "pods", "services", "resourcequotas", "replicationcontrollers", "limitranges", "persistentvolumeclaims", "persistentvolumes", "namespaces", "endpoints"]verbs: ["list", "watch"]
- apiGroups: ["extensions"]resources: ["daemonsets", "deployments", "replicasets"]verbs: ["list", "watch"]
- apiGroups: ["apps"]resources: ["statefulsets"]verbs: ["list", "watch"]
- apiGroups: ["batch"]resources: ["cronjobs", "jobs"]verbs: ["list", "watch"]
- apiGroups: ["autoscaling"]resources: ["horizontalpodautoscalers"]verbs: ["list", "watch"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:name: kube-state-metrics
roleRef:apiGroup: rbac.authorization.k8s.iokind: ClusterRolename: kube-state-metrics
subjects:
- kind: ServiceAccountname: kube-state-metricsnamespace: kube-system部署
kubectl apply -f kube-state-metrics-rbac.yamlkube-state-metrics-deploy.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: kube-state-metricsnamespace: kube-system
spec:replicas: 1selector:matchLabels:app: kube-state-metricstemplate:metadata:labels:app: kube-state-metricsspec:serviceAccountName: kube-state-metricscontainers:- name: kube-state-metricsimage: quay.io/coreos/kube-state-metrics:v1.9.0ports:- containerPort: 8080kubectl apply -f kube-state-metrics-svc.yamlkube-state-metrics-svc.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:annotations:prometheus.io/scrape: 'true'name: kube-state-metricsnamespace: kube-systemlabels:app: kube-state-metrics
spec:ports:- name: kube-state-metricsport: 8080protocol: TCPselector:app: kube-state-metrics# 通过kubectl apply更新yaml
kubectl apply -f kube-state-metrics-svc.yaml查看service是否创建成功
进入 prometheus查看采集的k8s指标
如下图我们可以看到采集的pod指标
登录 grafra 导入 JSON File-Kubernetes Cluster (Prometheus).json(博客资源中下载第四章)
导入模板后我们选择Import
k8s集群监控指标在grafana
【Prometheus】概念和工作原理介绍-CSDN博客
【云原生】kubeadm快速搭建K8s集群Kubernetes1.19.0-CSDN博客
参考原文链接：Grafana，监控神器！（免费用）-CSDN博客
https://www.jianshu.com/p/0d82c7ccc85a
