Transformer模型-用jupyter演示逐步计算attention

学习transformer模型-用jupyter演示如何计算attention,不含multi-head attention,但包括权重矩阵W。

input embedding:文本嵌入

每个字符用长度为5的向量表示:

注意力公式:

1,准备Q K V:

        先 生成权重矩阵WQ,WK,WV。权重矩阵W*是训练的目标。

        再生成 Q K V。

2,计算Q和K的点积,即相似度。

3, 除以 K向量维度的平方根,好做softmax,不然比例计算会失衡。

4,做softmax,得出百分比。

5,百分比再跟V相乘,得出attention

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