一、前言
今天的主题还是回溯算法,还是根据那个backtracking模板,但是今天会涉及到去重和一些小细节的问题。
二、组合总和
1、思路:
我一开始的想法就是在for循环转化为:
for(int i = 0; i < size; i++)
但是这个是会陷入一个死循环,一直会在0的这个位置进行累加,所以必须使用start作为一个
一个i的初始变量,这样才能实现不同数字且相同的累加。
再有一个关键的因素终止条件:
if (sum > target){return;
}
这个如果没有,那就一直循环递归去了。
2、整体代码如下:
class Solution {
private:vector<int> path;vector<vector<int>> result;void backtracking(vector<int> &candidates, int target, int sum, int start) {if (sum > target) {return;}if (sum == target) {result.push_back(path);return;}for (int i = start; i < candidates.size(); i++) {sum += candidates[i];path.push_back(candidates[i]);backtracking(candidates, target, sum ,i);sum -= candidates[i];path.pop_back();}}
public:vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {result.clear();path.clear();backtracking(candidates, target, 0, 0);return result;}
};
剪枝操作,for循环的修正:
for (int i = start; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++)
整体代码:
class Solution {
private:vector<int> path;vector<vector<int>> result;void backtracking(vector<int> &candidates, int target, int sum, int start) {if (sum > target) {return;}if (sum == target) {result.push_back(path);return;}for (int i = start; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++) {sum += candidates[i];path.push_back(candidates[i]);backtracking(candidates, target, sum ,i);sum -= candidates[i];path.pop_back();}}
public:vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {result.clear();path.clear();sort(candidates.begin(), candidates.end()); // 需要排序backtracking(candidates, target, 0, 0);return result;}
};
三、组合总和|||
1、思路:
我的最开始的思路并没有包括到去重的思想
导致出现了多个重复的答案,
思路图是这样的:
首先就得有一个used数组,全部设置为false然后在递归回溯过程中,涉及到了两个新的名词:树尾和树层。树层是递归的每一层,树尾就是树的深度,在这个题目当中,我们所需要去重的是数层,当前一个和后一个相同时,used为false说明没有被使用,就可以去掉这个重复的元素了,而在深度遍历中,就没有这种情况,后面为ture就说明在深度当中,就可以往下遍历了。
这里也有一个小小的剪枝操作:
(sum + candidates[i]) <= target
2、整体代码如下:
class Solution {
private:vector<int> path;vector<vector<int>> result;void backtracking(vector<int>& candidates, int target, int sum, int startIndex, vector<bool>& used) {if (sum == target) {result.push_back(path);return;}for (int i = startIndex; i < candidates.size() && (sum + candidates[i]) <= target; i++) {// 去重if (i > 0 && candidates[i] == candidates[i - 1] && used[i - 1] == false) {continue;}path.push_back(candidates[i]);sum += candidates[i];used[i] = true;backtracking(candidates, target, sum, i + 1, used);// 回溯used[i] = false;path.pop_back();sum -= candidates[i];}}
public:vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {// 创建一个判定数组vector<bool> used(candidates.size(), false);// 需要先排序sort(candidates.begin(), candidates.end());backtracking(candidates, target, 0, 0, used);return result;}
};
四、分割回文串
1、思路:
这个题目还是比较抽象的,首先来看一下这个分割的图例:
这是不断往下递归,分割,回溯,递归,分割的过程。直到size == startIndex才是停止,所以终止条件就是:
if (s.size() == startIndex)
就说明可以终止了,内部执行的语句就是:
{result.push_back();return;
}
这里的小小的疑惑就是为什么一到最后就可以直接添加了,而不需要判断是否为回文串。
这里的判断逻辑主要是在for循环中去体现的。
(1)返回值和参数为:
void backtracking(tring &s, int startIndex)
这里的startIndex就是作为切割线来使用的;
(2)终止条件刚刚说了到了,这里就不提了,然后就是进入for循环了,这里就需要加上一个判断是否为回文串的判断条件,如果是,那么就把子串添加到path中 ,这里是判断回文串函数:
// 判断回文串函数bool isPalindrome(const string &s, int satrt, int end) {for (int i = satrt, j = end; i < j; i++, j--) {if (s[i] != s[j]) {return false;}}return true;}
(3)for循环里面的组成如下
// 大循环for (int i = startIndex; i < s.size(); i++) {// 判断是否为回文串if (isPalindrome(s, startIndex, i)) {path.push_back(s.substr(startIndex, i - startIndex + 1));} else {// 不是就继续在该树继续往下分割。continue;}// 递归backtracking(s, i + 1);// 回溯path.pop_back();}
现在一行分割下去,到了低,就return,然后就是从序号1开始搜索,依次进行。
1、整体代码如下:
class Solution {
private:vector<string> path;vector<vector<string>> result;// startIndex就是切割线void backtracking(string s, int startIndex) {// 终止条件if (startIndex == s.size()) {result.push_back(path);return;}// 大循环for (int i = startIndex; i < s.size(); i++) {// 判断是否为回文串if (isPalindrome(s, startIndex, i)) {path.push_back(s.substr(startIndex, i - startIndex + 1));} else {// 不是就继续在该树继续往下分割。continue;}// 递归backtracking(s, i + 1);// 回溯path.pop_back();}}// 判断回文串函数bool isPalindrome(const string &s, int start, int end) {for (int i = start, j = end; i < j; i++, j--) {if (s[i] != s[j]) {return false;}}return true;}
public:vector<vector<string>> partition(string s) {backtracking(s, 0);return result;}
};
今日学习时间:2小时;
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The lights and shades, whose well-accorded strife gives all the strength and color of our life.
在我们的生活中,一切的力量和色彩,都来自苦乐的光影,以及适度的斗争。