总之也是为了扩宽技术面吧。。。我也不知道为什么就想试试了，就酱。
参考阅读：极客时间《WebAssembly入门课》
安装wasm的编译器Emscripten。Emscripten 是一个“源到源”语言编译器工具集，这个工具集可以将 C/C++ 代码编译成对应 JavaScript 代码。
参考：Emscripten在Windows上安装
https://www.cnblogs.com/8335IT/p/17693076.html

按照网上的教程git下载完后，执行emsdk.bat update 这些命令，只返回一个空行，没有任何反馈的，或者报错：emsdk.bat : 无法将“emsdk.bat”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次。
看下有木有安装python，以及环境变量里有木有Python
python安装：https://zhuanlan.zhihu.com/p/623374236?utm_id=0
然后重新开一个命令窗口，如果执行不了就使用管理员权限开。
执行： emsdk install --global latest
emsdk activate latest
设置环境变量 emsdk_env.bat
emcc -v 可以看到版本号了

实践一个视频滤镜处理

嗯。。是的，就直接开始实践了。
先简单地复习一下线性代数，然后了解几个基本概念

当我们说到“为视频添加滤镜”时，这一操作里的“滤镜”，主要是指什么？这是 DIP（Digital Image Processing数字图像处理）领域中的一个基本概念 —— “卷积”。
从一个直观的角度来看，对图像进行卷积的过程，其实就是通过一个具有固定尺寸的矩阵（也可以理解为二维数组），来对该图像中的每一个像素点的值进行重新计算的过程。这个过程通常也被称为“滤波”。
而我们现在需要使用一个固定尺寸的矩阵去处理像素点，这个矩阵一般被称为“卷积核”。每一种类型的卷积核都会对图像产生不同的滤镜效果。
卷积的计算过程也十分简单，主要分为以下几个步骤。

1. 首先将卷积核矩阵翻转 180 度。然后将图像上除最外一圈（考虑到“边缘效应”，我们选择直接忽略边缘像素）的其他各像素点的灰度值，与对应的卷积核矩阵上的数值相乘。
2. 然后对所有相乘后得到的值求和，并将结果作为卷积核中间像素点对应图像上像素的灰度值。（这里提到的“灰度值”也可以由每个像素点的各 RGB 分量值来进行代替）。
3. 重复上述步骤，直至图像中所有其他像素点均完成此计算过程。
   RGB分量的最低为0，最高为255，如低于0则相当于=0，255同理。

上手。。上不了一点，线代什么的头大，当年只考了64分的我竟然在这里看线代（挠头），c++更是已经还给老师了，啊。。。
好吧这个初上手就到这里。