【第十二届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】【2024泰迪杯】B题基于多模态特征融合的图像文本检索—解题全流程(论文更新)

【第十二届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】【2024泰迪杯】B题基于多模态特征融合的图像文本检索更新(论文更新)

​ 本节主要更新了论文、训练日志的log数据提取(Loss、ACC、R@K)等数据可视化作图的代码

B题交流QQ群: 458351399

一、全家桶内容更新:

​ 更新了40页论文,在正式数据出来后,也会再次更新论文的实验结果分析部分的可视化图片。上传至售后群的。

二、论文部分:

高质量论文40页,2w+字,对比学习实验结果可视化等。

论文文件夹:

在这里插入图片描述

论文:
在这里插入图片描述

三、全家桶与单品:

本来是不能拆分开的注意前提!注意前提! 请慎重

单品一(环境部署+数据准备+模型训练):

获取链接:
https://afdian.net/item/e579256ceead11ee9b7352540025c377

前提: 假如你已经会训练数据的准备工作,并且有Chinese Clip模型代码、模型的使用、以及预测结果的后处理,只是不会模型训练,这个单品可以帮到你。

单品内容:

  1. 环境部署视频
  2. 数据前期准备模型训练视频
  3. 数据处理代码+模型训练代码
  4. 模型训练好的权重文件(正式数据出来后也会更新权重文件)
  5. 结果csv(正式比赛时也会更新)

在这里插入图片描述

单品二(模型验证+模型预测+后处理代码+结果csv):

获取链接:
https://afdian.net/item/4a9d076aeeae11ee908b52540025c377

前提: 假如你已经会Chinese Clip模型的基本使用并且有Chinese Clip模型代码,需要进行模型的验证与预测,以及后续的结果后处理,这个单品可以帮到你。

单品内容:

  1. 模型验证的过程视频(文本检测图片、图片检索文本的召回验证R@k)
  2. 模型预测过程视频(文本检测图片、图片检索文本的视频过程)
  3. 预测结果的后处理代码
  4. 模型训练好的权重文件(正式数据出来后也会更新权重文件)
  5. 结果csv(正式比赛时也会更新)

在这里插入图片描述

全家桶内容:

获取链接:
https://afdian.net/item/8cc7f3dae8d111eeb7b05254001e7c00
  1. B题论文 (全家桶仅有)
  2. 全套代码:包括数据预处理与准备、模型代码、预测后处理代码、论文画图代码
  3. 教学视频:包括环境配置、数据处理、模型训练、模型验证、模型预测、结果后处理视频
  4. 赠品(图文互检系统)

全家桶内容文件总览:
在这里插入图片描述

Codes:

jupyter-notebook代码,主要对数据预处理、训练数据准备、以及预测结果后处理的代码

在这里插入图片描述

教学视频:

包含 环境配置、数据处理、模型训练、模型验证、模型预测、结果后处理视频

在这里插入图片描述

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