前端面试的话术集锦第 6 篇:高频考点(事件机制 跨域 存储机制 浏览器缓存等)

这是记录前端面试的话术集锦第六篇博文——高频考点(事件机制 & 跨域 & 存储机制 & 浏览器缓存等),我会不断更新该博文。❗❗❗

1. ⼿写 call、apply 及 bind 函数


⾸先从以下⼏点来考虑如何实现这⼏个函数:

  1. 不传⼊第⼀个参数,那么上下⽂默认为window

  2. 改变了this指向,让新的对象可以执⾏该函数,并能接受参数

  • 实现call
  1. ⾸先context为可选参数,如果不传的话默认上下⽂为window

  2. 接下来给context创建⼀个fn属性,并将值设置为需要调⽤的函数

  3. 因为call可以传⼊多个参数作为调⽤函数的参数,所以需要将参数剥离出来

  4. 然后调⽤函数并将对象上的函数删除

Function.prototype.myCall = 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/78268.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Java 复习笔记 - 常用API 下

文章目录 一,JDK7以前时间相关类(一)Date 时间(二)SimpleDateFormat 格式化时间(三)Calendar 日历 二,JDK8新增时间相关类(一)时区、时间和格式化&#xff08…

Layui + Flask 使用(01)

Layui 是一套开源免费的 Web UI 组件库,采用自身轻量级模块化规范,遵循原生态的 HTML/CSS/JavaScript 开发模式,极易上手,拿来即用,非常适合网页界面的快速构建。在使用了很久之后,也发现了一些问题。 先说优点: layui 采用的是原生的 HTML/CSS/JavaScript 技术开发,上…

R-YOLOv7-tiny检测浸水玉米胚乳裂纹

Detecting endosperm cracks in soaked maize using μCT technology and R-YOLOv7-tiny 1、模型1.1 C3_TR module(自己提出修改)1.2 CoT block注意力1.3 GhostConv模块2、模型整体流程图3、实验采用r - yolov7微模型和μCT技术对浸水玉米胚乳裂纹进行了检测。提出的ryolov7微…

Nginx参数配置详细说明【全局、http块、server块、events块】【已亲测】

Nginx重点参数配置说明 本文包含Nginx参数配置说明全局块、http块、server块、events块共计30多个参数配置与解释,其中常见参数包含配置错误出现的错误日志,能让你更快的解决问题。 该文的所有参数大部分经过单独测试,错误都是自己收集出来的…

iOS开发 蓝牙功能

iOS开发蓝牙功能主要分扫描中心和外设设备 Central: 中心设备,发起蓝牙连接的设备(一般指手机)Peripheral: 外设,被蓝牙连接的设备(一般是运动手环/蓝牙模块)Service:服务,每个设备会提供服务,一个设备有很多服务Characteristic:特征,每个服务中包含很多个特征,这些特征的权限…

付费进群搭建二维码

如今,在互联网时代,群组聊天已经成为人们高效沟通和合作的重要方式。然而,对于一些专业团队或机构来说,免费的系统可能无法满足他们对安全性、稳定性和个性化功能的要求。因此,他们需要寻找付费的群组系统,…

如何将安防视频监控系统/视频云存储EasyCVR平台推流到公网直播间?

视频云存储/安防监控EasyCVR视频汇聚平台基于云边端智能协同,支持海量视频的轻量化接入与汇聚、转码与处理、全网智能分发、视频集中存储等。音视频流媒体视频平台EasyCVR拓展性强,视频能力丰富,具体可实现视频监控直播、视频轮播、视频录像、…

基于PyTorch使用LSTM实现新闻文本分类任务

本文参考 PyTorch深度学习项目实战100例 https://weibaohang.blog.csdn.net/article/details/127154284?spm1001.2014.3001.5501 文章目录 本文参考任务介绍做数据的导入 环境介绍导入必要的包介绍torchnet和keras做数据的导入给必要的参数命名加载文本数据数据前处理模型训…

防火墙概述及实战

目录 前言 一、概述 (一)、防火墙分类 (二)、防火墙性能 (三)、iptables (四)、iptables中表的概念 二、iptables规则匹配条件分类 (一)、基本匹配条…

echarts常用参数详解汇总(饼图,柱形图,折线图)持续更新中

常用配置: X/Y轴线的基础设置《通用》 细微的差距只能去官网查看了,基本一致 这里只是做了个汇总方便查看 xAxis/yAxis: {show:false, // 不显示坐标轴线、坐标轴刻度线和坐标轴上的文字axisTick:{// 不显示坐标轴刻度线show:false, alignWithLabel: tru…

sklearn中的数据集使用

导库 from sklearn.datasets import load_iris 实现 # 加载数据集 iris load_iris() print(f查看数据集:{iris}) print(f查看数据集的特征:{iris.feature_names}) print(f查看数据集的标签:{iris.target_names}) print(f查看数据集的描述…

看板管理:以可视化方式确定任务优先级

确定工作的优先级是我们今天都要面对的挑战。若处理不当,我们就可能试图一心多用,从而严重损害工作效率。 使用看板方法来设定工作优先级是一种非常直观、快速的方法。 确定工作优先级的看板方法 看板工作流程管理方法的核心在于工作可视化。工作被划…

linux学习总结

shell 1.在文本环境下,shell作为命令解释器,建立了用户和操作系统之间的接口。当用户键入一个命令时,shell将对该命令进行解释,并调用相应的程序。2.Linux下有多个shell,最常用的3个shell: bash tcsh zsh3.shell …

hive3升级

文章目录 一、hive2升级到hive3步骤1.备份hive2元数据库2.导入到hive3对应的hive元数据表3.更新hive_metastore数据表信息3.1需要新增的表3.2需要更新字段的表3.3需要更改数据的表 4.hive3上集群需要的操作4.1更改元数据对应的库名4.2重启HiveMetaStore对应服务 二、hive3新特性…

Elasticsearch:什么是生成式人工智能?

生成式人工智能定义 给学生的解释(基本): 生成式人工智能是一种可以创造新的原创内容的技术,例如艺术、音乐、软件代码和写作。 当用户输入提示时,人工智能会根据从互联网上现有示例中学到的知识生成响应,…

记录vite下使用require报错和解决办法

前情提要 我们现在项目用的是vite4react18开发的项目、但是最近公司有个睿智的人让我把webpack中的bpmn组件迁移过来、结果就出现问题啦:因为webpack是commonjs规范、但是vite不是、好像是es吧、可想而知各种报错 废话不多说啦 直接上代码: 注释是之前c…

【Spring】手动实现Spring底层机制-问题的引出

🎄欢迎来到边境矢梦的csdn博文🎄 🎄本文主要梳理手动实现Spring底层机制-问题的引出 🎄 🌈我是边境矢梦,一个正在为秋招和算法竞赛做准备的学生🌈 🎆喜欢的朋友可以关注一下&#x1…

工厂设计模式

github:GitHub - QiuliangLee/pattern: 设计模式 概念 根据产品是具体产品还是具体工厂可分为简单工厂模式和工厂方法模式,根据工厂的抽象程度可分为工厂方法模式和抽象工厂模式。 简单工厂模式、工厂方法模式和抽象工厂模式有何区别? - 知…

一点整理

(1) 美国在2010年以后开始流行数字化转型的。 在2010年以前, 2006年社交网络FB “YOU”:在2004-2006 Web2.0热之前,企业是无法直接触达到每个消费者的2006年Amazon电子商务:这个是我瞎凑的,但因…

运算放大器学习笔记

目录 一、基本定理二、基本定义三、负反馈电路四、同向放大电路五、反向放大电路六、差分放大电路 一、基本定理 【电路示意图】 开环放大公式 VOAvo(V-V-) 开环放大倍数(增益)非常大,105 或 106 输入阻抗超级大(可以理解为电…