Detecting endosperm cracks in soaked maize using μCT technology and R-YOLOv7-tiny
- 1、模型
- 1.1 C3_TR module（自己提出修改）
- 1.2 CoT block注意力
- 1.3 GhostConv模块
- 2、模型整体流程图
- 3、实验
采用r - yolov7微模型和μCT技术对浸水玉米胚乳裂纹进行了检测。提出的ryolov7微型模型引入了旋转盒，以更准确地框定胚乳裂纹。网络结构中增加了SiLU激活函数、CoT block、GhostConv和C3_TR模块，以减小模型尺寸，提高精度。此外，提出了一种胚乳裂纹长度和数量提取算法，并将其纳入R-YOLOv7-tiny模型的检测头中，实现了裂纹信息的自动提取。该方法能够准确、快速地分析种子浸泡过程中胚乳开裂的变化。
1、模型
本研究提出了一种基于μCT技术和R-YOLOv7-tiny模型的玉米胚乳裂纹检测方法。对YOLOv7-tiny模型进行了改进，引入了旋转的box（更准确地描述裂纹的形状和位置）、CSL（预测角度）和Skew-NMS，将其转化为旋转的目标检测算法。GhostConv模块替换了Conv模块，SiLU激活函数替换了LeakyReLU激活函数，在模型的脊柱和颈部
