概述

cahtui相关工具可谓是层出不穷，方便了我们使用各个大模型。这里我把我知道的整理下列出来，顺便做一比较。

简单比较

openWebUI，star 11.1k，仿chatgpt风格，支持openapi、可以对接Ollama进行对话，功能相对单一，界面比较简洁

chatgpt-next-chat，star 65.9k，支持openai、azure openai，google，预设的面具功能不错，功能相对简单，界面也比较显旧

lobe-chat，star 25.6k，支持主流大模型，如openai、Claude、google、groq、aws、mistral、月之暗面、智谱，也支持Ollama。发现功能内置的助手数量不少，而且质量不错（使用了专门的system提示词），界面也比较好看。

模型接入

chat应用，依赖于大模型，而且一般都会支持openai，只要支持openai，那么类openai的都可以接入。目前也有提供输入输出统一转换为openai的工具，比如one-api。

我可以在one-api中统一管理我要用到的大模型，在chatui中需要用的时候，我只需要配置openai大模型即可，不过地址是我one-api的地址、key是one-api的key，具体要用哪个模型，设置model参数即可。

具体操作

具体每个工具的操作，后面有时间再细写。

openWebUI

模型支持

支持openapi、可以对接Ollama进行对话，可自动识别Ollama下模型，并且可以添加多个openai、ollama地址

可以直接通过web界面上传、下载、删除等管理ollama模型，和ollama的结合做的是不错

管理功能

可以预设提示词，通过输入/调用，不过感觉不如GPTs助手方式好，相对简单

有个游乐场功能（playGround），不过还是测试阶段，可以定义system prompt，不过数据都没做保存

文档上传，但是不确定什么情况会用到

可以导出、导入聊天记录

对话

可以上传文件，实现RAG功能

输入可以语音转文字

可以选择多个模型，实现群聊，这个是个特色

可以通过语音阅读推理结果

可以对推理结果进行标注，可以修改推理结果，这些数据作为数据集，提供微调

实践真知

将openai模型调整为one-api也是没问题的，会通过/models接口将所有模型加载出来提供选择

部署

可以通过docker方便的部署，以便本地使用

问题

1）偶然发现，配置了ollama，如果ollama没启动，导致系统也无法打开

2）开启对话后，页面滚动较多会遮挡住修改模型下拉框，必须滚到页面最上方才可以再修改模型

3）算one-api的问题，手动新增的模型，加载不出来，应该都是每个模型默认的模型类型

chatgpt-next-chat

模型支持

支持openai、azure openai，google，openai就可以设置为one-api地址（这样多数模型基本支持了），由于零一万物的webapi完全兼容openai，openai也可以直接设置为零一万物的。

接下来设置自定义模型名称，在对话界面模型列表中就可以选择到了

管理功能

可以自定义提示词、面具，通过输入/调用，不过感觉不如GPTs助手方式好，相对简单。和open webui的功能差不多。这个功能有个问题是，这个prompt信息是user聊天发出的，实际上应该是system prompt。

提示词就是一个prompt，面具可以是多条对话记录，还可以设置头像、对话参数、模型等，可以直接以某个面具开始对话

通过分享面具，可以直接开始一个类似助手的对话

可以导入导出所有记录（对话、消息、提示词、面具）

对话

预设的面具功能不错，类似system prompt，功能相对简单，界面也比较显旧

新建对话后才可以选择预设的面具，没有将应用一开始就创建好

对话界面文本框上方可以直接进行对手设置模型、面具等信息，这一点比openai webui好

部署

可以通过docker方便的部署，以便本地使用

也可以快捷的通过Vercel 一键部署，配置个域名就可以很方面的外网访问使用了

问题

不能对话上传文档

没有文档功能，没有RAG功能

不能对推理结果进行标记、编辑

lobe-chat

支持主流大模型，如openai、Claude、google、groq、aws、mistral、月之暗面、智谱，也支持Ollama。发现功能内置的助手数量不少，而且质量不错（使用了专门的system提示词），界面也比较好看。

模型支持

支持主流大模型，如openai、Claude、google、groq、aws、mistral、月之暗面、智谱，也支持Ollama。

管理功能

发现功能内置的助手数量不少，而且质量不错（使用了专门的system提示词），界面也比较好看。

可以导入导出配置助手消息数据

对话

可以新建一个助手开始对话

可以语音阅读推理结果

部署

可以通过docker方便的部署，以便本地使用

问题

不能对话上传文档

没有文档功能，没有RAG功能

不能对推理结果进行标记、编辑

整体而言

比较下来，还是openWebUI在整个过程上比较全面（提示词、对话、RAG、标注），但是缺少对类助手功能的支持、某些细节上略欠缺。（目前属于测试功能的提示词功能完善了，整体就更完整了）

chatgpt-next-chat和lobe-chat功能比较接近，lobe-chat在助手的丰富性上更胜一筹

当然想要功能全面，那还得dify了，dify定位就是应用，这几个还是chat。

当然也看具体应用场景。