kubernetes(K8S)学习（五）：K8S进阶（Lifecycle......偏理论）

K8S进阶（Lifecycle......偏理论）

一、Pod进阶学习之路
- 1.1 Lifecycle
- 1.2 重启策略
- 1.3 静态Pod
- 1.4 健康检查
- 1.5 ConfigMap
- 1.6 Secret
- 1.7 指定Pod所运行的Node
二、Controller进阶学习之路
- 2.1 Job & CronJob
- 2.2 StatefulSet
- 2.3 DaemonSet
- 2.4 Horizontal Pod Autoscaler

一、Pod进阶学习之路

1.1 Lifecycle

官网：https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/pod-lifecycle/

挂起（Pending）： Pod 已被 Kubernetes 系统接受，但有一个或者多个容器镜像尚未创建。等待时间包括调度 Pod 的时间和通过网络下载镜像的时间，这可能需要花点时间。
运行中（Running）： 该 Pod 已经绑定到了一个节点上，Pod 中所有的容器都已被创建。至少有一个容器正在运行，或者正处于启动或重启状态。
成功（Succeeded）： Pod 中的所有容器都被成功终止，并且不会再重启。
失败（Failed）： Pod 中的所有容器都已终止了，并且至少有一个容器是因为失败终止。也就是说，容器以非0状态退出或者被系统终止。
未知（Unknown）： 因为某些原因无法取得 Pod 的状态，通常是因为与 Pod 所在主机通信失败。

1.2 重启策略

官网：https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/pod-lifecycle/#restart-policy

PodSpec有一个restartPolicy字段，可能值为Always、OnFailure、Never，缺省值为Always。restartPolicy应用于Pod中的所有容器。restartPolicy仅指kubelet在同一节点上重启容器。kubelet重新启动的退出容器以指数级的回退延迟(10s、20s、40s……)重新启动，上限为5分钟，并在成功执行10分钟后重新启动。正如Pods文档中所讨论的，一旦绑定到一个节点，一个Pod将永远不会被rebound(反弹)到另一个节点。

Always：容器失效时，即重启
OnFailure：容器终止运行且退出码不为0时重启
Never：永远不重启

1.3 静态Pod

静态Pod是由kubelet进行管理的，并且存在于特定的Node上。

不能通过API Server进行管理，无法与ReplicationController，Ddeployment或者DaemonSet进行关联，也无法进行健康检查。

1.4 健康检查

官网：https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/pod-lifecycle/#container-probes

The kubelet can optionally perform and react to three kinds of probes on running Containers:
kubelet可以在运行的容器上选择性地执行和响应三种探针：

livenessProbe: Indicates whether the Container is running. If the liveness probe fails, the kubelet kills the Container, and the Container is subjected to its restart policy. If a Container does not provide a liveness probe, the default state is Success.
readinessProbe: Indicates whether the Container is ready to service requests. If the readiness probe fails, the endpoints controller removes the Pod’s IP address from the endpoints of all Services that match the Pod. The default state of readiness before the initial delay is Failure. If a Container does not provide a readiness probe, the default state is Success.
startupProbe: Indicates whether the application within the Container is started. All other probes are disabled if a startup probe is provided, until it succeeds. If the startup probe fails, the kubelet kills the Container, and the Container is subjected to its restart policy. If a Container does not provide a startup probe, the default state is Success.

LivenessProbe探针：判断容器是否存活

ReadinessProbe探针：判断容器是否启动完成

1.5 ConfigMap

官网：https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/configure-pod-configmap/

ConfigMaps allow you to decouple configuration artifacts from image content to keep containerized applications portable. （ConfigMaps允许您将配置工件与图像内容解耦，以保持容器化的应用程序的可移植性。）

说白了就是用来保存配置数据的键值对，也可以保存单个属性，也可以保存配置文件。

所有的配置内容都存储在etcd中，创建的数据可以供Pod使用。

1.5.1 命令行创建

<pre data-index="0" class="set-code-show prettyprint"><code class="prism language-shell has-numbering" onclick="mdcp.copyCode(event)" style="position: unset;"><span class="token comment"># 创建一个名称为my-config的ConfigMap，key值时db.port，value值是'3306'</span>
kubectl create configmap my-config --from-literal<span class="token operator">=</span>db.port<span class="token operator">=</span><span class="token string">'3306'</span>
kubectl get configmap
<div class="hljs-button {2}" data-title="复制"></div></code><ul class="pre-numbering" style=""><li style="color: rgb(153, 153, 153);">1</li><li style="color: rgb(153, 153, 153);">2</li><li style="color: rgb(153, 153, 153);">3</li></ul></pre>

详情信息

apiVersion: v1
data:
db.port: "3306"
kind: ConfigMap
metadata:
creationTimestamp: "2019-11-22T09:50:17Z"
name: my-config
namespace: default
resourceVersion: "691934"
selfLink: /api/v1/namespaces/default/configmaps/my-config
uid: 7d4f338b-0d0d-11ea-bb46-00163e0edcbd

查看命令：kubectl get configmap myconfig -o yaml

1.5.2 从配置文件中创建

创建一个文件，名称为app.properties

内容：

name=jack
age=17

命令：

kubectl create configmap app --from-file=./app.properties
kubectl get configmap
kubectl get configmap app -o yaml

1.5.3 从目录中创建

mkdir config
cd config
mkdir a
mkdir b
cd ..

命令:

kubectl create configmap config --from-file=config/
kubectl get configmap

1.5.4 通过yaml文件创建

创建configmaps.yaml：

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:name: special-confignamespace: default
data:special.how: very
---
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:name: env-confignamespace: default
data:log_level: INFO

命令：

kubectl apply -f configmaps.yaml
kubectl get configmap

1.5.5 ConfigMap的使用

使用方式（3种）

(1) 通过环境变量的方式，直接传递给pod
使用configmap中指定的key
使用configmap中所有的key
(2) 通过在pod的命令行下运行的方式(启动命令中)
(3) 作为volume的方式挂载到pod内

注意：
(1) ConfigMap必须在Pod使用它之前创建
(2) 使用envFrom时，将会自动忽略无效的键
(3) Pod只能使用同一个命名空间的ConfigMap

1.5.5.1 通过环境变量使用

使用valueFrom、configMapKeyRef、name

key的话指定要用到的key

创建test-pod.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: dapi-test-pod
spec:containers:- name: test-containerimage: busyboxcommand: [ "/bin/sh", "-c", "env" ]env:# Define the environment variable- name: SPECIAL_LEVEL_KEYvalueFrom:configMapKeyRef:# The ConfigMap containing the value you want to assign to SPECIAL_LEVEL_KEYname: special-config# Specify the key associated with the valuekey: special.howrestartPolicy: Never

参考命令：
kubectl logs pod-name

1.5.5.2 用作命令行参数

在命令行下引用时，需要先设置为环境变量，之后可以用过$(VAR_NAME)设置容器启动命令的启动参数

创建test-pod2.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: dapi-test-pod2
spec:containers:- name: test-containerimage: busyboxcommand: [ "/bin/sh", "-c", "echo $(SPECIAL_LEVEL_KEY)" ]env:- name: SPECIAL_LEVEL_KEYvalueFrom:configMapKeyRef:name: special-configkey: special.howrestartPolicy: Never

参考命令：
kubectl logs pod-name

1.5.5.3 作为volume挂载使用

将创建的ConfigMap直接挂载至Pod的/etc/config目录下，其中每一个key-value键值对都会生成一个文件，key为文件名，value为内容。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-configmap2
spec:containers:- name: test-containerimage: busyboxcommand: [ "/bin/sh", "-c", "ls /etc/config/" ]volumeMounts:- name: config-volumemountPath: /etc/configvolumes:- name: config-volumeconfigMap:name: special-configrestartPolicy: Never

参考命令：
kubectl apply -f pod-myconfigmap-v2.yml

kubectl exec -it pod-name bash

kubectl logs pod-name

1.5.6 ConfigMap在Ingress Controller中实战【测试】

在之前ingress网络中的mandatory.yaml文件中使用了ConfigMap，于是我们可以打开
可以发现有nginx-configuration、tcp-services等名称的cm（ConfigMap），而且也可以发现最后在容器的参数中使用了这些cm（ConfigMap）。

containers:- name: nginx-ingress-controllerimage: quay.io/kubernetes-ingress-controller/nginx-ingress-controller:0.26.1args:- /nginx-ingress-controller- --configmap=$(POD_NAMESPACE)/nginx-configuration- --tcp-services-configmap=$(POD_NAMESPACE)/tcp-services- --udp-services-configmap=$(POD_NAMESPACE)/udp-services- --publish-service=$(POD_NAMESPACE)/ingress-nginx- --annotations-prefix=nginx.ingress.kubernetes.io

开启证明之旅和cm（ConfigMap）的使用方式

(1)查看nginx ingress controller的pod部署

kubectl get pods -n ingress-nginx -o wide

NAME                                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
nginx-ingress-controller-7c66dcdd6c-v8grg   1/1     Running   0          8dNAME                                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP              NODE   NOMINATED NODE   READINESS GATES
nginx-ingress-controller-7c66dcdd6c-v8grg   1/1     Running   0          8d    172.16.31.150   w1     <none>           <none>

(2)发现运行在w1节点上，说明w1上一定有对应的container，来到w1节点

docker ps | grep ingress

ddde4b354852        quay.io/kubernetes-ingress-controller/nginx-ingress-controller   "/usr/bin/dumb-init …"   8 days ago          Up 8 days                               k8s_nginx-ingress-controller_nginx-ingress-controller-7c66dcdd6c-v8grg_ingress-nginx_b3e2f9a5-0943-11ea-b2b3-00163e0edcbd_0b6b7412855c5        k8s.gcr.io/pause:3.1                                             "/pause"                 8 days ago          Up 8 days                               k8s_POD_nginx-ingress-controller-7c66dcdd6c-v8grg_ingress-nginx_b3e2f9a5-0943-11ea-b2b3-00163e0edcbd_0

(3)进入容器查看

docker exec -it ddde4b354852 bash

(4)发现其就是一个nginx

/etc/nginx/nginx.conf

(5)打开nginx.conf文件查看

假如已经配置过ingress，不妨尝试搜索一下"k8s.demoxxx"/“itcrazy2016.com”

server {server_name k8s.itcrazy2016.com ;

原来nginx ingress controller就是一个nginx，而所谓的ingress.yaml文件中配置的内容像itcrazy2016.com就会对应到nginx.conf中。

但是，不可能每次都进入到容器里面来修改，而且还需要手动重启nginx，很麻烦。所以在K8s中有对应的方式，修改了什么就能修改nginx.conf文件。

(6)测试修改属性

先查看一下nginx.conf文件中的内容，比如找个属性：proxy_connect_timeout 5s

proxy_connect_timeout属性，对应ConfigMap中的属性proxy-read-timeout，测试如下：

①创建nginx-config.yaml，设置cm（ConfigMap）的proxy-read-timeout属性值：

kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:name: nginx-configurationnamespace: ingress-nginxlabels:app: ingress-nginx
data:proxy-read-timeout: "208"

② 执行相关命令：

kubectl apply -f nginx-config.yaml

kubectl get cm -n ingress-nginx

③再次查看nginx.conf文件，发现其proxy-read-timeout属性值被修改了。

注： ConfigMap和nginx属性定义规则都在nginx ingress controller的官网中：

https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/

https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/user-guide/nginx-configuration/

1.6 Secret

官网：https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/secret/

Kubernetes秘密对象允许您存储和管理敏感信息，如密码、OAuth令牌和ssh密钥。

1.6.1 Secret类型

（1）Opaque： 使用base64编码存储信息，可以通过base64 --decode解码获得原始数据，因此安全性弱。
（2）kubernetes.io/dockerconfigjson： 用于存储docker registry的认证信息。
（3）kubernetes.io/service-account-token： 用于被 serviceaccount 引用。serviceaccout 创建时 Kubernetes 会默认创建对应的 secret。Pod 如果使用了 serviceaccount，对应的 secret 会自动挂载到 Pod 的 /run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount 目录中。

1.6.2 Opaque Secret

Opaque类型的Secret的value为base64位编码后的值

1.6.2.1 从文件中创建

echo -n "admin" > ./username.txt
echo -n "1f2d1e2e67df" > ./password.txt

kubectl create secret generic db-user-pass --from-file=./username.txt --from-file=./password.txt

kubectl get secret

1.6.2.2 使用yaml文件创建

(1)对数据进行64位编码

echo -n 'admin' | base64
echo -n '1f2d1e2e67df' | base64

(2)定义mysecret.yaml文件

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:name: mysecret
type: Opaque
data:username: YWRtaW4=password: MWYyZDFlMmU2N2Rm

(3)根据yaml文件创建资源并查看

kubectl create -f ./secret.yaml
kubectl get secret
kubectl get secret mysecret -o yaml

1.6.3 Secret使用

以Volume方式
以环境变量方式

1.6.3.1 将Secret挂载到Volume中

创建mypod.yaml：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: mypod
spec:containers:- name: mypodimage: redisvolumeMounts:- name: foomountPath: "/etc/foo"readOnly: truevolumes:- name: foosecret:secretName: mysecret

创建pod：

kubectl apply -f mypod.yaml

进入容器查看：

kubectl exec -it pod-name bash
ls /etc/foo
cat /etc/foo/username
cat /etc/foo/password

1.6.3.2 将Secret设置为环境变量

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: secret-env-pod
spec:containers:- name: mycontainerimage: redisenv:- name: SECRET_USERNAMEvalueFrom:secretKeyRef:name: mysecretkey: username- name: SECRET_PASSWORDvalueFrom:secretKeyRef:name: mysecretkey: passwordrestartPolicy: Never

1.6.4 kubernetes.io/dockerconfigjson

kubernetes.io/dockerconfigjson用于存储docker registry的认证信息，可以直接使用kubectl create secret命令创建

1.6.5 kubernetes.io/service-account-token

用于被 serviceaccount 引用。

serviceaccout 创建时 Kubernetes 会默认创建对应的 secret。Pod 如果使用了 serviceaccount，对应的 secret 会自动挂载到 Pod 的 /run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount 目录中。

kubectl get secret   # 可以看到service-account-token
kubectl run nginx --image nginx
kubectl get pods
kubectl exec -it nginx-pod-name bash
ls /run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount

kubectl get secret
kubectl get pods pod-name -o yaml   
#  找到volumes选项，定位到-name，secretName
#  找到volumeMounts选项，定位到mountPath: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount

小结：无论是ConfigMap，Secret，还是DownwardAPI，都是通过ProjectedVolume实现的，可以通过APIServer将信息放到Pod中进行使用。

1.7 指定Pod所运行的Node

(1)给node打上label

kubectl get nodes
kubectl label nodes worker02-kubeadm-k8s name=jack

(2)查看node是否有上述label

kubectl describe node worker02-kubeadm-k8s

(3)部署一个mysql的pod

vi mysql-pod.yaml

apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:name: mysql-rclabels:name: mysql-rc
spec:replicas: 1selector:name: mysql-podtemplate:metadata:labels: name: mysql-podspec:nodeSelector: name: jackcontainers:- name: mysqlimage: mysqlimagePullPolicy: IfNotPresentports:- containerPort: 3306env:- name: MYSQL_ROOT_PASSWORDvalue: "mysql"    
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: mysql-svclabels: name: mysql-svc
spec:type: NodePortports:- port: 3306protocol: TCPtargetPort: 3306name: httpnodePort: 32306selector:name: mysql-pod

(4)查看pod运行详情

kubectl apply -f mysql-pod.yaml
kubectl get pods -o wide

二、Controller进阶学习之路

既然学习了Pod进阶，对于管理Pod的Controller肯定也要进阶一下，之前我们已经学习过的Controller有RC、RS和Deployment，除此之外还有吗？

官网：https://kubernetes.io/docs/concepts/architecture/controller/

2.1 Job & CronJob

2.1.1 Job

官网：https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/jobs-run-to-completion/

A Job creates one or more Pods and ensures that a specified number of them successfully terminate. As pods successfully complete, the Job tracks the successful completions. When a specified number of successful completions is reached, the task (ie, Job) is complete. Deleting a Job will clean up the Pods it created.（Job创建一个或多个pod，并确保指定数量的pod成功终止。当pod成功完成时，Job将跟踪成功完成情况。当达到指定数量的成功完成时，任务(即Job)就完成了。删除Job将清理它创建的pod。）

对于RS，RC之类的控制器，能够保持Pod按照预期数目持久地运行下去，它们针对的是持久性的任务，比如web服务。而有些操作其实不需要持久，比如压缩文件，我们希望任务完成之后，Pod就结束运行，不需要保持在系统中，此时就需要用到Job。
所以可以这样理解，Job是对RS、RC等持久性控制器的补充。负责批量处理短暂的一次性任务，仅执行一次，并保证处理的一个或者多个Pod成功结束。

示例

下面是一个job配置示例：大约需要10秒才能完成，打印到日志中。

创建job.yaml：

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:name: job-demo
spec:template:metadata:name: job-demospec:restartPolicy: Nevercontainers:- name: counterimage: busyboxcommand:- "bin/sh"- "-c"- "for i in 9 8 7 6 5 4 3 2 1; do echo $i; done"

命令：

kubectl apply -f job.yaml

kubectl describe jobs/pi

kubectl logs pod-name

非并行Job： 通常只运行一个Pod，Pod成功结束Job就退出。
固定完成次数的并行Job： 并发运行指定数量的Pod，直到指定数量的Pod成功，Job结束。
带有工作队列的并行Job：

(1)用户可以指定并行的Pod数量，当任何Pod成功结束后，不会再创建新的Pod
(2)一旦有一个Pod成功结束，并且所有的Pods都结束了，该Job就成功结束。
(3)一旦有一个Pod成功结束，其他Pods都会准备退出。

2.1.2 CronJob

官网：https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/cron-jobs/

cronJob是基于时间进行任务的定时管理。
一个CronJob对象类似于crontab (cron表)文件的一行。它以Cron格式编写，按照给定的调度周期运行作业。

在特定的时间点运行任务
反复在指定的时间点运行任务：比如定时进行数据库备份，定时发送电子邮件等等。

2.2 StatefulSet

官网：https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/statefulset/
StatefulSet is the workload API object used to manage stateful applications.
Manages the deployment and scaling of a set of Pods, and provides guarantees about the ordering and uniqueness of these Pods.
Stable, unique network identifiers.
Stable, persistent storage.
Ordered, graceful deployment and scaling.
Ordered, automated rolling updates.

之前接触的Pod的管理对象比如RC、Deployment、DaemonSet和Job都是面向无状态的服务，但是现实中有很多服务是有状态的，比如MySQL集群、MongoDB集群、ZK集群等，它们都有以下共同的特点：

每个节点都有固定的ID，通过该ID，集群中的成员可以互相发现并且通信
集群的规模是比较固定的，集群规模不能随意变动
集群里的每个节点都是有状态的，通常会持久化数据到永久存储中
如果磁盘损坏，则集群里的某个节点无法正常运行，集群功能受损

而之前的RC/Deployment没办法满足要求，所以从Kubernetes v1.4版本就引入了PetSet资源对象，在v1.5版本时更名为StatefulSet。从本质上说，StatefulSet可以看作是Deployment/RC对象的特殊变种

StatefulSet里的每个Pod都有稳定、唯一的网络标识，可以用来发现集群内其他的成员
Pod的启动顺序是受控的，操作第n个Pod时，前n-1个Pod已经是运行且准备好的状态
StatefulSet里的Pod采用稳定的持久化存储卷，通过PV/PVC来实现，删除Pod时默认不会删除与StatefulSet相关的存储卷
StatefulSet需要与Headless Service配合使用

Have a try

kubectl apply nginx-st.yaml

watch kubectl get pods # 观察pod的创建顺序，以及pod的名字

# 定义Service
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: nginxlabels:app: nginx
spec:ports:- port: 80name: webclusterIP: Noneselector:app: nginx
---
# 定义StatefulSet
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:name: web
spec:selector:matchLabels:app: nginx serviceName: "nginx"  replicas: 3 template:metadata:labels:app: nginx spec:terminationGracePeriodSeconds: 10containers:- name: nginximage: nginxports:- containerPort: 80name: web

2.3 DaemonSet

官网：https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/daemonset/
A DaemonSet ensures that all (or some) Nodes run a copy of a Pod. As nodes are added to the cluster, Pods are added to them. As nodes are removed from the cluster, those Pods are garbage collected. Deleting a DaemonSet will clean up the Pods it created.
DaemonSet应用场景

运行集群存储 daemon，例如在每个节点上运行 glusterd、ceph。
在每个节点上运行日志收集 daemon，例如fluentd、logstash。
在每个节点上运行监控 daemon，例如 Prometheus Node Exporter、collectd、Datadog 代理、New Relic 代理，或 Ganglia gmond。

2.4 Horizontal Pod Autoscaler

官网：https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/

The Horizontal Pod Autoscaler automatically scales the number of pods in a replication controller, deployment or replica set based on observed CPU utilization (or, with custom metrics support, on some other application-provided metrics). Note that Horizontal Pod Autoscaling does not apply to objects that can’t be scaled, for example, DaemonSets.

使用Horizontal Pod Autoscaling，Kubernetes会自动地根据观察到的CPU利用率(或者通过一些其他应用程序提供的自定义的指标)自动地缩放在replication controller、deployment或replica set上pod的数量。

在这里插入图片描述

(0)创建nginx-deployment.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
labels:
app: nginx
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:app: nginx
spec:
containers:- name: nginximage: nginxports:- containerPort: 80

命令：

kubectl apply -f nginx-deployment.yaml

(1)创建hpa

# 使nginx pod的数量介于2和10之间，CPU使用率维持在50％
kubectl autoscale deployment nginx-deployment --min=2 --max=10 --cpu-percent=50

(2)查看所有创建的资源

kubectl get pods
kubectl get deploy
kubectl get hpa

(3)修改replicas值为1或者11

可以发现最终最小还是2，最大还是10

kubectl edit deployment nginx-deployment

(4)再次理解什么是hpa

Horizontal Pod Autoscaling可以根据CPU使用率或应用自定义metrics自动扩展Pod数量（支持replication controller、deployment和replica set）

01-控制管理器每隔30s查询metrics的资源使用情况
02-通过kubectl创建一个horizontalPodAutoscaler对象，并存储到etcd中
03-APIServer:负责接受创建hpa对象，然后存入etcd

03 Resource

3.1 Resource

因为K8S的最小操作单元是Pod，所以这里主要讨论的是Pod的资源。

官网：https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/

在K8S的集群中，Node节点的资源信息会上报给APIServer。

requests&limits

可以通过这两个属性设置cpu和内存

When Containers have resource requests specified, the scheduler can make better decisions about which nodes to place Pods on. And when Containers have their limits specified, contention for resources on a node can be handled in a specified manner.（当容器指定了资源请求时，调度器可以更好地决定将pod放置在哪些节点上。当容器指定了它们的限制时，可以以指定的方式处理节点上资源的争用。）

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: frontend
spec:
containers:- name: dbimage: mysqlenv:- name: MYSQL_ROOT_PASSWORDvalue: "password"resources:requests:memory: "64Mi"     # 表示64M需要内存cpu: "250m"        # 表示需要0.25核的CPUlimits:memory: "128Mi"    cpu: "500m"- name: wpimage: wordpressresources:requests:memory: "64Mi"cpu: "250m"limits:memory: "128Mi"cpu: "500m"