对谈Concured首席技术官：利用AI和MongoDB打造个性化内容推荐系统

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Built with MongoDB 栏目采访了AI初创企业Concured在成立约一年后加入的首席技术官 Tom Wilson，围绕 Concured 的人工智能使用情况、Wilson 加入团队的过程、坚持选择MongoDB的原因以及公司未来发展展开讨论。

关于Concured

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内容无处不在。无论消费者寻找什么或所处任何行业，找到内容并不困难；关键在于如何找到对应的内容。而这就是 Concured 专注的领域。

Concured 是一家来自蒙特利尔的AI 初创企业，致力于协助市场营销团队对标受众，有的放矢地打造网站和销售内容；同时，帮助内容营销团队脱颖而出，加速基于洞察驱动的内容个性化。2015 年，首席执行官 Tom Salvat 创立 Concured，旨在助力内容营销机构更深入地理解受众需求，交付更具影响力的内容。

Built with MongoDB：Concured 是做什么的？

Tom Wilson：Concured 是一家软件公司，以过去 5-10 年间发展的人工智能技术为基础，帮助市场营销人员了解如何撰写具体领域的宣发物料，发掘自身内容亮点，把握竞争对手以及行业宣发现状；进而打造个性化的客户网站使用体验，最大化内容投资收益比。

Concured 已成功推出一套内容推荐系统，能够为每位访问者提供针对性服务。这套系统注重用户隐私，不使用任何第三方 cookie 或用户监视技术，完全基于网站用户的操作，通过访问者的点击行为勾勒出其兴趣领域。随着用户的兴趣和目的逐渐清晰，这套系统会尝试推荐新的阅读内容，比如博文、产品介绍或其他类型的内容。

Built with MongoDB：Concured 是如何使用人工智能的呢？

Wilson：我们运用人工智能的场景有很多。有别于其他个性化系统，Concured 的卖点之一是不需要过长的整合期，也无需在日常管理中进行维护。实现的途径是借助 AI 机器人剖析客户网站的内容，发掘相关性，提取文本、标题和其他所有相关元数据，然后完成自动索引。

我们的系统利用先进的自然语言处理 (NLP) 技术，为每个文档生成语义元数据，在多维空间中与特定点相对应。另一方面是理解其中的关键实体，以及同一个网站中某一篇特定文章与其他文章之间的关系。我们利用 AI 支持的网络爬虫找到的所有内容都会自动附上海量元数据。

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Built with MongoDB：AI 并不总是 100% 准确，您在 Concured 打造的 NLP 的准确度怎么样呢？

Wilson：以内容推荐系统而言，很难断定什么是最佳推荐，因为即便是同一个人，根据日期或网络操作的不同，推荐也会有所变化。例如一些知名的推荐系统，如 Netflix、Amazon 和 Spotify，总是在猜我们接下来想看什么，但其实并没有一个唯一正确的答案。

正因如此，推荐系统的性能评估变得非常困难。所以，我们采取的方式并不是提供 100% 对应的正确答案，而是通过改变算法，来看访问者是否会点击更多的文章，或进入网站运营商定义的目标页面，比如产品页面或注册表单。访问者最终采取预期行动的比例越高，说明推荐系统越出色。通过比较采用Concured个性化系统前后的网站转化率，我们可以看到2-3 倍的提升，这显示出算法持续优化的成果。

Built with MongoDB：您是何时加入到 Concured 团队的？

Wilson：当时公司已经得到第一笔来自外部的巨额投资，条件之一是引入一位专业的首席技术官。这种情况在企业初创期比较常见，投资方想要介入企业架构，把控资金流向，减少鲁莽行事。所以，有些企业将其戏称为“家长式监督”。我不知道这算不算是我的角色，毕竟当时的团队已经很强大；但我还是从架构入手，从根本上确保我们能够实现后续的目标，以及更长期的战略规划和技术愿景。

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Built with MongoDB：您的团队是如何选择 MongoDB 的？

Wilson：我加入时，团队已经在使用 MongoDB。加入后的几个月里，我们讨论过是否要换用结构化的数据库，这在当时是一个必须要做的决定。所以我才参与其中，经过深思熟虑，决定继续使用 MongoDB。事实证明这个决定是完全正确的，有利于我们实现最初的愿景。同时，我们将弃用Google Cloud Platform上的社区版本，换用 MongoDB Atlas Serverless。令人欣喜的是，归功于无服务器，我们将不再需要管理各种机器，还能够使用 Atlas 上的文本搜索功能，顺便简化一下我们的技术堆栈。作为一家企业，就我们当下所处的位置以及未来五年的发展方向而言，MongoDB 始终是我们正确的选择。

Built with MongoDB： Concured 的未来是什么样的？

Wilson：就在我们交谈的过程中，未来已经被书写。此时此刻，越来越多和我们大客户有着相同需求的企业正在找到我们。这些企业那些有着海量、已存档的内容，需要继续从中挖掘价值和进行大量发布。无论是咨询公司、金融服务行业的大企业，还是传统出版商，他们都希望确保推广的内容是精准的，并能以相应的 KPI 为基准，产出利益最大化的对应内容。

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