实现背景：需要显示城市级的行人以及地理市级范围内的路灯的状态，行人需要有状态以及位置的更新，路灯只需要状态的更新，二者都不需要物理

方案1概述：Niagara粒子系统实现

实际效果展示

• UE5 集群模拟（20W）

• UE5 集群模拟（200W）

• UE5 集群模拟（200W）激进优化版

粒子系统配置

1. 粒子类型选择与初步配置

   • 选择HangingParticulates类型粒子节点进行配置。

   • 配置GPUsim以固定粒子范围，防止粒子闪烁或在某些角度下不可见。

   • 设置粒子生命周期为自定义控制，单次发射，不循环。

   • 使用SpawnBurstInstantaneous代替SpawnRate，设置最大个数。

   • 调整sprite初始大小至100，避免粒子显示过小。

     

2. 粒子发射区域设置

   • 设置生成粒子的Box区域范围。

   • 取消勾选Kill Particles When Lifetime Has Elapsed选项，确保粒子持续存在而不被销毁。

   • 配置自定义LOD方法，设定3个距离阈值以实现不同距离下的物体显示状态。

   • 将ScaleSpriteSize设置为一条直线，确保作为最后一级LOD的图片始终可见。

     

3. 动态模拟配置

   • 添加两个PointAttractionForce，用于模拟粒子的动态行为。

   • 注意，Radius的设置应覆盖所有粒子，但不宜过大。

     

LOD（Level of Detail）设置

1. MeshRender与SpriteRender准备

   • 准备所需的MeshRender和SpriteRender，以示例图展示0级MeshRender配置。

   • 对于1级、2级或更多级别的MeshRender，只需调整Renderer Visibility的值即可。

     

     

2. 自定义LOD方法配置

   • 在ParticleUpdate栏新增自定义LOD方法，使用New Scratch Pad Module。

   • 制作蓝图时，注意Get Camera Properties CPU/GPU节点需要在MapGet节点中添加CameraQuery输出项才能成功查询。

     

     

优缺点分析

优点：

• 相较于Mass框架，本方案具有更简单的实现逻辑，特别是在处理位置信息时，尽管仍需注意性能优化。

缺点：

• 本方案不支持将模拟对象标识为独立实体，即缺少对应的唯一ID。这意味着，在没有具体业务需求（如模拟环境中的鱼、鸟、虫等）的情况下可以采用。然而，若需对特定设备或人员的状态进行改变，本方案将无法满足需求，因此pass。

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方案2概述：Mass系统实现（TODO）