每日一题:leetcode 2594 修车的最少时间

给你一个整数数组 ranks ,表示一些机械工的 能力值 。ranksi 是第 i 位机械工的能力值。能力值为 r 的机械工可以在 r * n2 分钟内修好 n 辆车。

同时给你一个整数 cars ,表示总共需要修理的汽车数目。

请你返回修理所有汽车 最少 需要多少时间。

注意:所有机械工可以同时修理汽车。

示例 1:

输入:ranks = [4,2,3,1], cars = 10
输出:16
解释:
- 第一位机械工修 2 辆车,需要 4 * 2 * 2 = 16 分钟。
- 第二位机械工修 2 辆车,需要 2 * 2 * 2 = 8 分钟。
- 第三位机械工修 2 辆车,需要 3 * 2 * 2 = 12 分钟。
- 第四位机械工修 4 辆车,需要 1 * 4 * 4 = 16 分钟。
16 分钟是修理完所有车需要的最少时间。

示例 2:

输入:ranks = [5,1,8], cars = 6
输出:16
解释:
- 第一位机械工修 1 辆车,需要 5 * 1 * 1 = 5 分钟。
- 第二位机械工修 4 辆车,需要 1 * 4 * 4 = 16 分钟。
- 第三位机械工修 1 辆车,需要 8 * 1 * 1 = 8 分钟。
16 分钟时修理完所有车需要的最少时间。

提示:

  • 1 <= ranks.length <= 105
  • 1 <= ranks[i] <= 100
  • 1 <= cars <= 106

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  • 数组
  • 二分查找

思路:

一开始我想是贪心算法,将数组按照rank能力进行升序排序,然后通过优先队列去模拟选人的过程,后来发现思路不对。因为没办法判断每个人应该会修理多少辆车,模拟的话数据量过大应该会超时。

后来想,其实每个人的能力rank是固定的,那么不确定就是能修多少车。如果在确定的时间内,每个人能修理的车的数量其实是可以确定的。根据题目给的公式 rank[i] * n * n = time,那么 n = 根号(time / rank[i])。这样就明确了,我只需要在一个范围里面进行判断最小的time是什么就行了,这个范围就是[1 - x * n * n],其中x是随便某个人的rank,n是全部汽车数,即就是随便一个人修完全部车的时间。

最终,这个算法其实就是二分答案,初听这个名字有点炫酷,但是其实就是二分查找,在答案范围内进行查询,找到满足条件的最值即可。(一般二分答案都是解决在某个条件内,最大最小的极值问题)

ac code:

class Solution {public long repairCars(int[] ranks, int cars) {long ans = 1l * ranks[0] * cars * cars;long left = 1;long right = ans;while (left < right) {long mid = left + (right - left) / 2; // 防止数据溢出的小技巧if (check(ranks, cars, mid)) { // 二分查询ans = mid;right = mid;} else {left = mid + 1;}}return ans;}// 判断答案是否满足private boolean check(int[] ranks, int cars, long mid) {long cnt = 0;for (int x : ranks) {cnt += (long) Math.sqrt(mid / x);}return cnt >= cars;}
}

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