MQ基本结构

在这里插入图片描述

message: 消息数据对象
product: 程序代码,生成消息,发送消息到队列
consumer: 程序代码,监听(绑定)队列,获取消息,执行消费代码
queue: Rocketmq rabbitmq kafka这些消息队列中间件软件.

依赖

<dependency><!--2.2.2底层rocketmq客户端4.9.1--><groupId>org.apache.rocketmq</groupId><artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId><version>2.2.2</version>
</dependency>

案例:

product

public class MyProducer {/*** 向rocketmq发送第一条消息*/@Testpublic void sendTest01() throws Exception {//1.准备一个生产者对象,开启长链接DefaultMQProducer producer=new DefaultMQProducer();//对当前producer设置分组producer.setProducerGroup("first-producer-group");//连接nameserver localhost:9876producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");//开启长链接producer.start();//2.封装一个消息对象,我们想要发送的内容,只是消息的一部分//创建一个消息对象Message message=new Message();//消息携带的内容 bodyString msg="当前发送的第一条消息";message.setBody(msg.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));//设置消息主题,分类,按业务分类message.setTopic("first-topic-a");//主题标签 和key标识 //3.调用api方法将消息发送,接收返回结果,查看发送的信息比如状态//分为异步发送,同步发送,异步发送性能速度更高,但是无法保证成功.//同步发送,性能速度没有异步快,但是可以接收反馈结果SendResult send = producer.send(message);//result解析获取发送相关的信息System.out.println("发送状态:"+send.getSendStatus());System.out.println("消息到达主题,队列,broker信息:"+send.getMessageQueue());}
}

Consumer

public class MyConsumer1 {@Testpublic void consumerTest01() throws Exception {//1.构建一个消费者对象,连接nameserver创建长链接// push pull的区别 push消费端,消费的消息是队列推送给他的// pull 消费端代码执行一次pull 拉取过来一条消息// 收邮件 推的, 抢红包 拉取的DefaultMQPushConsumer consumer=new DefaultMQPushConsumer();//设置nameserver地址consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");//消费者分组consumer.setConsumerGroup("first-consumer-group-a");//定义监听的主题,消费端代码会根据定义的主题寻找nameserver路由信息,找到主题的队列进行绑定//topic 主题名称,subExpression 定义过滤逻辑 *表示匹配所有consumer.subscribe("first-topic-a","*");//2.执行api开始监听主题,实现队列的消费//提供给consumer一个监听器consumer.setMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {/*** 推送过来的消息,都会调用consumerMessage执行消费逻辑* @param list 消息数据 list表示可以批量处理的消息,不是批量消息,list元素只有1个* @param consumeConcurrentlyContext* @return*/@Overridepublic ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list,ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {//获取消息 由于不是批量发送只有list一个元素MessageExt messageExt = list.get(0);messageExt.getMsgId();//唯一的一个标识,每次消息组装的对象都会在发送时,生成一个msgIdbyte[] body = messageExt.getBody();//将消息转化String message=new String(body, StandardCharsets.UTF_8);System.out.println("消费端获取到消息:"+message);//context 控制返回确认信息 ackIndex顺序//返回消费状态 success 队列会将消息对应当前消费组,移动偏移量,记录消费完成return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;}});//开启长连接consumer.start();while (true);}
}

核心概念

1.nameserver

NameServer是一个简单的 Topic 路由注册中心，支持 Topic、Broker 的动态注册与发现。
主要包括两个功能：

Broker管理，NameServer接受Broker集群的注册信息并且保存下来作为路由信息的基本数据。然后提供心跳检测机制，检查Broker是否还存活；
路由信息管理，每个NameServer将保存关于 Broker 集群的整个路由信息和用于客户端查询的队列信息。Producer和Consumer通过NameServer就可以知道整个Broker集群的路由信息，从而进行消息的投递和消费。

NameServer通常会有多个实例部署，各实例间相互不进行信息通讯。Broker是向每一台NameServer注册自己的路由信息，所以每一个NameServer实例上面都保存一份完整的路由信息。当某个NameServer因某种原因下线了，客户端仍然可以向其它NameServer获取路由信息。

总之: nameserver作为协调器, 谁的信息被用到,就要到nameserver注册,谁要用注册信息,就要到nameserver同步抓取.
broker要作为rocketmq容器被生产者和消费者代码使用.

2.broker

Broker主要负责消息的存储、投递和查询以及服务高可用保证。

NameServer几乎无状态节点，因此可集群部署，节点之间无任何信息同步。Broker部署相对复杂。
在 Master-Slave 架构中，Broker 分为 Master 与 Slave。一个Master可以对应多个Slave，但是一个Slave只能对应一个Master。Master 与 Slave 的对应关系通过指定相同的BrokerName，不同的BrokerId 来定义，BrokerId为0表示Master，非0表示Slave。Master也可以部署多个。

3.主题队列

简单理解,主题是一类消息的集合,每次我们发送消息必须指定消息绑定某一个主题.
生产者发送的某一条消息,只能指向一个主题,多条消息可以指向同一个主题,同一个主题中有多个消息队列保存消息,消费端可以根据订阅的主题消费不同主题的消息.这样可以实现业务隔离.
比如电商主题可以是order,主题也可以是cart,还可以是product相关的…
一类消息,从数据的格式,携带body格式,都是完全一致的. 不会出现"第一条消息的"body是普通字符串,第二条消息是个对象Json,不可能第一条消息延迟消息(支付订单倒计时取消),第二条消息普通同步消息.

4.queue队列

存储消息的物理实体(最小单位)。一个Topic中可以包含多个Queue(分布式体现的关键)，每个Queue中存放的就是该Topic的消息。一个Topic的Queue也被称为一个Topic中消息的分区**（Partition**）。

注意:一个Topic的Queue中的消息只能被一个消费者组中的一个消费者消费(消费点位逻辑)。一个Queue中的消息不允许同一个消费者组中的多个消费者同时消费。
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5. 生产者

问题:通过上述概念的了解,生产者,nameserver,broker之间是如何交互的.

启动 nameserver 保存broker路由信息
主题一旦创建,保存broker里,同时生成队列,这些数据,作为路由信息保存nameserver
生产者从nameserver拿到当前集群所注册信息(路由)
发送消息的时候,连接具体的那个broker找具体的topic的具体queue实现消息发送,使用的具体信息,在返回的SendResult中体现

6.消费者分组和生产者分组

消息生产者，负责生产消息。本质上是程序中的一段代码.Producer投递消息到broker代理中.找到主题,负载均衡存放到队列中.
RocketMQ中的消息生产者都是以生产者组（Producer Group）的形式出现的。生产者组是同一类生产者的集合，产生同一类型的消息,这类Producer发送相同Topic类型的消息。一个生产者组可以同时向多个主题发送消息。
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RocketMQ中的消息消费者都是以消费者组（Consumer Group）的形式出现的。消费者组是同一类消费者的集合，这类Consumer消费的是同一个Topic类型的消息,对应同一类消息数据。消费者组使得在消息消费方面，实现负载均衡（将一个Topic中的不同的Queue平均分配给同一个Consumer Group的不同的Consumer，注意，并不是将消息负载均衡）和容错（一个Consmer挂了，该Consumer Group中的其它Consumer可以接着执行消费逻辑.