vray GPU渲染如何设置?最适合 VRay 渲染的 GPU 是什么?

Chaos 提供的 Vray GPU是一个独立的渲染引擎,提供 GPU 硬件加速。它还与 CPU(处理器)配合使用,并利用 CPU 和 GPU 硬件进行无缝混合渲染。

GPU 渲染使 Vray GPU 渲染引擎能够在系统的 GPU 而不是 CPU 上执行光线跟踪计算。由于 GPU 专门用于大规模并行计算,因此它们可以大大加速渲染过程。

Vray GPU 可在适用于3ds Max、Maya、Sketchup、Rhino、Revit、Cinema 4D、Unreal Engine、Houdini 和 Nuke 的Vray 产品中使用。

如何选择Vray GPU渲染

为了使用 GPU 渲染,您必须首先选择 Vray GPU 渲染器作为当前渲染器。

1.通过执行以下操作之一打开“渲染设置”窗口:

  • 主工具栏 > 渲染设置按钮

​渲染菜单 > 渲染设置...

2.在“渲染设置”窗口顶部选择“生产渲染模式”作为“目标”。

​3. 对于渲染器,选择Vray GPU。

4. 接下来是选择用于渲染的设备。转到“性能”选项卡 >“Vray GPU 渲染设备选择”卷展栏。

  • 选择用于渲染的引擎类型参数的CUDA 或 RTX值。或者,如果您希望 GPU 降噪,请选择降噪器。请注意,RTX GPU 模式将使用可用的 RTX 卡。

  • 然后选择GPU。您可以选择所有可用的 GPU 设备进行渲染,或者保留其中之一用于在用户界面上工作,或者将 CPU 和 GPU 组合在一起进行混合渲染。

  • 此外,低优先级有助于 Vray 减轻向显示器显示图形的 GPU 的压力。以便有更多资源可用于执行操作系统的其他操作和任务。但这会降低整体性能。

V-Ray 和 GPU 渲染

V-Ray是业内使用最广泛的渲染引擎之一,应用范围从建筑和设计到电影和电视的视觉效果。二十多年来,V-Ray 帮助艺术家和设计师交付了他们最好的作品,突破了图像、动画和虚拟现实的极限。

V-Ray 实际上有两个独立的渲染引擎:V-Ray GPU和 V-Ray CPU。

用于 V-Ray 渲染的最佳 GPU

对于 V-Ray GPU 来说,显卡(也称为显卡)是影响渲染速度和性能的最重要因素。V-Ray GPU过去支持两种渲染模式:NVIDIA显卡的CUDA模式和AMD显卡的OpenGL模式。不过,由于 AMD 停止投资 OpenCL 进行渲染,目前不再支持 AMD 显卡。AMD GPU 仍然可以用于去噪和镜头效果。简而言之,V-Ray GPU 目前仅在 NVIDIA GPU 上运行。

VRAM 在 GPU 渲染中发挥作用吗?

RAM 是系统内存,而 VRAM 是安装在 GPU 上的内存。与 RAM 不同,GPU 具有固定的 VRAM 池大小,且无法扩展。

总体而言,对于 V-Ray,只要您的 3D 场景完全适合 GPU 的 VRAM,内存对渲染速度就没有直接影响。然而,场景越复杂,可能需要的内存就越多。如果场景需要的内存超过可用内存,则很可能无法渲染。由于 VRAM 无法堆叠,解决方案是优化场景以使用更少的 VRAM,或者使用具有更高 VRAM 的 GPU。

话虽如此,两个显卡之间连接并共享 VRAM 池是可能的。您可以使用 NVLink 桥连接两个 GPU。尽管 NVink 扩展了内存池,但它也有一定的限制,包括由于数据共享而导致渲染时间更长。

应该为 V-Ray 使用专业 GPU 还是消费 GPU?Quadro 与 Geforce?

从技术上讲,V-Ray GPU 可以使用系统中任何类型的显卡,只要它是支持 CUDA 的 Nvidia GPU。(GPU 应为 Maxwell 代及更高版本,即 GeForce 900 系列及更高版本)。因此,无论是专业卡还是消费卡,换句话说,Quadro 或 Geforce 卡都应该可以正常工作。

如果您必须在两种类型的 GPU 之间进行选择,您可以考虑每种类型的以下亮点。Quadro 卡往往具有更多板载内存,最高可达 48GB VRAM(例如 RTX A6000 和 6000 Ada 卡)。同时,Geforce 卡在 GPU 渲染方面更出色。与相同价格范围的 Quadro 卡相比,它们提供更高的性能和更快的速度。

应该使用 GTX 还是 RTX GPU 进行 V-Ray 渲染?

GTX 和 RTX 显卡均来自 Nvidia Geforce 系列。Nvidia 的 RTX GPU 在 GPU 渲染方面比 GTX GPU 更强大。答案是显而易见的。GTX 是 Nvidia GPU 的较旧系列,也是 RTX 系列的前身。它们还不错,但与 Nvidia 的 RTX 系列显卡相比,它们在 GPU 渲染方面更差。它们具有较旧的核心架构、较少的核心数量和时钟性能。

RTX GPU 的设计在架构上进行了切换,并包含光线追踪核心和 DLSS(深度学习超级采样)等功能。因此,RTX GPU 的性能优于 Nvidia 的 GTX 系列,并提高了兼容引擎中的渲染性能。总而言之,RTX GPU 是更优越(而且更昂贵)的选择。

V-Ray 支持多 GPU 渲染吗?

V-Ray GPU 能够非常有效地利用多个 GPU。尽管它并不总是完美扩展,但在大多数情况下,每添加一个额外的 GPU,性能都会显着提高。

此外,您可以将来自不同架构的多个 GPU 堆叠在一起。但是,有一些要求:图形驱动程序必须支持所有卡,并且卡的计算能力必须为 5.2 及以上(例如 Maxwell 代或更高版本)。

适用于 V-Ray 渲染的最佳 GPU 列表

Quadro

  • 1) RTX A5000(8192 个 Cuda 核心,24GB VRAM)

  • 2) RTX A6000(10752 个 Cuda 核心,48GB VRAM)

  • 3) RTX 6000 Ada(18176 个 Cuda 核心,48GB VRAM)

Geforce

  • 1) RTX 3060 Ti(4864 个 Cuda 核心,8GB VRAM)

  • 2) RTX 3070(5888 个 Cuda 核心,8GB VRAM)

  • 3) RTX 3070 Ti(6144 个 Cuda 核心,8GB VRAM)

  • 4) RTX 3080 (8960 / 8704 Cuda 核心, 12 / 10GB VRAM)

  • 5) RTX 3080 Ti(10240 个 Cuda 核心,12GB VRAM)

  • 6) RTX 3090(10496 个 Cuda 核心,24GB VRAM)

  • 7) RTX 3090Ti(10752 个 Cuda 核心,24GB VRAM)

  • 8) RTX 4080(9728 个 Cuda 核心,24GB VRAM)

  • 9) RTX 4090(16384 个 Cuda 核心,24GB VRAM

如何不额外购买硬件,提升vray的渲染速度?

vray渲染慢,本地渲染卡顿,渲染资源不足,想要提升渲染速度,在不增加额外的硬件成本的情况下,可以采用云端解决方案,使用渲云云渲染,根据项目需求选择合适的配置,可批量渲染,批量出结果,速度更快,效率更高。

渲云拥有超强的分布式渲染技术,可利用海量的节点弹性扩展,一键加载各种渲染环境以满足各种渲染任务的完成。同时资深强大的研发团队产品团队,根据软件、插件更新情况,快速完成支持服务。并不断研究更符合设计师工作使用的渲染方式。

此外也可以使用赞奇云工作站,通过赞奇云工作站打造云制作平台,实现权限管理、流程管理、 项目进程管理、任务信息同步,实现异地协同制作,同时提供安全的存储服务,有效的报障数据 的高速传输,并避免数据泄露。

  • 通过云赞奇工作站、软件中心、云盘、渲云云渲染 打通 素材上传 -> 云上制作坐席置备 -> 设计 -> 渲染 ->合成 呈现全流程环节

  • 赞奇云工作站专注于在线云端电脑解决方案,简单高效,轻松上云,致力解决企业及个人用户普遍的电脑配置不足问题,让办公更便捷。

  • 高端性能机器自由选择:使用专业级显卡,稳定性强,内存大,对专 业软件有针对性优化,可根据自身应用需求 量选择对应的显卡数量

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