手机上的人像模式，也被人们称作“背景虚化”或 ”双摄虚化“ 模式，也称为 Bokeh 模式，能够在保持画面中指定的人或物体清晰的同时，将其他的背景模糊掉。突出画面的主体部分，主观上美感更强烈。

人像模式的一般实现原理是，利用双摄系统获取景深信息，并通过深度传感器和图像分割技术准确分离主题与背景，随后应用人像增强处理和背景虚化算法，例如美颜、肤色优化以及基于深度信息的虚化等，最终提供清晰突出的人像照片。

所以，人像模式的实现对于软件层面来说，关键还是有能精确输出带有深度（景深）信息的图像分割算法。

随着深度学习的发展，现在已经可以做到通过单个摄像头，推测场景的深度图，推荐一个 Deep-Image-Matting 开源模型：
https://github.com/foamliu/Deep-Image-Matting

如果只是简单的实现人像 Matting , 可以参考飞鸽传书的开源项目 ncnn_Android_RobustVideoMatting ，它使用的是腾讯的 ncnn 神经网络计算框架，ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。

VideoMatting Demo：