文章目录
- 第1关：Numpy 创建数组
- 第2关：Numpy 数组的基本运算
- 第3关：Numpy 数组的切片与索引
- 第4关：Numpy 数组的堆叠
- 第5关：Numpy 的拆分
第1关：Numpy 创建数组
编程要求
本关的任务是，补全右侧编辑器 Begin-End 内的代码，以实现创建一个 m*n 的多维数组的功能。具体要求如下：
函数接受两个参数，然后创建与之对应的的多维数组；
本关的测试样例参见下文。
本关设计的代码文件 cnmda.py 的代码框架如下：
引入numpy库
import numpy as np
定义cnmda函数
def cnmda(m,n):'''创建numpy数组参数：m:第一维的长度n: 第二维的长度返回值:ret: 一个numpy数组'''ret = 0# 请在此添加创建多维数组的代码并赋值给ret#********** Begin *********##********** End **********#return ret
测试说明
本关的测试过程如下:
平台运行 step1/cnmdatest.py 文件，并以标准输入方式提供测试输入；
cnmdatest.py 文件调用 cnmda 中的 cnmda 方法，平台获取 cnmdatest.py 的输出，然后将其与预期输出作对比，如果一致，则测试通过；否则测试失败。
以下是平台对 step1/cnmdatest.py 的测试样例：
测试输入： 5 8；
预期输出： (5,8)
测试输入： 4 9；
预期输出： (4,9)
示例代码如下：
# 引入numpy库
import numpy as np
# 定义cnmda函数
def cnmda(m,n):'''创建numpy数组参数：m:第一维的长度n: 第二维的长度返回值:ret: 一个numpy数组'''ret = 0# 请在此添加创建多维数组的代码并赋值给ret#********** Begin *********#x = [y for y in range(n)]ret = np.array([x]*m)#********** End **********#return ret
第2关：Numpy 数组的基本运算
编程要求
本关的任务是，补全右侧编辑器 Begin-End 内的代码，以实现向量与标量相加和相乘的的功能。具体要求如下：
函数接受三个参数，然后进行向量与标量之间的运算；
本关的测试样例参见下文；
本关设计的代码文件 cal.py 的代码框架如下：
引入numpy库
import numpy as np
定义opeadd函数
def opeadd(m,b,n):'''实现加法参数：m:是一个数组b:是一个列表n:是列表中的索引你需要做的是 m+b[n]返回值:ret: 一个numpy数组''' ret = 0# 请在此添加 创建多维数组 的代码 并赋值给ret#********** Begin *********##********** End **********#return ret# 定义opemul函数
def opemul(m,b,n):'''实现乘法参数：m:是一个数组b:是一个列表n:是列表中的索引你需要做的是 m+b[n]返回值:ret: 一个numpy数组'''ret = 0# 请在此添加 创建多维数组 的代码 并赋值给ret#********** Begin *********##********** End **********#return ret
测试说明
本关的测试过程如下:
平台运行 step5/caltest.py 文件，并以标准输入方式提供测试输入；
caltest.py 文件调用 cal 中的方法，平台获取 caltest.py 的输出，然后将其与预期输出作对比，如果一致，则测试通过；否则测试失败。
以下是平台对 step5/caltest.py 的测试样例：
a= np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
b = [1,2,3]
测试输入： add；
预期输出：
[[2 3 4]
[5 6 7]]
测试输入：mul；
预期输出：
[[ 2 4 6]
[ 8 10 12]]
示例代码如下；
# 引入numpy库
import numpy as np
# 定义opeadd函数
def opeadd(m,b,n):'''参数：m:是一个数组b:是一个列表n:是列表中的索引你需要做的是 m+b[n]返回值:ret: 一个numpy数组''' ret = 0#********** Begin *********#ret=m+b[n]#********** End **********#return ret
# 定义opemul函数
def opemul(m,b,n):'''参数：m:是一个数组b:是一个列表n:是列表中的索引你需要做的是 m*b[n]返回值:ret: 一个numpy数组'''ret = 0#********** Begin *********#ret=m*b[n]#********** End **********#return ret
第3关：Numpy 数组的切片与索引
编程要求
本关的任务是，补全右侧编辑器 Begin-End 内的代码，以实现 Numpy 数组的索引功能的功能。具体要求如下：
函数接受两个参数，然后返回切片找出的指定元素；
本关的测试样例参见下文；
本关设计的代码文件 ce.py 的代码框架如下：
# 引入numpy库
import numpy as np
# 定义cnmda函数
def ce(a,m,n):'''参数：a:是一个Numpy数组m:是第m维数组的索引n:第m维数组的前n个元素的索引返回值:ret: 一个numpy数组'''ret = 0# 请在此添加切片的代码,实现找出多维数组a中第m个数组的前n个元素并赋值给ret#********** Begin *********##********** End **********#return ret
测试说明
本关的测试过程如下:
平台运行 step2/cetest.py 文件，并以标准输入方式提供测试输入；
cetest.py 文件调用 ce 中的 ce 方法，平台获取 cetest.py 的输出，然后将其与预期输出作对比，如果一致，则测试通过；否则测试失败。
预处理的数组
[[1,2,3,4,5],[7,8,9,10,11],[12,13,14,15]]
以下是平台对 step2/cetest.py 的测试样例：
测试输入：
1；
3；
预期输出：
[7,8,9]
测试输入：
2；
2；
预期输出：
[12,13]
示例代码如下：
# 引入numpy库
import numpy as np
# 定义cnmda函数
def ce(a,m,n):'''参数：a:是一个Numpy数组m:是第m维数组的索引n:第m维数组的前n个元素的索引返回值:ret: 一个numpy数组'''ret = 0# 请在此添加切片的代码,实现找出多维数组a中第m个数组的前n个元素 并赋值给ret#********** Begin *********#ret = a[m,:n]#********** End **********#return ret
第4关：Numpy 数组的堆叠
编程要求
本关的任务是，补全右侧编辑器 Begin-End 内的代码，分别实现 Numpy 数组的垂直叠加、水平叠加、深度叠加。具体要求如下：
函数接受两个参数，然后将两个参数进行叠加；
本关的测试样例参见下文；
本关设计的代码文件 manipulation.py 的代码框架如下：
# 引入numpy库
import numpy as np
# 定义varray函数
def varray(m,n):'''参数：m：是第一个数组n：是第二个数组返回值:ret: 一个numpy数组'''ret = 0# 请在此添加代码实现数组的垂直叠加 并赋值给ret#********** Begin *********##********** End **********#return ret
# 定义darray函数
def darray(m,n):'''参数：m：是第一个数组n：是第二个数组返回值:ret: 一个numpy数组'''ret = 0# 请在此添加代码实现数组的深度叠加并赋值给ret#********** Begin *********##********** End **********#return ret# 定义harray函数
def harray(m,n):'''参数：m：是第一个数组n：是第二个数组返回值:ret: 一个numpy数组'''ret = 0# 请在此添加代码实现数组的水平叠加并赋值给ret#********** Begin *********##********** End **********#return ret
测试说明
本关的测试过程如下:
平台运行 step3/manipulationtest.py 文件，并以标准输入方式提供测试输入；
manipulationtest.py 文件调用 manipulation 中的三个方法，平台获取 manipulationtest.py 的输出，然后将其与预期输出作对比，如果一致，则测试通过；否则测试失败。
预处理数组：
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
b = np.array([[3,4,5],[7,8,9]])
以下是平台对 step3/manipulationtest.py 的测试样例：
测试输入： v；
预期输出：
[[1 2 3]
[4 5 6]
[3 4 5]
[7 8 9]]
测试输入： d；
预期输出：
[[[1 3]
[2 4]
[3 5]]
[[4 7]
[5 8]
[6 9]]]
示例代码如下：
# 引入numpy库
import numpy as np
# 定义varray函数
def varray(m,n):'''参数：m：是第一个数组n：是第二个数组返回值:ret: 一个numpy数组'''ret = 0# 请在此添加代码实现数组的垂直叠加并赋值给ret#********** Begin *********#ret = np.vstack((m,n))#********** End **********#return ret
# 定义darray函数
def darray(m,n):'''参数：m：是第一个数组n：是第二个数组返回值:ret: 一个numpy数组'''ret = 0# 请在此添加代码实现数组的深度叠加并赋值给ret#********** Begin *********#ret = np.dstack((m,n))#********** End **********#return ret# 定义harray函数
def harray(m,n):'''参数：m：是第一个数组n：是第二个数组返回值:ret: 一个numpy数组'''ret = 0# 请在此添加代码实现数组的水平叠加并赋值给ret#********** Begin *********#ret = np.hstack((m,n))#********** End **********#return ret
第5关：Numpy 的拆分
编程要求
本关的任务是，补全右侧编辑器 Begin-End 内的代码，分别实现 Numpy 数组的纵向拆分、横向拆分、深度拆分。具体要求如下：
函数接受一个参数，然后将数组进行拆分；
本关的测试样例参见下文；
本关设计的代码文件 splitarray.py 的代码框架如下：
# 引入numpy库
import numpy as np
# 定义varray函数
def vsarray(m,n):'''参数：m：是第一个数组n：是需要拆分到的维度返回值:ret: 一个numpy数组'''ret = 0# 请在此添加代码实现数组的纵向拆分并赋值给ret#********** Begin *********##********** End **********#return ret# 定义hsarray函数
def hsarray(m,n):'''参数：m：是第一个数组n：是需要拆分到的维度返回值:ret: 一个numpy数组'''ret = 0# 请在此添加代码实现数组的水平拆分并赋值给ret#********** Begin *********##********** End **********#return ret# 定义dsarray函数
def dsarray(m,n):'''参数：m：是第一个数组n：是需要拆分到的维度返回值:ret: 一个numpy数组'''ret = 0# 请在此添加代码实现数组的深度拆分并赋值给ret#********** Begin *********##********** End **********#return ret
测试说明
本关的测试过程如下:
平台运行 step5/splitarraytest.py 文件，并以标准输入方式提供测试输入；
splitarraytest.py 文件调用 splitarray 中的三个方法方法，平台获取 splitarraytest.py 的输出，然后将其与预期输出作对比，如果一致，则测试通过；否则测试失败。
预处理数组：
a= np.arange(9).reshape(3,3)
c = np.arange(27).reshape(3,3,3)
以下是平台对 step4/splitarraytest.py 的测试样例：
测试输入： v；
预期输出： [array([[0, 1, 2]]), array([[3, 4, 5]]), array([[6, 7, 8]])]
测试输入： h；
预期输出： [array([[0],[3],[6]]), array([[1],[4],[7]]), array([[2],[5],[8]])]
示例代码如下：
# 引入numpy库
import numpy as np
# 定义varray函数
def vsarray(m,n):'''参数：m：是第一个数组n：是需要拆分到的维度返回值:ret: 一个numpy数组'''ret = 0# 请在此添加代码实现数组的纵向拆分并赋值给ret#********** Begin *********#ret = np.vsplit(m,n)#********** End **********#return ret
# 定义darray函数
def dsarray(m,n):'''参数：m：是第一个数组n：是需要拆分到的维度返回值:ret: 一个numpy数组'''ret = 0# 请在此添加代码实现数组的深度拆分并赋值给ret#********** Begin *********#ret = np.dsplit(m,n)#********** End **********#return ret# 定义harray函数
def hsarray(m,n):'''参数：m：是第一个数组n：是需要拆分到的维度返回值:ret: 一个numpy数组'''ret = 0# 请在此添加代码实现数组的水平拆分并赋值给ret#********** Begin *********#ret = np.hsplit(m,n)#********** End **********#return ret
