【动态规划】【数学方法】Leetcode 343. 整数拆分

【动态规划】【数学方法】Leetcode 343. 整数拆分

    • 解法 动态规划
    • 解法 数学 每次拆成n个3,如果剩下是4,则保留4,然后相乘

---------------🎈🎈343. 整数拆分 题目链接🎈🎈-------------------

解法 动态规划

😒: 我的代码实现============>

动规五部曲

✒️确定dp数组以及下标的含义

dp[i] 就是当前数字拆分后得到的最大乘积

✒️确定递推公式⭐️

⭐️拆分出一个数 j 来。理解 j 是拆分 i 的第一个整数
dp[i]最大乘积可以由 拆分的两个数 j 和(i-j)相乘得到
dp[i]最大乘积也可以由 拆分的三个或以上数 j 和 dp[i-j]相乘得到
递推公式:dp[i] = max({dp[i], j × (i-j), j × dp[i-j] })

✒️dp数组初始化

dp[0] dp[1]无法拆分,所以没意义
dp[2] = 1,后面递推从3开始即可

✒️确定遍历顺序

dp[i] 是依靠 dp[i - j]的状态,所以遍历i一定是从前向后遍历,先有dp[i - j]再有dp[i]。

✒️举例推导dp数组

在这里插入图片描述

时间复杂度O(N^2)
空间复杂度O(N)

📘代码

class Solution {public int integerBreak(int n) {// dp[i] 表示将数字i拆分后得到的最大乘积int[] dp = new int[n+1];// dp初始化 dp[0]dp[1]无意义dp[2] = 1;//从dp[3] 开始顺序遍历// dp[i] 可以拆成两个: j×(i-j)// dp[i] 也可以拆成三个或三个以上:j×dp[i-j]// 递推表达式dp[i] = max( j×(i-j), j×dp[i-j], dp[i])for(int i = 3; i <= n; i++){for(int j = 1; j < i; j++){ // j就是拆出来的数dp[i] = Math.max( Math.max(j*(i-j), j*dp[i-j]), dp[i] );  //先取拆两个/拆三个的最大值,再和当前拆分情况取max} }return dp[n];  }
}  

解法 数学 每次拆成n个3,如果剩下是4,则保留4,然后相乘

😒: 我的代码实现============>
拆分一个数使其得到的乘积最大:
⭐️竟可能拆出来最多的3!!!
剩下的余数:
如果是0,那最好
如果是1,那就类比4的最大应该是2×2,那么就不用采用这个3,采用4
如果是2,那就类比5的最大应该是3×2,就采用这个3,再×2即可

时间复杂度O(N)
空间复杂度O(1)

📘代码

class Solution {public int integerBreak(int n) {if(n == 2) return 1;if(n == 3) return 2;if(n == 4) return 4;int result = 1;while(n > 4){result *= 3;n -=3; // 拆3拆3}result =  result*n;return result;}
}

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