Day29 回溯算法5

491.递增子序列

思路

跟上一题类似，需要去重
但问题是该题要求递增子序列，因此不能在一开始将数组排序，不知道这种情况如何去重

根据代码随想录
要点：

1. 本题不可以对数组进行排序
2. 对于每一层使用uset记录取过的数，如果下一个数在uset中存在，则continue
3. uset不需要回溯，因为它只记录该层取过的元素，每层重新定义uset

最终代码：

class Solution:def findSubsequences(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:path = []result = []used = [False] * len(nums)self.backtracking(nums, 0, path, result)return resultdef backtracking(self, nums, startIndex, path, result):if len(path) > 1:result.append(path[:])uset =set()for i in range(startIndex, len(nums)):if (path and nums[i] < path[-1]) or nums[i] in uset:continueuset.add(nums[i])path.append(nums[i])self.backtracking(nums, i + 1, path, result)path.pop()

Python 方法

set()函数：
创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。

46.全排列

思路

排列不需要startIndex向后取元素
但是不知道如何表示某个元素已经取过了
可以在nums中删除去过的元素，但是怕对后面有影响

根据代码随想录
要点：

1. 使用used数组标记使用过的元素

尝试写代码

class Solution:def permute(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:path = []result = []used = [False] * len(nums)self.backtracking(nums, used, path, result)return resultdef backtracking(self, nums, used, path, result):if len(path) == len(nums):result.append(path[:])returnfor i in range(len(nums)):if used[i]:continueused[i] = Truepath.append(nums[i])self.backtracking(nums, used, path, result)path.pop()used[i] = False

成功通过！

47.全排列 II

思路

与上一题相比，需要去重
去重的逻辑也是通过used数组确定

尝试写代码：

class Solution:def permuteUnique(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:path = []result = []used = [False] * len(nums)self.backtracking(nums, used, path, result)return resultdef backtracking(self, nums, used, path, result):if len(path) == len(nums):result.append(path[:])returnfor i in range(len(nums)):if i > 0 and nums[i] == nums[i - 1] and not used[i - 1]:continueif used[i]:continuepath.append(nums[i])used[i] = Trueself.backtracking(nums, used, path, result)path.pop()used[i] = False

测试用例通过，但结果不对

根据代码随想录
注意：
该方法需要先讲nums数组排序，因为每次是判断nums[i]和nums[i - 1]是否相等

最终代码：

class Solution:def permuteUnique(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:nums.sort()path = []result = []used = [False] * len(nums)self.backtracking(nums, used, path, result)return resultdef backtracking(self, nums, used, path, result):if len(path) == len(nums):result.append(path[:])returnfor i in range(len(nums)):if i > 0 and nums[i] == nums[i - 1] and not used[i - 1]:continueif used[i]:continuepath.append(nums[i])used[i] = Trueself.backtracking(nums, used, path, result)path.pop()used[i] = False