今天在做项目的时候无意中发现了dataframe的一个特性，就是批量复制列的功能，而且列名是一样的，一般情况下，如果用df['xxx'] = xxx的方式，是没办法复制多个列名一样的列的，操作一次只会覆盖上次的赋值，如果要实现一个dataframe有两个同名的列，可以用pd.concat方法把两个含有同名列的dataframe拼接到一起，但是今天这种方法操作很简单，只需要一个df，就能复制同名列，废话不多说，直接上代码，其实也很简单,

import pandas as pd
import numpy as npdf = pd.DataFrame({'a':np.arange(5),'b':np.arange(5),'c':np.arange(5),'d':np.arange(5),
})
l = ['a','b','c','a','b','c']
df_n = df[l]
df_n

输出

   a	b	c	a	b	c
0	0	0	0	0	0	0
1	1	1	1	1	1	1
2	2	2	2	2	2	2
3	3	3	3	3	3	3
4	4	4	4	4	4	4

可以看到，只要将筛选的列名list重复写几次，就能轻松的实现复制列功能。