LeetCode：322. 零钱兑换（DP Java）

322. 零钱兑换

题目描述：

原理思路与解析：

先物品，后金额的dp

先金额后物品的dp

原理思路：

很久很久之前写过一个C++版的，这里再写个Java版记录一下，正好也是今日每日一题，相当于二刷再记忆一下，很经典的dp题。

Leetcode：322. 零钱兑换（C++）_零钱兑换代码-CSDN博客

322. 零钱兑换

题目描述：

给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。

计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。

你可以认为每种硬币的数量是无限的。

示例 1：

输入：coins = [1, 2, 5], amount = 11输出：3解释：11 = 5 + 5 + 1

示例 2：

输入：coins = [2], amount = 3输出：-1

示例 3：

输入：coins = [1], amount = 0
输出：0

提示：

1 <= coins.length <= 12
1 <= coins[i] <= 231 - 1
0 <= amount <= 104

原理思路与解析：

先物品，后金额的dp

import java.util.Arrays;class Solution {public int coinChange(int[] coins, int amount) {int n = coins.length;int[] f = new int[amount + 1];Arrays.fill(f, 0x3f3f3f3f);f[0] = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = coins[i]; j <= amount; j++) {f[j] = Math.min(f[j], f[j - coins[i]] + 1);}}return f[amount] == 0x3f3f3f3f? -1: f[amount];}
}

先金额后物品的dp

class Solution {public int coinChange(int[] coins, int amount) {int n = coins.length;int[] f = new int[amount + 1];Arrays.fill(f, 0x3f3f3f3f);f[0] = 0;for (int i = 0; i <= amount; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {if (coins[j] <= i) {f[i] = Math.min(f[i], f[i - coins[j]] + 1);}}}return f[amount] == 0x3f3f3f3f? -1: f[amount];}
}