Codeup_1795:问题 A: Fibonacci

目录

  • Problem Description
  • Input
  • Output
  • Sample Input
  • Sample Output
  • 原题链接
  • 解题思路
  • 代码实现(C++)

Problem Description

The Fibonacci Numbers{0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55…} are defined by the recurrence:
F0=0,F1=1,Fn = Fn - 1 + Fn - 2,n >= 2
Write a program to calculate the Fibonacci Numbers.

Input

Each case contains a number n and you are expected to calculate Fn.(0 <= n <= 30) 。

Output

For each case, print a number Fn on a separate line,which means the nth Fibonacci Number.

Sample Input

1

Sample Output

1

原题链接

  • Codeup_1795:问题 A: Fibonacci

解题思路

  • 状态转移方程:dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]

代码实现(C++)

#include <iostream>using namespace std;#define maxn 31int n;
int dp[maxn];int getDp(int n) {if (n == 0 || n == 1)return dp[n];if (dp[n] == -1)dp[n] = getDp(n - 1) + getDp(n - 2);return dp[n];
}int main() {for (int i = 0; i < maxn; i++)dp[i] = -1;dp[0] = 0;dp[1] = 1;while (~scanf("%d", &n))printf("%d\n", getDp(n));return 0;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/773918.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

解决三维模型的模型调色的主要技术方法

解决三维模型的模型调色的主要技术方法 三维模型的模型调色是指对三维模型的表面进行着色和贴图&#xff0c;使其更加真实和生动。在数字媒体、游戏开发和影视制作等领域&#xff0c;模型调色是十分重要的环节。下面将介绍三维模型模型调色的主要技术方法。 材质贴图 材质贴图…

前端理论总结(js)——字符串操作方法

charAt(index): 返回指定索引处的字符串 charCodeAt(index): 返回指定索引处的字符的 Unicode 的值 concat(str1, str2, ...): 连接多个字符串&#xff0c;返回连接后的字符串的副本 fromCharCode(): 将 Unicode 值转换成实际的字符串 indexOf(str): 返回 str 在父串中第一次出…

FFU单元:洁净空气的关键提供者

随着科技的发展和工业的进步&#xff0c;对洁净空气的需求日益增长。在各种关键行业&#xff0c;如半导体制造、液晶显示、电子设备生产以及生物制药等领域&#xff0c;洁净空气的质量对产品的质量和生产效率起着至关重要的作用。在这一背景下&#xff0c;FFU单元&#xff08;风…

CF1801 C. Music Festival [自定义偏序+dp+权值线段树]

传送门:CF [前题提要]:自定义偏序来优化dp的递推,感觉这个trick很好,故记录一下 考虑对于同一张专辑,显然有贡献的序列是一个递增序列,所以我们可以直接对此进行删减. 接下来我们就获得了一些专辑,并且每张专辑的价值都是递增的.我们现在需要解决的问题是如何排列我们的专辑使…

智能文档处理技术综述

一、 智能文档处理介绍 智能文档处理&#xff08;Intelligent Document Processing, IDP&#xff09;是利用人工智能&#xff08;AI&#xff09;、机器学习&#xff08;ML&#xff09;、计算机视觉&#xff08;CV&#xff09;、自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;等技术…

机器学习笔记(2)—单变量线性回归

单变量线性回归 单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)1.1 模型表示1.2 代价函数1.3 代价函数的直观理解1.4 梯度下降1.5 梯度下降的直观理解1.6 梯度下降的线性回归 单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) ps:...今天很倒霉 一名小女孩悄悄地碎…

Redhat7安装yum源,解决报错No more mirrors to try...

运行yum出现报错 或者 bash: yum: command not found...的提示&#xff0c;按照此篇文章重新安装yum并配置源即可。 前提 Linux系统为redhat7&#xff0c;且可以通外网 步骤一&#xff1a;卸载原有yum 使用rpm -qa | grep yum 查看 rpm -qa|grep yum|xargs rpm -e --node…

极端道路天气数据集 雨天 雾天 道路晴朗

极端道路天气数据集 是一系列专为自动驾驶、智能交通系统研发以及计算机视觉算法测试而设计的真实世界或模拟的道路环境图像和视频集合。这些数据集包含了在各类极端天气条件下捕捉到的道路场景&#xff0c;例如大雾、暴雨、暴雪、冰雹、雾霾、道路结冰等&#xff0c;这些都是…

文件缓存系统(90%用例)C卷(JavaPythonC++Node.jsC语言)

请设计一个文件缓存系统,该文件缓存系统可以指定缓存的最大值(单位为字节)。 文件缓存系统有两种操作:存储文件(put)和读取文件(get)操作命令为put fileName fileSize或者get fileName 存储文件是把文件放入文件缓存系统中;读取文件是从文件缓存系统中访问已存在的文件,如果文…

【数据分享】1929-2023年全球站点的逐日平均海平面压力(Shp\Excel\免费获取)

气象数据是在各项研究中都经常使用的数据&#xff0c;气象指标包括气温、风速、降水、能见度等指标&#xff0c;说到气象数据&#xff0c;最详细的气象数据是具体到气象监测站点的数据&#xff01; 有关气象指标的监测站点数据&#xff0c;之前我们分享过1929-2023年全球气象站…

【C++中的STL(未完成)】

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、pandas是什么&#xff1f;二、使用步骤 1.引入库2.读入数据总结 前言 提示&#xff1a;这里可以添加本文要记录的大概内容&#xff1a; 例如&#xff1a;…

Vue.js高效前端开发(增删查)

效果图 代码&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"utf-8"><title></title></head><body><div id"app"><span>ID</span><input type"text" name"…

震惊!C语言是这样操作文件的!

文章目录 文件指针概述文件指针打开模式文件常用操作函数fprintf&#xff08;&#xff09;函数fscanf&#xff08;&#xff09;函数fgets&#xff08;&#xff09;函数fputc&#xff08;&#xff09;函数fgetc&#xff08;&#xff09;函数feek&#xff08;&#xff09;函数fre…

AI程序员崛起:人类的饭碗真的会被抢走吗?

近期&#xff0c;全球首位AI程序员Devin的惊艳亮相&#xff0c;在科技界引起了不小的轰动。AI程序员的出现&#xff0c;让人们不禁开始思考一个问题&#xff1a;这些智能编程助手会不会抢走程序员的饭碗&#xff1f;对此&#xff0c;我认为我们需要保持冷静&#xff0c;理性看待…

检验pandas数据中的空值 (DataFrame, 某列,某具体空格)

构建测试数据 创建一个包含空值的DataFrame data {A: [1, 2, np.nan, 4],B: [5, np.nan, 7, 8],C: [np.nan, 10, 11, 12] } df pd.DataFrame(data) 检测 DataFrame 中是否存在空值 null_values pd.isnull(df)# 打印结果 print(null_values)A B C 0 1.0 5.0 Na…

如何在Java中创建Excel表单控件

前言 在数据填报时&#xff0c;创建Excel表单控件是一项常见的任务&#xff0c;它可以极大地简化数据收集和处理的过程。传统的做法需要在Excel中开启开发工具&#xff0c;并且自己手动添加&#xff0c;如下图&#xff0c;就是一个常见的表单控件。 而在Java中&#xff0c;可…

Linux 设备树: of_property_match_string 的用法与工作原理

前言 当前新版本的 Linux 内核 设备驱动框架&#xff0c;与设备树&#xff08;Device Tree&#xff09;结合密切&#xff0c;整体 设备树的设备驱动框架&#xff0c;比较的庞大&#xff0c;但又非常的经典。 一个个的 设备树解析函数&#xff0c;都是前人【智慧】的结晶&#…

dijkstra算法及模板题

⭐️dijkstra 介绍&#xff08;想看的可以看&#xff09; Dijkstra算法&#xff08; /ˈdaɪkstrəz/ DYKE-str z&#xff09;是一种用于找到加权图中的节点之间的最短路径的算法&#xff0c;该加权图可以表示例如道路网络。它是由计算机科学家Edsger W. Dijkstra于1956年出版…

吴恩达ReinforcementLearning Docker镜像构筑

Reinforcement Learning课程Docker镜像制作 前提从Dockerfile构建可用image最后 前提 参照吴恩达机器学习环境本地化构建wsldockertensorflowcuda的1~3构建了Docker可运行的环境 从Dockerfile构建可用image 下载附件并命名为的Dockerfile 在Dockerfile所在的文件夹下运行 do…

docker的dockerfile

FROM Dockerfile中的第一个指令&#xff0c;也是一个必须的指令。它用于指定构建新镜像时所基于的基础镜像。 FROM <image>:<tag> FROM nginx:1.25.1-alpineRUN 指令在Dockerfile中可以出现多次&#xff0c;并且每个RUN指令都会创建一个新的镜像层。为了减少镜像…