给你一个 n x n 的 方形 整数数组 matrix ，请你找出并返回通过 matrix 的下降路径 的 最小和 。

下降路径 可以从第一行中的任何元素开始，并从每一行中选择一个元素。在下一行选择的元素和当前行所选元素最多相隔一列（即位于正下方或者沿对角线向左或者向右的第一个元素）。具体来说，位置 (row, col) 的下一个元素应当是 (row + 1, col - 1)、(row + 1, col) 或者 (row + 1, col + 1) 。

示例 1：

输入：matrix = [[2,1,3],[6,5,4],[7,8,9]]
输出：13
解释：如图所示，为和最小的两条下降路径

示例 2：

输入：matrix = [[-19,57],[-40,-5]]
输出：-59
解释：如图所示，为和最小的下降路径

提示：

• n == matrix.length == matrix[i].length
• 1 <= n <= 100
• -100 <= matrix[i][j] <= 100

这题需要使用动态规划的知识点，接下来具体看代码吧！

int minFallingPathSum(vector<vector<int>>& matrix) {int n = matrix.size();// 判断如果只有一个值，则直接输出if(n==1){return matrix[0][0];}vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(n, 0));int minPathSum = INT_MAX;// 初始化第一行的DP值for (int j = 0; j < n; ++j) {dp[0][j] = matrix[0][j];}// 填充剩余行的DP值for (int i = 1; i < n; ++i) {for (int j = 0; j < n; ++j) {// 处理每行的第一个和最后一个元素int left = j > 0 ? dp[i - 1][j - 1] : INT_MAX;int right = j < n - 1 ? dp[i - 1][j + 1] : INT_MAX;int up = dp[i - 1][j];// 当前(i,j)的最小路径和等于上方、左上方和右上方的最小路径和加上当前的值dp[i][j] = matrix[i][j] + min(up, min(left, right));// 计算最后一行的最小值if(i==n-1)minPathSum = min(minPathSum, dp[i][j]);}}return minPathSum;
}