面试经典150题【101-110】

文章目录

  • 面试经典150题【101-110】
    • 9.回文数
    • 61.加一
    • 172.阶乘后的0
    • 69.x的平方根
    • 50.Pow(x,n)
    • 149.直线上最多的点数
    • 52.N皇后II
    • 120.三角形最小路径和
    • 64.最小路径和
    • 63.不同路径II

面试经典150题【101-110】

6道偏数学的题和4道二维dp

9.回文数

一开始想转为字符串再判断。后来发现可以直接取后一半数字再判断。

class Solution {public boolean isPalindrome(int x) {//因为如果x后面出现0,后面算法会出错if(x<0 || x%10==0 && x!=0){return false;}int temp=0;while(temp<x){temp = temp*10 + x%10;x = x/10;}// x从1221 -> 12;  x: 12321 -> 12 <123return x==temp || x==temp/10;}
}

61.加一

在这里插入图片描述

class Solution {public int[] plusOne(int[] digits) {for(int i=digits.length-1;i>=0;i--){digits[i]++;digits[i] = digits[i]%10;if(digits[i] != 0) return digits;}//都加完了还不返回,说明是999这种int[] ans=new int[digits.length+1];ans[0]=1;return ans;}
}

直接加,最后遇到999这种则扩容。

172.阶乘后的0

在这里插入图片描述
25 = 25 *。。。 *5。。。
答案是3,看有几个5.其中25这个数字代表两个5

class Solution {public int trailingZeroes(int n) {int count=0;for(int i=0;i<n+1;i++){int temp=i;//最后temp会被干到0while(temp %5==0 && temp!=0){count++;temp =temp/5;}}return count;}
}

69.x的平方根

直接二分去搜,牛顿的数学太复杂。

50.Pow(x,n)

要将n进行二进制的拆分
在这里插入图片描述

class Solution {public double myPow(double x, int n) {if(x ==0.0f) return 0;long b=n;double res=1;if(b<0){x = 1/x;b = -b;}while(b>0){if((b&1)==1){res = res*x;}x =x*x;b = b>>1;}return res;}
}

149.直线上最多的点数

在这里插入图片描述
三个点,ABC,AB和BC的斜率应该一样。
暴力的话就是先确定两个点,再依次遍历其他的点,看斜率是否等于AB的斜率。
用哈希表就是,先确定一个点(N),计算与其他所有点(N)的斜率,将斜率k存储到哈希表中。取哈希表中value的最大值即可。

public class LC149 {public static int maxPoints(int[][] points) {int ans=0;for(int i=0;i<points.length;i++){HashMap<String,Integer>map =new HashMap<>();int[] x=points[i];for(int j=i+1;j<points.length;j++){int[] y=points[j];int x1=x[0],x2=y[0],y1=x[1],y2=y[1];int deltax = x1-x2,deltay=y1-y2;int gcdxy=gcd(deltax,deltay);String key=deltax/gcdxy +"_"+deltay/gcdxy;map.put(key,map.getOrDefault(key,0)+1);//[1,1]-[2,2],  [1,1]-[3,3]   [2,2]-[3,3]   [7,9] - [9,11]int value = map.get(key);ans =  ans=Math.max(ans,value+1);}}return ans;}public static int gcd(int x,int y){return y==0? x:gcd(y,x%y);}public static void main(String[] args) {int[][]points= {{1,1},{2,2},{3,3}};System.out.println(maxPoints(points));}}

一个要注意最小公约数gcd的写法。
HashMap应该是针对于每一个 i 点的,则每一个 j 点都要统计。

52.N皇后II

在这里插入图片描述
老解法,回溯。先在每一行下棋,然后下一行,然后回溯到这一行没下。去下这一行的下一列。

public class LC52 {private static int ans=0;public static int totalNQueens(int n) {char[][] board=new char[n][n];for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<n;j++){board[i][j]='.';}}dfs(board,0);return ans;}public static void dfs(char[][] board,int row){if(row == board.length){ans++;return;}for(int j=0;j< board.length;j++){if(check(board,row,j)){board[row][j]='Q';dfs(board,row+1);board[row][j]='.';}}}public static boolean check(char[][]board,int row,int col){// 这一列for(int i=0;i< board.length;i++){if(board[i][col]=='Q') return false;}// 检查 135度角是否有皇后for (int i = row - 1, j = col - 1; i >=0 && j >= 0; i--, j--) {if (board[i][j] == 'Q') {return false;}}// 检查 45度角是否有皇后for(int i = row - 1, j = col + 1; i >= 0 && j < board.length; i--, j++) {if (board[i][j] == 'Q') {return false;}}return true;}public static void main(String[] args) {System.out.println(totalNQueens(4));}
}

120.三角形最小路径和

在这里插入图片描述

class Solution {public int minimumTotal(List<List<Integer>> triangle) {// 最后一行全是0int[][] dp = new int[triangle.size() + 1][triangle.size() + 1];for (int i = triangle.size() - 1; i >= 0; i--) {for (int j = 0; j <= i; j++) {dp[i][j] = Math.min(dp[i + 1][j], dp[i + 1][j + 1]) + triangle.get(i).get(j);}}return dp[0][0];}
}

这个是倒序的,从三角形的下边到上面。
迭代公式:
dp[i][j] = Math.min(dp[i + 1][j], dp[i + 1][j + 1]) + triangle.get(i).get(j);

64.最小路径和

在这里插入图片描述

class Solution {public int minPathSum(int[][] grid) {for (int i = 0; i < grid.length; i++) {for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) {if (i == 0 && j == 0)continue;else if (i == 0)grid[i][j] = grid[i][j - 1] + grid[i][j];else if (j == 0)grid[i][j] = grid[i - 1][j] + grid[i][j];elsegrid[i][j] = Math.min(grid[i - 1][j], grid[i][j - 1]) + grid[i][j];}}return grid[grid.length - 1][grid[0].length - 1];}
}

这个是从上到下迭代的,迭代公式:
grid[i][j] = Math.min(grid[i - 1][j], grid[i][j - 1]) + grid[i][j];

63.不同路径II

在这里插入图片描述

    public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {int m=obstacleGrid.length;int n=obstacleGrid[0].length;if(obstacleGrid[0][0]==1) return 0;int[][] dp=new int[m][n];dp[0][0]=1;for(int i=0;i<m;i++){for(int j=0;j<n;j++){if(i==0 && j==0) continue;if(i>0 && j>0 && obstacleGrid[i][j]==0){dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];}else if(i==0 && obstacleGrid[i][j]==0){dp[i][j]=dp[i][j-1];}else if(j==0 && obstacleGrid[i][j]==0){dp[i][j]=dp[i-1][j];}else{//有障碍物dp[i][j]=0;}}}return dp[m-1][n-1];}

递推公式: dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
应该先用俩for循环初始一下第一行和第一列。然后ij都从1开始循环也蛮好的。

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