Day20 代码随想录(1刷) 二叉树

目录

654. 最大二叉树

617. 合并二叉树

700. 二叉搜索树中的搜索

98. 验证二叉搜索树


 

654. 最大二叉树

给定一个不重复的整数数组 nums 。 最大二叉树 可以用下面的算法从 nums 递归地构建:

  1. 创建一个根节点,其值为 nums 中的最大值。
  2. 递归地在最大值 左边 的 子数组前缀上 构建左子树。
  3. 递归地在最大值 右边 的 子数组后缀上 构建右子树。

返回 nums 构建的 最大二叉树 

示例 1:

输入:nums = [3,2,1,6,0,5]
输出:[6,3,5,null,2,0,null,null,1]
解释:递归调用如下所示:
- [3,2,1,6,0,5] 中的最大值是 6 ,左边部分是 [3,2,1] ,右边部分是 [0,5] 。- [3,2,1] 中的最大值是 3 ,左边部分是 [] ,右边部分是 [2,1] 。- 空数组,无子节点。- [2,1] 中的最大值是 2 ,左边部分是 [] ,右边部分是 [1] 。- 空数组,无子节点。- 只有一个元素,所以子节点是一个值为 1 的节点。- [0,5] 中的最大值是 5 ,左边部分是 [0] ,右边部分是 [] 。- 只有一个元素,所以子节点是一个值为 0 的节点。- 空数组,无子节点。

示例 2:

输入:nums = [3,2,1]
输出:[3,null,2,null,1]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 1000
  • 0 <= nums[i] <= 1000
  • nums 中的所有整数 互不相同

状态:完成

思路:先构建根节点再构建左右节点。该题使用前序遍历可以满足要求,先找出数组中此时的最大值该值则为根节点的值,然后在递归左右节点,分割数组,最后链接根节点的左右节点完成题目的要求。        

class Solution {public TreeNode constructMaximumBinaryTree(int[] nums) {if(nums.length==0) return null;int index=0;for(int i=0;i<nums.length;i++){index=nums[i]>nums[index]?i:index;}TreeNode root=new TreeNode(nums[index]);TreeNode left=null;TreeNode right=null;if(index>0)left=constructMaximumBinaryTree(Arrays.copyOfRange(nums,0,index));if(index<nums.length-1)right=constructMaximumBinaryTree(Arrays.copyOfRange(nums,index+1,nums.length));root.left=left;root.right=right;return root;}
}

617. 合并二叉树

给你两棵二叉树: root1 和 root2 。

想象一下,当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时,两棵树上的一些节点将会重叠(而另一些不会)。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是:如果两个节点重叠,那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值;否则,不为 null 的节点将直接作为新二叉树的节点。

返回合并后的二叉树。

注意: 合并过程必须从两个树的根节点开始。

示例 1:

输入:root1 = [1,3,2,5], root2 = [2,1,3,null,4,null,7]
输出:[3,4,5,5,4,null,7]

示例 2:

输入:root1 = [1], root2 = [1,2]
输出:[2,2]

提示:

  • 两棵树中的节点数目在范围 [0, 2000] 内
  • -104 <= Node.val <= 104

状态:完成

思路:前序遍历两棵树,分情况进行讨论,当两个节点都是空则返回,如果其中有一个节点不是空则返回该节点,如果两个节点都不是空的则把两个节点之和创建的新数组返回。 

class Solution {public TreeNode mergeTrees(TreeNode root1, TreeNode root2) {if(root1==null&&root2==null) return null;TreeNode node=null;TreeNode left=null;TreeNode right=null;if(root1!=null&&root2!=null){node=new TreeNode(root1.val+root2.val);left =mergeTrees(root1.left,root2.left);right =mergeTrees(root1.right,root2.right);}else{node=root1!=null?new TreeNode(root1.val):new TreeNode(root2.val);if(root1!=null){left=mergeTrees(root1.left,null);right=mergeTrees(root1.right,null);}else if(root2!=null){left=mergeTrees(root2.left,null);right=mergeTrees(root2.right,null);}}node.left=left;node.right=right;return node;}
}

700. 二叉搜索树中的搜索

给定二叉搜索树(BST)的根节点 root 和一个整数值 val

你需要在 BST 中找到节点值等于 val 的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在,则返回 null 。

示例 1:

输入:root = [4,2,7,1,3], val = 2
输出:[2,1,3]

示例 2:

输入:root = [4,2,7,1,3], val = 5
输出:[]

提示:

  • 树中节点数在 [1, 5000] 范围内
  • 1 <= Node.val <= 107
  • root 是二叉搜索树
  • 1 <= val <= 107

 状态:完成

思路:二叉搜索树的特点就是左节点小于该根节点,右节点大于该根节点则如果节点值比目标值小则搜索右子树,反之搜索左子树。

class Solution {public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) {if(root==null) return null;if(root.val==val) return root;if(root.val>val){TreeNode node=searchBST(root.left,val);return node;}else if(root.val<val){TreeNode node=searchBST(root.right,val);return node;}return null;}
}

98. 验证二叉搜索树

给你一个二叉树的根节点 root ,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

有效 二叉搜索树定义如下:

  • 节点的左

    子树

    只包含 小于 当前节点的数。
  • 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
  • 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

示例 1:

输入:root = [2,1,3]
输出:true

示例 2:

输入:root = [5,1,4,null,null,3,6]
输出:false
解释:根节点的值是 5 ,但是右子节点的值是 4 。

提示:

  • 树中节点数目范围在[1, 104] 内
  • -231 <= Node.val <= 231 - 1

状态:没写出来,看思路做出来了

思路:中序遍历时结果必须是递增的才是二叉搜索树,有这个特性直接中序遍历,如果不递增则不是二叉搜索树得证。

class Solution {ArrayList<Integer> list=new ArrayList<>();public boolean isValidBST(TreeNode root) {if(root==null) return true;mid(root);if(list.size()==1) return true;int temp=list.get(0);for(int i=1;i<list.size();i++){if(list.get(i)<=temp) return false;temp=list.get(i);}return true;}public void mid(TreeNode root){if(root==null) return;isValidBST(root.left);list.add(root.val);isValidBST(root.right);   }
}

 感想:今天学了很多二叉树的基本特性,同时力扣刷题量也突破了200+了。继续学习,持续进步。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/771884.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

最长公共子序列、LCS算法模型

LCS问题就是给定两个序列A和B&#xff0c;求他们最长的公共子序列。 在求解时&#xff0c;我们会设dp[i][j]表示为A[1 ~ i]序列和B[1 ~ j]序列中&#xff08;不规定结尾&#xff09;的最长子序列的长度。 if(a[i]b[i]) dp[i][j]dp[i-1][j-1]1; else dp[i][j]max(dp[i-1][j],dp…

局部静态变量实现单例模式,线程安全(推荐使用)c++11

class Singleton{ public:~Singleton();static Singleton& getInstance(){static Singleton instance;return instance; } private:Singleton(); };原因是C 11标准中新增了一个特性叫Magic Static&#xff1a;如果变量在初始化时&#xff0c;并发线程同时进入到static声明语…

白话模电:4.耦合、差分、无源滤波、反馈(考研面试常问问题)

一、介绍一下三极管多级放大电路的三种耦合方式及其特点&#xff1f;耦合的目的是什么&#xff1f; 多级放大电路中各放大级之间的连接方式称为耦合方式。常见的耦合方式有三种&#xff1a;阻容耦合&#xff08;RC耦合&#xff09;、直接耦合和变压器耦合。 耦合的目的是将信号…

Dubbo的服务降级

Dubbo的服务降级是一种容错机制&#xff0c;用于在分布式系统中处理在异常或故障情况下保障系统的可用性和稳定性。服务降级的核心思想是当调用远程服务失败或超时时&#xff0c;不会让整个业务流程崩溃&#xff0c;而是通过提供备用方案来保持部分功能的正常运行。 在Dubbo中&…

华南地区日用品电商综合服务商「广州麦和」积极推进数字化,企企通助力企业SRM系统上线

近期&#xff0c;由企企通携手华南地区线上最大的居家清洁&个人护理行业的电子商务综合服务商之一麦和&#xff08;广州&#xff09;实业有限公司&#xff08;以下简称“广州麦和”&#xff09;打造的SRM采购供应链协同系统上线&#xff0c;推进数字化采购管理体系建设&…

Xilinx缓存使用说明和测试

Xilinx缓存使用说明和测试 1 BRAM说明2 FIFO说明3 实例测试3.1 代码3.2 仿真本文主要介绍Xilinx FPGA芯片中BRAM和FIFO的使用方法和测试结果,主要针对流接口进行仿真。 1 BRAM说明 BRAM是Xilinx芯片中重要的存储资源,其可配置为单端口RAM/ROM或者双端口RAM/ROM,本文以最复杂…

el-select 下拉框点击某一禁选选项 按Esc关闭弹窗 下拉框无法收起问题

下面请看详细内容 会出现下图情况 弹窗能正常关闭 但是下拉框选项面板仍然存在 解决思路1&#xff1a; 本来想的是监听dialog的Esc关闭事件 关闭时修改el-select-dropdown的css样式 将display none 这个没实现 解决思路2&#xff1a; 看官网发现有个失焦事件 他手动触发失…

大词汇量高质量3D物体生成需要解决哪些问题?如何解决?

作者:Vallee | 来源:计算机视觉工坊 在公众号「计算机视觉工坊」后台,回复「原论文」可获取论文pdf和代码链接 DiffTF: 基于Transformer的大词汇量3D扩散模型 大词汇量3D物体生成 最近基于扩散模型的3D生成方法大火,但如何生成大量类别且高质量的3D模型还没得到很好地解决…

SpringBoot+Vue项目跨域问题

一、前言 问题 当我们遇到请求后台接口遇到 Access-Control-Allow-Origin 时&#xff0c;那说明跨域了。 跨域 跨域是因为浏览器的同源策略所导致&#xff0c;同源策略&#xff08;Same origin policy&#xff09;是一种约定&#xff0c;它是浏览器最核心也最基本的安全功能…

手写DNS服务器测速程序(工具分享)

手写DNS服务器测速程序&#xff08;工具分享&#xff09; 目的特性下载地址使用方法Golang代码 目的 为路由器设置dns时往往不知道如何设置dns为最佳&#xff0c;网上搜的脚本都不好用&#xff0c;于是手写了这个程序。 特性 多DNS服务器并发测试每个DNS服务器测试多次测试取…

python中的__dict__

类的__dict__返回的是&#xff1a;类的静态函数、类函数、普通函数、全局变量以及一些内置的属性都是放在类的__dict__里的&#xff0c; 而实例化对象的&#xff1a;__dict__中存储了一些类中__init__的一些属性值。 import的py文件 __dict__返回的是&#xff1a;__init__的…

DARTS-: ROBUSTLY STEPPING OUT OF PERFORMANCE COLLAPSE WITHOUT INDICATORS

DARTS-&#xff1a;增加辅助跳跃连接&#xff0c;鲁棒走出搜索性能崩溃 论文链接&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2009.01027 项目链接&#xff1a;GitHub - Meituan-AutoML/DARTS-: Code for “DARTS-: Robustly Stepping out of Performance Collapse Without Indicators…

数据平台“国产替代”掣肘在迁移?奇点云的工业制造实践解读

系列导读 如《“数据要素”三年行动计划&#xff08;2024—2026年&#xff09;》指出&#xff0c;工业制造是“数据要素”的关键领域之一。如何发挥海量数据资源、丰富应用场景等多重优势&#xff0c;以数据流引领技术流、资金流、人才流、物资流&#xff0c;对于制造企业而言是…

Qt5.14.2 全面解锁Qt5事件处理的精髓

上一篇博文中&#xff0c;我们从高空中俯瞰了Qt5事件编织的壮阔进程。无论是最普通的鼠标点击&#xff0c;还是最先进的多点触控手势&#xff0c;抑或是跨越线程的事件传递&#xff0c;Qt5都为开发者们提供了一整套完备的事件处理方案和强大工具链&#xff0c;只等着你来施展渔…

【面试题】ES文档写入和读取流程详解

前言&#xff1a;在回答这个问题之前我们先要搞清楚一个问题那就是什么是文档&#xff0c;避免不知所云&#xff01; 一、什么是文档&#xff1f; 在Elasticsearch中&#xff0c;文档&#xff08;Document&#xff09;是最基本的信息单元&#xff0c;用于表示和存储数据。文…

Android 系统应用 pk8签名文件转jks或keystore教程

一、介绍 签名文件对于我们在做应用开发中&#xff0c;经常遇到&#xff0c;且签名文件不仅仅是保护应用安全&#xff0c;还会涉及到应用与底层之间的数据共享和API文件等问题。 在Android中&#xff0c;签名文件同样也存在这个问题。但是android中又区分系统应用和普通应用。系…

C语言 青蛙跳台阶问题

目录 ​编辑 1.问题描述 2.问题分析 3.全部代码 4.结语 1.问题描述 一只青蛙可以一次跳一级台阶&#xff0c;也可以一次跳两级台阶&#xff0c;如果青蛙要跳上n级台阶有多少种跳法&#xff1f; 2.问题分析 当台阶只有一级时&#xff0c;只能跳一级&#xff0c;所以只有一…

用 C++ 编码架构图的最佳用例

统一建模语言&#xff08;UML&#xff09;&#xff0c;作为一种实际应用的语言标准&#xff0c;借助一系列架构图呈现建模软件系统。UML 的出现鼓励了自动化软件工具的开发&#xff0c;有助于自动代码生成。UML 图面向对象系统和软件工具&#xff0c;将静态结构和动态行为以可视…

注册、配置中心-微服务小白入门(2)

Nacos 已经下载安装并且使用了&#xff0c;那么看如何使用&#xff1a; Nacos 注册及配置&#xff0c;以下是一个服务启动后注册到nacos&#xff0c;同时&#xff0c;把该服务的相关配置&#xff0c;写到nacos之中 1、nacos设置 命名空间中&#xff0c;添加对应的服务命名空间…

Jenkins中支持maven构建遇到仓库报错问题

目的 Jenkins中支持maven构建(Jenkins使用docker安装&#xff09; 问题 1.构建一个maven项目 2.执行报错 /var/lib/jenkins/local_maven_repo/com/sx/root/1.0.4/root-1.0.4.pom.part.lock (No such file or directory) Failed to transfer Could not transfer artifact co…