collections 模块是 Python 标准库中的一个模块，提供了额外的数据容器和工具，用于增强 Python 内置的数据容器的功能。下面是 collections 模块中一些常用的数据容器和工具：

namedtuple：命名元组是一个用于创建具有命名字段的元组的工厂函数。与普通元组不同，命名元组的每个字段都有一个可访问的名称，这样可以更清晰地表达数据结构。命名元组可以通过位置索引或字段名进行访问，使得代码更具可读性。

deque：双端队列是一个具有高效插入和删除操作的数据结构，支持从两端插入和删除元素。与列表相比，双端队列在首尾两端插入和删除元素的时间复杂度为 O(1)，因此在需要频繁从两端操作的情况下更为高效。

Counter：计数器是一种用于统计可哈希对象出现次数的数据结构。它接受一个可迭代对象作为输入，返回一个字典，其中键是输入对象的元素，值是该元素在输入对象中出现的次数。

OrderedDict：有序字典是一个字典子类，它保留了字典中元素的插入顺序。与普通字典不同，有序字典记住了元素的插入顺序，因此在遍历时按照元素插入的顺序返回键值对。

defaultdict：默认字典是一个字典子类，它接受一个可调用对象作为默认值工厂，当访问不存在的键时，会调用该工厂函数返回默认值。默认字典可以简化代码，避免了对不存在键的处理逻辑。

ChainMap：链映射是一个将多个字典或映射组合成单个映射的工具。它接受一个或多个字典作为输入，并按照顺序搜索键，当键在多个字典中都存在时，返回第一个找到的值。

UserDict、UserList 和 UserString：这些类是字典、列表和字符串的纯 Python 实现版本，提供了易于扩展的接口，可以方便地自定义新的数据容器。

collections 模块提供了丰富的数据结构和工具，能够满足各种不同的需求，使得 Python 编程更加方便和高效。