int n;      // n表示点数
int h[N], e[M], ne[M], idx;     // 邻接表存储图
int color[N];       // 表示每个点的颜色，-1表示未染色，0表示白色，1表示黑色// 参数：u表示当前节点，c表示当前点的颜色
bool dfs(int u, int c)
{color[u] = c;for (int i = h[u]; i != -1; i = ne[i]){int j = e[i];if (color[j] == -1){if (!dfs(j, !c)) return false;}else if (color[j] == c) return false;}return true;
}bool check()
{memset(color, -1, sizeof color);bool flag = true;for (int i = 1; i <= n; i ++ )if (color[i] == -1)if (!dfs(i, 0)){flag = false;break;}return flag;
}

题目：

860. 染色法判定二分图 - AcWing题库https://www.acwing.com/problem/content/862/

匈牙利算法

我们可以看做一个月老在牵红线，现在左边是男生，右边是女生，互相都有心仪的对象，我们就要尽量每一个男生都好。然后就出现了一个图。

我们先看第一个男生，他有两个心仪的对象，先看第一个女生，还是单身，那就选第一个，然后看下一位，也是第一个单身，就她了。但是第三位男生就出问题了，他只有一位心仪的对象，但是呢，那位已经有对象了，但是这位男生还是不放弃，找到那个男朋友，说：“要不你换一换”。我们再一看，确实还有一个备胎单身，就换一个，这样两个人都好，最后一个也很正常，直接匹配。所以总结出十六字真言：待字闺中，据为己有；名花有主，求他放手。 所以说这也告诉我们不要轻易放弃，最后悔的不是做错，而是错过。

int n1, n2;     // n1表示第一个集合中的点数，n2表示第二个集合中的点数
int h[N], e[M], ne[M], idx;     // 邻接表存储所有边，匈牙利算法中只会用到从第一个集合指向第二个集合的边，所以这里只用存一个方向的边
int match[N];       // 存储第二个集合中的每个点当前匹配的第一个集合中的点是哪个
bool st[N];     // 表示第二个集合中的每个点是否已经被遍历过bool find(int x)
{for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]){int j = e[i];if (!st[j]){st[j] = true;if (match[j] == 0 || find(match[j])){match[j] = x;return true;}}}return false;
}// 求最大匹配数，依次枚举第一个集合中的每个点能否匹配第二个集合中的点
int res = 0;
for (int i = 1; i <= n1; i ++ )
{memset(st, false, sizeof st);if (find(i)) res ++ ;
}

题目：

861. 二分图的最大匹配 - AcWing题库https://www.acwing.com/problem/content/863/