[Python人工智能] 四十四.命名实体识别 (5)利用bert4keras构建Bert-CRF实体识别模型(实体位置)

从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前文讲解如何实现中文命名实体识别研究,构建BiGRU-CRF模型实现。这篇文章将继续以中文语料为主,介绍融合Bert的实体识别研究,使用bert4keras和kears包来构建Bert+BiLSTM-CRF模型。然而,该代码最终结果有些问题,目前还在解决中,但现阶段方法先作为在线笔记分享出来。基础性文章,希望对您有帮助,如果存在错误或不足之处,还请海涵。且看且珍惜!

  • 区别于前文,本文在提取实体过程中以实体位置为主,即 [起始位置,结束位置,实体类别]
  • 版本信息:python 3.7,tf 2.2.0,keras 2.3.1,bert4keras 0.11.5

常见框架如下图所示:

  • https://aclanthology.org/2021.acl-short.4/

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