Python | 八、类型注解

类型注解

类型注解（Type Annotations）在Python 3.5及更高版本中被引入。类型注解允许你为函数的参数和返回值指定预期的数据类型。这些注解不会对Python代码的运行时行为产生直接影响，也就是说，它们不会导致代码在运行时进行类型检查或强制类型转换。它们主要是用于代码文档目的，使得代码更容易理解和维护，同时也便于类型检查工具和IDEs进行静态分析，以发现潜在的类型错误。
Python的类型注解语法遵循几个基本规则，使得代码能够包含关于变量、函数参数和返回值类型的元数据。这里是一些基本的规则和示例：
- 变量类型注解（包括函数形参），对于变量，类型注解紧跟在变量名后面，使用冒号分隔，并指定类型 a: int = 5
- 函数返回值类型注解，对于函数返回值，类型注解位于函数声明的末尾，前面使用->符号，然后是返回值的类型。如果函数没有返回值（或者说返回None），可以使用-> None：def add(x: int, y: int) -> int:
- 容器和复杂类型，对于列表、字典、元组等容器或复杂类型，可以使用typing模块中定义的泛型类（如List、Dict、Tuple等）来指定容器中元素的类型：
- 可选类型和并集类型，对于可能为None或其他类型的变量，可以使用Optional类型。对于可以是多个类型之一的变量，可以使用Union类型：
- 类型别名，对于复杂的类型注解，可以使用类型别名简化代码：

# 容器和复杂类型举例
from typing import List, Dict, Tuplenames: List[str] = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
scores: Dict[str, int] = {"math": 90, "science": 95}
coordinate: Tuple[int, int, int] = (10, 20, 30)

# 可选类型和并集类型举例
from typing import Optional, Unionmaybe_number: Optional[int] = None  # 可以是int类型，也可以是None
number_or_string: Union[int, str] = 5  # 可以是int类型，也可以是str类型

# 类型别名举例
from typing import Dict, ListScores = Dict[str, int]
ClassScores = Dict[str, Scores]class_scores: ClassScores = {"class1": {"Alice": 95, "Bob": 85}}