介绍

JSONPath能在复杂的JSON数据中 查找和提取所需的信息，它是一种功能强大的查询语言，可以通过简单的表达式来快速准确地定位和提取JSON数据。本文将介绍JSONPath的基本语法和用法，并为您展示如何封装和使用JSONPath方法来处理和操作JSON数据。
JSONPath类似于XPath提供了一种更简洁、灵活和高效的方式来查询、定位和提取JSON数据中的内容

安装

pip install jsonpath

语法

from jsonpath import jsonpath
res = jsonpath(dict,'jsonpath语法规则字符串')

语法规则

JsonPath	描述
$	根节点元素，最外层的大括号
@	当前节点元素
. 或 []	绝对路径，取子节点元素
…	相对路径，内部的任意位置，选择符合条件的子孙节点元素
*	匹配所有元素节点
[]	迭代器提示（可以在里边做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容筛选）
[,]	支持迭代器中做多选
?()	支持过滤操作
()	支持表达式计算

举例说明

获取书架上的书进行操作

• 数据结构：

book_dict = {"store":{"book":[{"name": "java 核心编程1","price": "65","isbn": "IS002598934","author" : "周立新"},{"name": "java 核心编程2","price": "64","isbn": "IS876430456","author": "周立新"},{"name" : "java 编程思想","price": "120","isbn": "IS256709873","author": "Bruce Eckel"},{"name" : "RabbitMq 实战指南","price": "79","isbn": "IS987623450","author": "朱忠华"},{"name" : "图解 TCP/IP","price": "69","isbn": "IS9787354679","author": "竹下隆史"}]}
}

• 结构解析例子

JsonPath	结果
$.store.book[*].author	store 中的所有的 book的作者
$…store.*	所有的书籍
$.store…price	store 中的所有的内容的价格
$…book[2]	第三本书
$…book[(@.length-1)] 或 $…book[-1:]	最后一本书
$…book[0,1] 或 $…book[:2]	前两本书
$…book[?(@.isbn)]	获取有 isbn 的所有数
$…book[?(@.price<100)]	获取价格<100的所有的书
$…*	获取所有的数据

在 python 中使用

如下代码都用单元测试来举例，具体代码链接：去这里

• 设置测试结构

def setUp(self):"""前置设置@return:"""self.book_dict = {"store": {"book": [{"name": "java 核心编程1","price": 65,"isbn": "IS002598934","author": "周立新"},{"name": "java 核心编程2","price": 64,"isbn": "IS876430456","author": "周立新"},{"name": "java 编程思想","price": 120,"isbn": "IS256709873","author": "Bruce Eckel"},{"name": "RabbitMq 实战指南","price": 79,"isbn": "IS987623450","author": "朱忠华"},{"name": "图解 TCP/IP","price": 69,"isbn": "IS9787354679","author": "竹下隆史"}]}}pass

获取所有结构

def test_all(self):"""获取所有的结构@return:"""dict_data = jsonpath(self.book_dict, '$..*')print("查看dict_data支持的属性和方法：", dir(dict_data))try:for item in dict_data[0]['book']:# 美化打印pprint(item)except Exception as e:print(e)pass

所有子节点的作者

def test_sub_author(self):"""获取所有子节点的作者@return:"""all_author = jsonpath(self.book_dict, '$.store.book[*].author')print(all_author)pass

获取所有子孙节点

def test_sub_all(self):"""获取所有子孙节点@return:"""sub_all = jsonpath(self.book_dict, '$..store.*')print(sub_all)pass

获取所有价格

def test_price_all(self):"""获取子节点的所有价格@return:"""price_all = jsonpath(self.book_dict, '$..price')print("所有的价格：", price_all)price_sum = sum([int(price) for price in price_all])print(f"价格之和：{price_sum}")pass

取出第三本书的所有信息

 def test_book_item(self):"""取出第三本书的所有信息@return:"""book_item = jsonpath(self.book_dict, '$..book[2]')print(book_item)pass

取出价格大于70块的所有书本

def test_book_filter(self):book_count = jsonpath(self.book_dict, '$..book[?(@.price>70)]')print(book_count)

从mongodb 中取数据的示例

遇到复杂的结构可以使用 pprint()来美化打印

def test_mongo_data(self):"""获取mongo中的复杂结构的数据@return:"""dict_data = MongoPool().project_8.coffer_check_data.find_one({"_id": "629dbfe615e74466831b5ce2"})# 美化打印pprint(dict_data)change_list = jsonpath(dict_data, '$..change')print("获取某一个字字段的列表：", change_list)pass

效果：