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机械建设网站,网站开发教程,服务器网站访问慢,哈尔滨做网站的价格Websocket消息转发 项目地址：gitgithub.com:muyixiaoxi/Link.git 上周面试被面试官问到：“在分布式IM系统中，如何实现多个websocket集群之间的通信”。 我在思考了良久后回答：“不会”。 随着我的回答，我和面试官的…

Websocket消息转发

项目地址：git@github.com:muyixiaoxi/Link.git

上周面试被面试官问到：“在分布式IM系统中，如何实现多个websocket集群之间的通信”。

我在思考了良久后回答：“不会”。

随着我的回答，我和面试官的故事也到此完结了…

为什么会出现websocket集群

在IM系统中，需要在服务端和客户端之间维持一个长连接，而这个长连接可以通过websocket实现。
但服务端能维持websocket的数量并不是无限的。

WebSocket的并发连接数受到多种因素的影响，其中最主要的瓶颈通常在于服务器资源。在传统的模型中，一台服务器上的最大WebSocket连接数受到操作系统中TCP/IP连接数的限制。在Linux系统中，每个IPv4地址允许的最大连接数为65535，这意味着如果每个连接都使用不同的IP地址，一台服务器最多只能维持65535个WebSocket连接。

当用户量很多时，一台websocket服务器远远是不够的，所以需要多台websocket服务器。

假如现在只有一台IM服务器（即 Websocket 服务器），用户A、用户B均在线，用户A向用户B发送一条消息
在这里插入图片描述
单台IM服务器发送消息大概流程如下：

  1. 客户端向IM服务端发送消息
  2. IM服务端收到消息判断用户B是否在线
    • 在线，Websocket转发
    • 离线，将消息存储到B的离线消息库
  3. 用户B立即了消息，或者在下次上线时收到了消息

因为现在只有一台IM服务器，所以直接可以判断用户B是否在线，并且转发。

假如现在我有多台IM服务器，重复上面的操作

如果恰巧A和B连接在一台IM服务器上，那么和上面的流程一样

假如现在A连接在IM1上，B连接在IM2上
在这里插入图片描述

其中红线的部分，就是我们要解决的部分

websocket集群通信

我查阅了网上的一些资料（这一块具体采用哪种技术栈实现，网上的资料很少），大概分为两种

方法一：互为客户端

分别将IM服务端与其他IM服务端连接起来，可以通过网络编程或者MQ来实现
在这里插入图片描述
优点：

  • 不需要额外的服务
  • 转发过程中，各个IM服务负载相对均匀

缺点：

  • 每增加一个IM服务端都需要其他服务端多维持一个连接或者MQ
  • 水平扩展有点繁琐

方法二：C/S

采用c/s架构，新建一个transmit服务，单独实现转发功能，可以通过网络编程或者MQ实现。
因为各个 IM 都与 transmit 连接，所以扩展只需要该配置文件的运行端口
在这里插入图片描述
优点：

  • 高可用，IM server扩展方便，只需要修改自己的运行端口

缺点：

  • 不同服务端之间的消息需要通过 transmit 转发，当海量消息时，对 transmit 压力比较大
代码实现

为了实现消息的时效性，以及高可用，我采用net包中的tcp实现了c/s架构
项目目录如下：

transmit:
│  client.go
│  main.go
│
├─common
│  └─proto
│          proto.go
│
└─typestypes.go
proto

使用 net 包的 tcp 可能会出现粘包现象，封装编码与解码方法从而避免粘包

package mainimport ("bufio""encoding/json""fmt""github.com/zeromicro/go-zero/core/logx""net""sync""transmit/common/proto""transmit/types"
)var Connects sync.Mapfunc main() {listenClient()
}// listenClient 监听
func listenClient() {lister, err := net.Listen("tcp", "127.0.0.1:8333")if err != nil {fmt.Println("net.Listen failed:", err)}for {conn, err := lister.Accept()if err != nil {continue}fmt.Println(conn.RemoteAddr().String())Connects.Swap(conn.RemoteAddr().String(), conn)go addReceiver(conn)}
}// addReceiver 向连接添加接收器
func addReceiver(conn net.Conn) {defer conn.Close()reader := bufio.NewReader(conn)for {m, err := proto.Decode(reader)if err != nil {fmt.Println("与客户端", conn.LocalAddr(), "断开连接")return}transmit := types.TransmitMap{}json.Unmarshal([]byte(m), &transmit)// 读到消息后，根据服务器进行转发for connect := range transmit.Users {transmitMessage(conn, connect, transmit)}}
}func transmitMessage(conn net.Conn, ip string, transmit types.TransmitMap) {c, ok := Connects.Load(ip)message := types.TransmitMap{Users: map[string][]uint64{},}if !ok {message = types.TransmitMap{Message: types.Message{Id:          "",From:        0,To:          0,Type:        100,ContentType: 0,Time:        "",Content:     "客户端离线",},}s, _ := json.Marshal(message)msg, _ := proto.Encode(string(s))conn.Write(msg)fmt.Println("客户端离线：", ip)logx.Error("connect ip offline:", ip)return}message.Users[ip] = transmit.Users[ip]message.Message = transmit.Messagej, _ := json.Marshal(message)msg, _ := proto.Encode(string(j))fmt.Println("ip:", ip, "msg:", string(msg))c.(net.Conn).Write(msg)
}
main

通过监听某个端口，让 IM server与其建立间接，实现转发功能

package mainimport ("bufio""encoding/json""fmt""github.com/zeromicro/go-zero/core/logx""net""sync""transmit/common/proto""transmit/types"
)var Connects sync.Mapfunc main() {listenClient()
}// listenClient 监听
func listenClient() {lister, err := net.Listen("tcp", "127.0.0.1:8333")if err != nil {fmt.Println("net.Listen failed:", err)}for {conn, err := lister.Accept()if err != nil {continue}fmt.Println(conn.RemoteAddr().String())Connects.Swap(conn.RemoteAddr().String(), conn)go addReceiver(conn)}
}// addReceiver 向连接添加接收器
func addReceiver(conn net.Conn) {defer conn.Close()reader := bufio.NewReader(conn)for {m, err := proto.Decode(reader)if err != nil {fmt.Println("与客户端", conn.LocalAddr(), "断开连接")return}transmit := types.TransmitMap{}json.Unmarshal([]byte(m), &transmit)// 读到消息后，根据服务器进行转发for connect := range transmit.Users {transmitMessage(conn, connect, transmit)}}
}func transmitMessage(conn net.Conn, ip string, transmit types.TransmitMap) {c, ok := Connects.Load(ip)message := types.TransmitMap{Users: map[string][]uint64{},}if !ok {message = types.TransmitMap{Message: types.Message{Id:          "",From:        0,To:          0,Type:        100,ContentType: 0,Time:        "",Content:     "客户端离线",},}s, _ := json.Marshal(message)msg, _ := proto.Encode(string(s))conn.Write(msg)fmt.Println("客户端离线：", ip)logx.Error("connect ip offline:", ip)return}message.Users[ip] = transmit.Users[ip]message.Message = transmit.Messagej, _ := json.Marshal(message)msg, _ := proto.Encode(string(j))fmt.Println("ip:", ip, "msg:", string(msg))c.(net.Conn).Write(msg)
}
client

模拟客户端，根据自己的项目拆分到 IM server中

package mainimport ("bufio""encoding/json""fmt""net""time""transmit/common/proto""transmit/types"
)func client() {conn, _ := InitConnect()go Consumer(conn)var ip stringmessage := types.Message{Id:          "123",From:        1,To:          2,Type:        1,ContentType: 1,Time:        "123",Content:     "你好",}for {fmt.Scan(&ip)users := map[string][]uint64{}users[ip] = []uint64{1, 2}time.Sleep(2 * time.Second)if err := Producer(conn, users, message); err != nil {fmt.Println("Producer(conn, ip, message) failed", err)}}}func InitConnect() (conn net.Conn, err error) {conn, err = net.Dial("tcp", "127.0.0.1:8333")fmt.Println(conn.LocalAddr())return
}func Producer(conn net.Conn, user map[string][]uint64, mes types.Message) (err error) {transmit := types.TransmitMap{Users:   user,Message: mes,}message, _ := json.Marshal(transmit)m, _ := proto.Encode(string(message))_, err = conn.Write(m)if err != nil {// 重试三次，一次休眠一秒for i := 0; i < 3 && err != nil; i++ {time.Sleep(1 * time.Second)_, err = conn.Write(m)}}return
}// Consumer 消费者 读消息
func Consumer(conn net.Conn) {defer conn.Close()reader := bufio.NewReader(conn)for {m, err := proto.Decode(reader)if err != nil {continue}transmit := types.TransmitMap{}json.Unmarshal([]byte(m), &transmit)// 读到消息后，进行转发for _, uIds := range transmit.Users {for _, id := range uIds {fmt.Println(id, transmit.Message)}}}
}
types

在转发群聊消息时，需要将 m 个用户转发到 n 个IM服务端上，如果单独发送需要多次发送，所以封装成 TransmitMap 进行转发。

type Message struct {Id          string `json:"id"`From        uint64 `json:"from,optional"`To          uint64 `json:"to"`Type        uint32 `json:"type"`ContentType uint32 `json:"contentType"`Time        string `json:"time"`Content     string `json:"content"`
}type TransmitMap struct {Users map[string][]uint64 `json:"users"`  // map[主机地址]用户集合Message
}

为什么这里要封装一个?

type TransmitMap struct {Users map[string][]uint64 `json:"users"`Message
}

比如用户A、B、C、D、E、F、G在同一个群聊里，各自连接到的 IM server 如图所示
在这里插入图片描述
如果群聊消息采用上面单聊的转发方式

  1. 用户A发送一条消息
  2. IM server1 收到群聊消息，查找群里的其他用户（B、C、D、E、F、G）
  3. 判断哪些用户在当前 IM servier 上，发现 B，直接转发
  4. 遍历（B、C、D、E、F、G）： 将在线用户消息转发消息到 transmit
  5. …

如果不做任何操作的化，光过程 4 就需要转发5次消息

用户A发送一条群聊消息的过程

  1. 用户A发送一条群聊消息
  2. IM server1 收到群聊消息，查找群里的其他用户（B、C、D、E、F、G）
  3. 判断哪些用户在当前 IM servier 上，发现 B，直接转发
  4. 通过 redis 判断哪些用户在线并获取主机地址，将通过map将相同地址的用户分类 map[主机地址]用户集合，一块转发到 transmit
  5. transmit 以主机地址为组，将消息发送给 IM server2 和 IM server3
  6. IM server2 和 IM server3 收到消息后，将消息进行转发
  7. 离线用户同步离线消息库

这样的好处是，有效的减少群聊消息转发的次数。

ps:如果存在哪些不足，欢迎大家在评论区指正~

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