代码随想录算法训练营第十七天|110.平衡二叉树、257.二叉树的所有路径、404.左叶子之和
110.平衡二叉树
给定一个二叉树，判断它是否是
平衡二叉树
示例 1：
输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：true
题解：平衡二叉树是指每个节点的左右子树的高度不能超过1。采用后序遍历的递归方式来解决问题，因为当前节点的深度需要下一层节点深度返回加一，所以递归选择左右中的遍历方式。
代码：
class Solution {public boolean isBalanced(TreeNode root) {return houxv(root)!=-1;}//求深度，后序遍历public int houxv(TreeNode node){if(node==null) return 0;int leftLen=houxv(node.left);if(leftLen==-1) return -1;int rightLen=houxv(node.right);if(rightLen==-1) return -1;if(Math.abs(leftLen-rightLen)>1){return -1;}return Math.max(leftLen,rightLen)+1;}
}
257.二叉树的所有路径
给你一个二叉树的根节点 root ，按 任意顺序 ，返回所有从根节点到叶子节点的路径。
叶子节点 是指没有子节点的节点。
示例 1：
输入：root = [1,2,3,null,5]
输出：["1->2->5","1->3"]
题解：前序遍历。其中用到了回溯法。将当前节点的val加入list后，判断左右孩子的状态，然后再递归，找另外一条路径需要返回上一个节点，val的list列表需要remove。
代码：
class Solution {public List<String> binaryTreePaths(TreeNode root) {List<String> res=new ArrayList<>();if(root==null) return res;List<Integer> path=new ArrayList<>();res=qianxv(root,res,path);return res;}public List<String> qianxv(TreeNode node,List<String> res,List<Integer> path){path.add(node.val);//说明一条线路遍历完了if(node.left==null && node.right==null){StringBuilder sb=new StringBuilder();for(int i=0;i<path.size()-1;i++){sb.append(path.get(i)+"->");}sb.append(path.get(path.size()-1));res.add(sb.toString());}if(node.left!=null) {qianxv(node.left,res,path);path.remove(path.size()-1);}if(node.right!=null) {qianxv(node.right,res,path);path.remove(path.size()-1);}return res;}
}
404.左叶子之和
给定二叉树的根节点 root ，返回所有左叶子之和。
示例 1：
输入: root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出: 24
解释: 在这个二叉树中，有两个左叶子，分别是 9 和 15，所以返回 24
题解：这个题可以轻松的判断只不是叶子节点，难点在于怎么判断它是不是左节点呢。所以不判断到叶子结点，而是判断到叶子结点的父节点，然后再判断该节点的左节点的左右孩子是不是都为空。采用后序遍历的方式，从底部开始收集数据，然后返回给上一层。
代码：
class Solution {public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {if(root==null) return 0;if(root.left==null && root.right==null) return 0;//后序遍历 左右中int llen=sumOfLeftLeaves(root.left);int rlen=sumOfLeftLeaves(root.right);if(root.left!=null && root.left.left==null && root.left.right==null){llen=root.left.val;}//中int sum=llen+rlen;return sum;}
}
