文章目录
- 110. 平衡二叉树
- 解题思路
- 源码
- 257. 二叉树的所有路径
- 解题思路
- 源码
- 404.左叶子之和
- 解题思路
- 源码
110. 平衡二叉树
给定一个二叉树,判断它是否是平衡二叉树
示例 1:
- 输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
- 输出:true
示例 2:
- 输入:root = [1,2,2,3,3,null,null,4,4]
- 输出:false
示例 3:
- 输入:root = []
- 输出:true
提示:
- 树中的节点数在范围 [0, 5000] 内
- -104 <= Node.val <= 104
解题思路
求左右子树高度差,小于等于1就是平衡二叉树,跟之前的求深度差不多
源码
class Solution {public boolean isBalanced(TreeNode root) {return getHeight(root) != -1;}private int getHeight(TreeNode root) {if (root == null) {return 0;}int leftHeight = getHeight(root.left);if (leftHeight == -1) {return -1;}int rightHeight = getHeight(root.right);if (rightHeight == -1) {return -1;}// 左右子树高度差大于1,return -1表示已经不是平衡树了if (Math.abs(leftHeight - rightHeight) > 1) {return -1;}return Math.max(leftHeight, rightHeight) + 1;}
}
257. 二叉树的所有路径
给你一个二叉树的根节点 root ,按 任意顺序 ,返回所有从根节点到叶子节点的路径。
叶子节点 是指没有子节点的节点。
示例 1:
- 输入:root = [1,2,3,null,5]
- 输出:[“1->2->5”,“1->3”]
示例 2:
- 输入:root = [1]
- 输出:[“1”]
提示:
- 树中节点的数目在范围 [1, 100] 内
- -100 <= Node.val <= 100
解题思路
递归和回溯结合,用前序遍历方便记录父节点到子节点的路径
源码
class Solution {List<String> result = new ArrayList<>();public List<String> binaryTreePaths(TreeNode root) {deal(root, "");return result;}public void deal(TreeNode node, String s) {if (node == null)return;if (node.left == null && node.right == null) {result.add(new StringBuilder(s).append(node.val).toString());return;}String tmp = new StringBuilder(s).append(node.val).append("->").toString();deal(node.left, tmp);deal(node.right, tmp);}
}
404.左叶子之和
给定二叉树的根节点 root ,返回所有左叶子之和。
示例 1:
- 输入: root = [3,9,20,null,null,15,7]
- 输出: 24
- 解释: 在这个二叉树中,有两个左叶子,分别是 9 和 15,所以返回 24
示例 2:
- 输入: root = [1]
- 输出: 0
提示:
- 节点数在 [1, 1000] 范围内
- -1000 <= Node.val <= 1000
解题思路
左叶子节点:节点A的左孩子不为空,且左孩子的左右孩子都为空(说明是叶子节点),那么A节点的左孩子为左叶子节点
后序遍历方便获得递归回来的子树上左叶子的值,也可以用迭代做。
这个题不适合用层序遍历,因为一个节点是不是左叶子不能根据它来判断,而是要通过它的父节点来判断,所以要用后序
源码
class Solution {public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {if (root == null) return 0;int leftValue = sumOfLeftLeaves(root.left); // 左int rightValue = sumOfLeftLeaves(root.right); // 右int midValue = 0;if (root.left != null && root.left.left == null && root.left.right == null) { midValue = root.left.val;}int sum = midValue + leftValue + rightValue; // 中return sum;}
}