长度最小子数组

题目：

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续

子数组

[numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度**。**如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

• 1 <= target <= 109
• 1 <= nums.length <= 105
• 1 <= nums[i] <= 105

方法一：暴力破解，就是使用两个指针，一个指针固定，一个指针扫描，当扫描到的值大于等于target时记录。代码如下：

func minSubArrayLen(target int, nums []int) int {Len := len(nums)s, f := 0, 0sum := 0num := 0for s < Len {for sum < target {if f >= Len {return num}if num != 0 && f >= s+num {break}sum += nums[f]f++}if sum >= target {num = f - s}sum = 0s++f = s}return num
}

两个for循环，时间复杂度O(n²)

方法二：滑动窗口

func minSubArrayLen(target int, nums []int) int {Len := len(nums)f, r := 0, 0sum := 0num := 0for f < Len || sum >= target {if sum >= target {if (num != 0 && (f-r) < num) || num == 0 {num = f - r}sum -= nums[r]r++} else {sum += nums[f]f++}fmt.Println("r,f,sum", r, f, sum)}return num
}

一个循环搞定，时间复杂度降至O(n)。

想要学习滑动窗口相关知识，可以去看代码随想录 (programmercarl.com)。